1.创建批处理.bat文件，一键打开多个远程桌面连接mstsc远程服务。（首次远程时勾选记住密码，可以一键进入多个系统桌面）startmstsc/v:192.168.8.7:3389startmstsc/v:192.168.8.8:3389startmstsc/v:192.168.8.9:3389 2.定时关机 指定时间点关机：at23:30shutdown-s倒计时关机：(3秒后关机)shutdown-s-t3倒计时重启电脑：3秒后重启，在部分操作系统没有重启按钮时非常有用。shutdown-r-t33.一键查看服务器445-3389-139-135常用端口使用情况脚本 netstat-a
在后面学习Flink相关知识时，会深入源码探究其实现机制。因此，需要现在本地配置好源码阅读环境。本文搭建环境：MacM1（AppleSilicon）Java8IDEAFlink官方源码一、下载Flink源码github地址：https://github.com/apache/flink考虑到一些原因，github下载可能会极其缓慢，且大概率失败。可以考虑使用gitee地址：https://gitee.com/apache/flinkgitclonehttps://gitee.com/apache/flink.git忽略重构提交Flink文档中提到了下面的操作：（作用未知，可做可不做）在.git
前言 在DBMS各种命令中，最为重要的就是“增删改查”四种命令，无论是sqlserver亦或是oracle和mysql，他们的增删改查语句都大体近似，一通百通，掌握了这些命令，就算在数据库的路上跨出了一大步。文章目录前言一、增二、删三、改四、查思维导图五、约束一、增关键字–insertINSERTINTO语句用于向表中插入新记录，有两种编写形式。第一种形式无需指定要插入的列名，只需提供被插入的值即可：insertintotable_namevalues(value1,value2,value3,...)第二种形式需要指定列名及被插入的值：insertintotable_name(colu
1.背景介绍在大数据时代，实时分析和处理数据变得越来越重要。ApacheFlink是一个流处理框架，可以处理大量实时数据，并提供高性能和低延迟的分析能力。在本文中，我们将深入探讨Flink的核心组件，以及如何使用它来构建实时大数据分析平台。1.背景介绍Flink是一个开源的流处理框架，可以处理大量实时数据，并提供高性能和低延迟的分析能力。它可以处理各种类型的数据，如日志、传感器数据、事件数据等。Flink的核心组件包括：FlinkAPI：Flink提供了多种API，包括DataStreamAPI、TableAPI和SQLAPI，可以用于编写流处理程序。FlinkCluster：Flink集群由
怎么argue薪资？【24届牛友】这次不要错过，中大厂网申倒计时！1.17校招&实习招聘信息汇总评价一下想了挺久还是想发出来，就当这两年留个纪念Flink面试知识点：JobManager和TaskManager，不知道现在面试Flink蔚来前端日常实习一面没顶住主管压力，无缘华子😭😭😭看来确实和客户经理无缘，一上压力我就忘了应该要表现的人格了，双非本鼠鼠春招专心投研发了。 怪不得我朋友说我工资高对不起，拖大家后怪不得我朋友说我工资高对不起，拖大家后腿了 三本到底该怎么办呐好迷茫，三本软件工程大三了，才刚学了Spring框架而且还没像样的项目，之前学校还学了python和安卓（很基础），以这个学
Flink系列文章一、Flink专栏Flink专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。1、Flink部署系列本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。2、Flink基础系列本部分介绍Flink的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastreamapi用法、四大基石等内容。3、FlikTableAPI和SQL基础系列本部分介绍FlinkTableApi和SQL的基本用法，比如TableAPI和SQL创建库、表用法、查询、窗口函数、catalog等等内容。4、FlikTableAPI和SQL提高与应用系列本部分是tableapi和sql的应用部分，和实际的生产应
记一次FlinkCDC引起的MySQL元数据锁事故，总结经验教训。后续在编写FlinkCDC任务时，要处理好异常，避免产生长时间的元数据锁。同时出现生产问题时要及时排查，不能抱有侥幸心理。一、事件经过某天上午，收到系统的告警信息，告警提示：同步MySQL的某张表数据到Elasticsearch异常，提示连不上Mysql，当时没有太上心，以为可能是偶尔网络异常。然后立马大量用户开始投诉系统使用有问题，同时听到有同事反馈内部系统数据导不出来。此时我慌了。立马看了微服务网关、用户中心服务、部分流量比较大的BFF层服务，CPU、内存、磁盘等都是正常的。但是Pod出现了健康检查失败的情况。于是又赶紧看了
前言 今天一天争取搞完最后这一部分，学完赶紧把Kafka和Flume学完，就要开始做实时数仓了。据说是应届生得把实时数仓搞个80%~90%才能差不多找个工作，太牛马了。1、常用Connector读写 之前我们已经用过了一些简单的内置连接器，比如'datagen'、'print'，其它的可以查看官网：Overview|ApacheFlink环境准备：#1.先启动hadoopmyhadoopstart#2.不需要启动flink只启动yarn-session即可/opt/module/flink-1.17.0/bin/yarn-session.sh-d#3.启动flinksql的
1.查看节点状态[omm@openGauss2local]$gs_om-tstatus--detail#查看本机节点状态[ ClusterState ]cluster_state :Normalredistributing :Nocurrent_az :AZ_ALL[ DatanodeState ] node node_ip port instance state----------------------------------------------------------------------------------------------
记一次FlinkCDC引起的Mysql元数据锁事故，总结经验教训。后续在编写FlinkCDC任务时，要处理好异常，避免产生长时间的元数据锁。同时出现生产问题时要及时排查，不能抱有侥幸心理。1、事件经过某天上午，收到系统的告警信息，告警提示：同步Mysql的某张表数据到Elasticsearch异常，提示连不上Mysql，当时没有太上心，以为可能是偶尔网络异常。然后立马大量用户开始投诉系统使用有问题，同时听到有同事反馈内部系统数据导不出来。此时我慌了。立马看了微服务网关、用户中心服务、部分流量比较大的BFF层服务，CPU、内存、磁盘等都是正常的。但是Pod出现了健康检查失败的情况。于是又赶紧看了
