文档似乎并没有说明太多:lowest_layer(),next_layer().它们之间有什么区别以及何时使用它们？ 最佳答案 要回答这个问题，首先要记住的是boost::asio::ssl::stream是一个模板类。通常它看起来像boost::asio::ssl::stream.因此使用boost::asio::ip::tcp::socket实现.这将是boost::asio::ssl::stream的下一层.另一方面，lowest_layer始终是basic_socket(它在docs中有描述)。它有点模棱两可，尤其是当您在标
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Flink实时groupby聚合场景操作时，由于使用的是rocksdb状态后端，发现CPU的高负载卡在rocksdb的读写上，导致上游算子背压特别大。通过调优使用hashmap状态后端代替rocksdb状态后端，使吞吐量有了质的飞跃（20倍的性能提升），并分析整理。实例代码--SETtable.exec.state.ttl=86400s;--24hour,默认:0msSETtable.exec.state.ttl=2592000s;--30days,默认:0msCREATETABLEkafka_table(midbigint,dbstring,schstring,tabstring,optst
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flink源码系列总述本文基于flink-1.17版本，对于flink源码学习了解，仅作为个人学习笔记，如有错误，欢迎指正。flink提交流程源码流程解析看以下流程时，请及时参考本图CliFrontend客户端YarnJobClusterEntrypointAM执行的入口YarnTaskExecutorRunnerYarn模式下TaskManager的入口类1.CliFrontend客户端提交命令通过flinkonyarnper-job模式提交，查看flink脚本可以看到，程序被提交后，会寻找CliFrontend类CliFrotendnmain方法入口其中：parseAndRun方法