所以我有一些RxSwift代码，我想在其中执行一系列异步操作，所有操作都使用可观察对象组成。flatMap是执行此操作的方法，并且效果很好，但是它似乎无法将变量传递到我能弄清楚的链中。一些伪代码最好地说明了这一点假设有3个函数classConnection{staticfuncestablish(address:String)->ObservablefuncsendData(data:String)->Observable//numbyteswrittenorsomethingfuncclose()->Observable}我想在链中调用它们，以便我们连接、发送，然后关闭。像这样Con
我有一个ViewController，在其中的init()我使用PublishSubject创建了一个热流。然后，我在viewDidLoad()中使用stream.asObservable()将流传递到我的ViewModel，作为ViewModel有其他依赖项，它们是从View生成的流，因此它必须等到View的绑定(bind)完成才能创建ViewModel。创建ViewModel后，我将ViewController中的一个事件推送到流中，然后期望ViewModel通过触发异步请求(也已包装)对事件使用react与Rx)。ViewController:classExampleViewCo
我正在尝试解析以下JSON:{"StringForKey1":["SomeStringA","SomeStringB","SomeStringC",],"StringForKey2":["SomeStringD","SomeStringE","SomeStringF"],"StringForKey3":["SomeStringG","SomeStringH","SomeStringI",],"StringForKey4":["SomeStringJ","SomeStringK","SomeStringL"],"StringForKey5":["SomeStringM","SomeStr
我无法理解RxSwift中map和flatMap的区别。在RxSwiftPlayground示例和书籍中，flatMap被用作转换具有内部Observable属性的Observable。但是我看到flatMap被直接用在基本类型的Observable上。例如对于下面的代码，它们都产生相同的输出。谁能帮我理解map和flatMap之间的区别structStudent{letscore:Int}letryan=Student(score:80)letstudent=PublishSubject()letdeneme=student.map({valinreturnStudent(score
我有一份动物list:letanimals=["bear","dog","cat"]以及转换该列表的一些方法:typealiasTransform=(String)->[String]letcontainsA:Transform={$0.contains("a")?[$0]:[]}letplural:Transform={[$0+"s"]}letdouble:Transform={[$0,$0]}顺便说一句，它们分别类似于filter(输出0或1个元素)、map(恰好1个元素)和flatmap(多于1个元素)，但以统一的方式定义，以便可以一致地处理它们。我想创建一个惰性迭代器，它将这些
我有一个非常基本和直接的对象到字典的映射。我在顶层使用和解析字典。它的一个字段是一系列其他词典。为了设置它们，我使用了flatMap，这似乎是一种合适的方法，但由于内部对象不可为空，因此该方法突然返回元组(至少看起来是这样)而不是字典。我创建了一个最小的示例，它可以粘贴到一个新项目中几乎任何你执行的地方，它应该提供比任何描述更详细的信息:functestFlatMap()->Data?{classMyObject{leta:Stringletb:Intinit(a:String,b:Int){self.a=a;self.b=b}funcdictionary()->[String:Any
在oracledocs,它似乎是OptionalflatMap(Function>mapper)对于mapper作为Function，它使参数逆变但不使返回类型协变。我想知道mapper是否可以(应该)是Function>或Function>? 最佳答案 首先，IMO，因为U绑定(bind)到方法本身而不是类Optional还有Optional是final，当前签名应该可以正常工作。如果上述两个条件中的任何一个不成立，则可以应用更改。感谢link由@MalteHartwig提供。让我总结一下这个特定问题的答案。很明显，如果返回类型需
在花了很长时间研究如何安装SparkR之后，我认为该软件包可能存在一些问题...请记住，我是spark的新手，所以不确定我是否做对了。我从一个新的EC2ubuntu64位实例安装了R和JDK我git克隆了apachespark存储库并使用以下命令构建它:gitclonehttps://github.com/apache/spark.gitcdsparkbuild/mvn-DskipTests-Psparkrpackage然后我更改了我的.Rprofile以通过包含以下行来引用R目录....Sys.setenv(SPARK_HOME="/home/ubuntu/spark").libPa
我正在尝试实现具有以下签名的方法:publicstaticPair,Stream>flatten(Iterator,Stream>>iterator);该方法的目标是将每种流类型展平为单个流并将输出包装成一对。我只有一个Iterator(不是Iterable)并且我不能改变方法签名，所以我必须在一次迭代中执行扁平化。我目前最好的实现是publicstaticPair,Stream>flatten(Iterator,Stream>iterator){StreamaStream=Stream.empty();StreambStream=Stream.empty();while(iterat
我希望能够像这样使用Stream::flatMappublicstaticListduplicate(Strings){Listl=newArrayList();l.add(s);l.add(s);returnl;}listOfStrings.stream().flatMap(str->duplicate(str)).collect(Collectors.toList());但是我得到以下编译错误Test.java:25:error:incompatibletypes:cannotinfertype-variable(s)RlistOfStrings.stream().flatMap(
