A=将“数据”加载为(x,y)；B=将“数据”加载为(x,z)；C=cogroupAbyx,Bbyx;D=foreachC生成flatten(A),flatten(b);E=A::x组D在上面的语句中到底做了什么以及我们在实时场景中使用了展平的地方。 最佳答案 A=load'input1'USINGPigStorage(',')as(x,y);(x,y)-->(1,2)(1,3)(2,3)B=load'input2'USINGPigStorage(',')as(x,z);`(x,z)-->(1,4)(1,2)(3,2)*/C=cog

PigUDF区分大小写。但是当我将Flatten用作“FLATTEN”或“flatten”时，它正在工作。这意味着展平不是UDF。为什么？ 最佳答案 FLATTEN运算符在语法上看起来像一个UDF，但它实际上是一个以UDF所不能的方式改变元组和包的结构的运算符。展平未嵌套的元组和包。思路是一样的，但是对于不同类型的结构，操作和结果是不同的。对于元组，flatten用元组的字段代替元组。例如，考虑一个具有(a,(b,c))形式的元组的关系。表达式GENERATE$0,flatten($1)，将导致该元组变为(a,b,c)。对于包来说，

我正在使用带有自定义分隔符的SparkContext.newAPIHadoopFile读取多行记录文件。反正我已经准备好了，减少了我的数据。但是现在我想再次将key添加到每一行(条目)，然后将其写入ApacheParquet文件，然后将其存储到HDFS中。这个图应该可以解释我的问题。我正在寻找的是红色箭头，例如写入文件前的最后一次转换。任何的想法？我尝试了flatMap，但时间戳和浮点值导致了不同的记录。Python脚本可以是downloadedhere和样本textfilehere.我在JupyterNotebook中使用Python代码。 最佳答案

我对在PIG中使用FLATTEN关键字有点困惑。考虑以下数据集:tuple_record:{details:(firstname:chararray,lastname:chararray,age:int,sex:chararray)}在不使用FLATTEN的情况下，我可以像这样访问一个字段(假设是名字):display_firstname=FOREACHtuple_recordGENERATEdetails.firstname;现在，使用FLATTEN关键字:flatten_record=FOREACHtuple_recordGENERATEFLATTEN(details);DESCR

将JacksonHashMapper与Flatten=true结合使用，我的日期字段将被丢弃。这是正确的行为还是错误？有没有办法用Flatten=true序列化Date？我使用了以下测试Pojo:importjava.util.Date;publicclassFooClass{privateBooleanfoolean;privateIntegerbarteger;privateStringsimpleString;privateDatemyDate;publicvoidsetFoolean(Booleanvalue){foolean=value;}publicBooleangetFo

例如:fromnumpyimport*x=array([[1,2],[3,4],[5,6]])printx.flatten('F')>>>[135246]是否可以从[135246]获取[[1,2],[3,4],[5,6]]？ 最佳答案 >>>a=numpy.array((1,3,5,2,4,6))>>>a.reshape(2,-1).Tarray([[1,2],[3,4],[5,6]])>>> 关于Python:ndarray.flatten('F'是否有反函数)？，我们在StackOv

我在尝试运行grunt时遇到了这个奇怪的错误:TypeError:ObjectGruntfile.jshasnomethod'flatten'我是node.js、npm、grunt等的新手。我认为我已经很好地安装了node、npm、grunt，但可能我错过了一些东西。有没有办法验证安装？？$catxx$grunt/home/cl/node_modules/grunt/node_modules/findup-sync/lib/findup-sync.js:33}).flatten().uniq().value();^TypeError:ObjectGruntfile.jshasnomet

所以我的目标是:fruitColourMapping=[{'apple':'red'},{'banana':'yellow'}]到finalMap={'apple':'red','banana':'yellow'}我得到的一个方法是:fromitertoolsimportchainfruits=list(chain.from_iterable([d.keys()fordinfruitColourMapping]))colour=list(chain.from_iterable([d.values()fordinfruitColourMapping]))returndict(zip(fr

我有一个如下所示的多维数组arr=[["2","3","1"],["5","2","6","1","4","3"],["2","5","1","3","6","4"],["2","3","1"],["2","3","1""],["1","2","3"]]我想生成一个组合并将其展平，如下所示。[["2","5","2","2","2","1"],["2","5","2","2","2","2"],["2","5","2","2","2","3"],["2","5","2","2","3","1"],["2","5","2","2","3","2"],["2","5","2","2","3

这个问题在这里已经有了答案:HowtoFlattenaMultidimensionalArray?(30个回答)关闭去年。这可能是初学者的问题，但我已经阅读了较长时间的文档，但找不到任何解决方案。我想我可以对每个维度使用implode，然后将这些字符串与str_split重新组合在一起以创建新的简单数组。但是我永远不知道连接模式是否也在值中，所以在执行str_split之后，我的原始值可能会中断。对于多维数组内部的数组，是否有类似combine($array1,$array2)的东西？ 最佳答案 $array=yourarray$r