我已经下载了FlashBuilder4.5。当我安装它时，我也会选中“AirforAppleiOSsupport”来安装它。但是当我创建一个新的Flex移动应用程序时，在第二页，我可以选择平台目标，因为我只有Android而不是iOS。创建iOS应用程序需要做什么？谢谢 最佳答案 当前版本的FlashBuilder4.5中的Flex移动项目不支持iOS。根据Adobekeynote在360|FlexDenver上给出，将在6月提供更新，允许使用Flex项目定位iOS和BlackberryPlaybook。我相信您应该能够在仅限Act
使用AdobenowyoucanmakeFlash/FlexcompiletotheiPhoneandiPad.与MonoTouch相比如何？Adobe解决方案真的可以编译成原生iOS代码吗？或者它只是一个运行代码的iOSAir容器，能够通过Air容器访问natifeiOS调用？我想知道Adobe与MonoTouch相比有何不同。我只想知道这两种技术的区别。如果有的话。或者它们在原则上的工作方式完全相同。 最佳答案 它们都创建了在设备上运行的native二进制文件。简短的回答是，monotouch允许您以objective-
我是apachespark的新手，我正在尝试使用spark运行测试应用程序。我面临的问题是，当我使用要处理的数据集合创建RDD时，它会被创建但它不会开始处理它，除非我调用RDD类中存在的.collect方法.这样，我必须等待spark来处理RDD。有什么方法可以让spark在我形成RDD后立即自动处理集合，然后我可以随时调用.collect方法来获取处理后的数据，而不必等待spark？还有什么方法可以使用spark将处理后的数据放入数据库而不是返回给我？我使用的代码如下:objectappMainextendsApp{valspark=newSparkContext("local","
我目前正在尝试将自定义InputSplit和RecordReader与ApacheSpark的SparkContexthadoopRDD()函数结合使用。我的问题如下:InpuSplit.getLenght()和/或RecordReader.getProgress()返回的值是否会影响map()的执行SparkRuntime中的函数？我问是因为我在ApacheHadoop上使用了这两个自定义类，它们按预期工作。但是，在Spark中，我看到在运行时生成了新的InputSplit对象，这是我不希望我的代码执行的操作。更准确地说:在执行开始时，我在我的日志文件中看到生成了正确数量的Input
我有一个用python编写的算法(不兼容hadoop，即不是mapper.py和reducer.py)，它在本地系统(不是hadoop)中运行完美。我的目标是在hadoop中运行它。选项1:Hadoop流式处理。但是，我需要将这个python脚本转换为mapper和reducer。还有其他办法吗？选项2:通过Storm运行此python脚本。但是，我使用的是没有Storm的cloudera。我需要在cloudera中安装storm或需要使用Spark。如果我在cloudera中安装storm。这是更好的选择吗？选项3:通过Spark(Cloudera)运行此python脚本。可能吗。此
我能够将arvo文件读入avroRDD并尝试转换为csvRDD，其中包含以逗号分隔的所有值。使用以下代码，我可以将特定字段读入csvRDD。valcsvRDD=avroRDD.map({case(u,_)=>u.datum.get("empname")})如何将所有值读入csvRDD而不是指定字段名称。我的结果csvRDD应该包含如下记录(100,John,25,IN)(101,Ricky,38,AUS)(102,Chris,68,US) 最佳答案 将Spark1.2+与Spark-Avrointegrationlibrary结合使
我们有一个Cloudera集群，其中包含3个数据节点和相应的yarn节点管理器。然而，当我们以yarn-client模式向集群提交一个spark脚本时，其中一个节点被处理为applicationmaster，只有另外两个节点被处理为Sparkexecutor。这显示在下面的spark日志中，其中只有节点2和节点3被设置为执行者:Usingpropertiesfile:/opt/cloudera/parcels/CDH-5.3.0-1.cdh5.3.0.p0.30/lib/spark/conf/spark-defaults.confAddingdefaultproperty:spark.
有谁知道如何为hdisights创建ActionScript？我现在正在使用actoinscript安装spark1.0.2，但希望集群上的spark1.2.x获得更多的配置单元支持。我读过ScriptActionDevelopmentwithHDInsight当我尝试通过修改Microsoft提供的actionscript使用1.2创建spark集群时。这样做之后我得到一个错误，spark不理解文件url'wasb://'并且它需要采用'hdfs://'格式。在文章中它谈到了ConfigurethecustomcomponentstouseWASB它说:Thecustomcompon
我正在尝试在spark-shell中执行此操作:valhiveCtx=neworg.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)vallistTables=hiveCtx.hql("showtables")第二行执行失败并显示此消息:warning:therewere1deprecationwarning(s);re-runwith-deprecationfordetailsorg.apache.spark.sql.hive.HiveQl$ParseException:Failedtoparse:showtablesatorg.apache.spark.s
所以我正在尝试做一些统计分析，我一直在做sum与stdev有点不同。Sum可以像这样正常工作:stats[0]=myData2.map(lambda(Column,values):(sum(values))).collect()Stdev的格式不同，无法正常工作:stats[4]=myData2.map(lambda(Column,values):(values)).stdev()我收到以下错误:TypeError:unsupportedoperandtype(s)for-:'ResultIterable'and'float' 最佳答案
