Flink是一个分布式系统，需要有效地分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器，如HadoopYARN和Kubernetes，但也可以设置为作为一个独立的集群运行，甚至作为一个库。Flink集群的剖析Flink运行时由两种类型的进程组成:一个JobManager和一个或多个taskmanager。Client(客户端)不是运行时和程序执行的一部分，而是用于准备和发送数据流到JobManager。之后，客户端可以断开连接(分离模式)，或者保持连接以接收进度报告(附加模式)。Client(客户端)要么作为触发执行的Java/Scala程序的一部分运行，要么在命令行进程
ffplay常用参数ffplay不仅仅是播放器，同时也是测试ffmpeg的codec引擎，format引擎，以及filter引擎的工具，并且也可以做可视化的媒体参数分析，可以通过ffplay--help进行查看：如上图，大多数是前面已经介绍过的参数，还有些是未介绍过的参数说明X强制设置视频显示窗口的宽度y强制设置视频显示窗口的高度S设置视频显示的宽高fs强制全屏显示an屏蔽音频vn屏蔽视频Sn屏蔽字幕ss根据设置的秒进行定位拖动t设置播放视频/音频长度Bytes设置定位拖动的策略，0为不可拖动，1为可拖动，-1为自动Nodisp关闭图形化显示窗口f强制使用设置的格式进行解析window_ti
在线Linux命令查询工具(http://www.lzltool.com/LinuxCommand)tftp在本机和tftp服务器之间使用TFTP协议传输文件补充说明tftp命令用在本机和tftp服务器之间使用TFTP协议传输文件。TFTP是用来下载远程文件的最简单网络协议，它其于UDP协议而实现。嵌入式linux的tftp开发环境包括两个方面：一是linux服务器端的tftp-server支持，二是嵌入式目标系统的tftp-client支持。因为u-boot本身内置支持tftp-client，所以嵌入式目标系统端就不用配置了。下面就详细介绍一下linux服务器端tftp-server的配置。
目录1.实现分析2.代码实现3.测试验证4.源码地址 线上运行的CEP中肯定经常遇到规则变更的情况，如果每次变更时都将任务重启、重新发布是非常不优雅的。尤其在营销或者风控这种对实时性要求比较高的场景，如果规则窗口过长（一两个星期），状态过大，就会导致重启时间延长，期间就会造成一些想要处理的异常行为不能及时发现。1.实现分析外部加载：通常规则引擎会有专门的规则管理模块，提供用户去创建自己的规则，对于Flink任务来说需要到外部去加载规则动态更新：需要提供定时去检测规则是否变更历史状态清理：在模式匹配中是一系列NFAState的不断变更，如果规则发生变更，需要清理历史状态API：需要
文章目录kafka常用命令1.TopicCommand1.1.Topic创建1.2.删除Topic1.3.Topic分区扩容1.4.查询Topic描述1.5.查询Topic列表2.ConfigCommand2.1查询配置Topic配置查询其他配置查询kafka版本信息2.2增删改配置Topic添加/修改动态配置Topic删除动态配置其他配置同理,只需要类型改下3.副本扩缩、分区迁移、跨路径迁移4.Topic的发送**4.1生产无key消息**4.2生产有key消息5.Topic的消费5.1.新客户端从头消费5.2.正则表达式匹配topic进行消费5.3.显示key进行消费5.4.指定分区消费5
文章目录22：FineBI配置数据集23：FineBI构建报表24：FineBI实时配置测试附录二：离线消费者完整代码22：FineBI配置数据集目标：实现FineBI访问MySQL结果数据集的配置实施安装FineBI参考《FineBIWindows版本安装手册.docx》安装FineBI配置连接数据连接名称：Momo用户名：root密码：自己MySQL的密码数据连接URL：jdbc:mysql://node1:3306/momo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8数据准备SELECTid,momo_totalcount,momo_province,m
Flink中的处理函数（ProcessFunction和KeyedProcessFunction）在对于数据进行颗粒化的精确计算时使用较多，处理函数提供了一个定时服务（TimerService），可以向未来注册一个定时服务，我们可以把它理解为一个闹钟，当闹钟响起时，就调用ProcessFunction中的onTimer()方法，会对数据进行一些计算。我们来解析一下这两个函数。本文基于Flink1.14版本ProcessFunctionProcessFunction是Flink中的较为底层的API，当我们对于DataStream调用process函数的时候，需要在里面传入一个对象，即newPro
在Linux系统中，磁盘IO是一种关键的性能因素，它影响着系统的响应速度和数据处理能力。本文将详细介绍Linux磁盘IO的概念、性能指标以及机械硬盘和SSD硬盘的IO差异。一、Linux磁盘IO概述Linux磁盘IO是通过文件系统来执行的，每个文件都被映射为一个文件描述符，通过这个描述符可以执行读写操作。磁盘IO的性能受到硬件性能、系统配置、应用程序等多种因素的影响。二、Linux磁盘IO性能指标衡量磁盘IO性能的指标主要有使用率、饱和度、IOPS（每秒输入/输出请求数）、吞吐量、响应时间等。使用率和饱和度：使用率表示磁盘处理IO请求的时间百分比，饱和度表示磁盘繁忙的程度。过高的使用率和饱和度
常用提交所有文件gitadd.单个提交文件gitadd文件路径查询目前已提交文件gitstatus提交本次修改备注gitcommit-mXXXX将修改内容推送至远程仓库gitpush从远程仓库拉取代码gitpull未提交文件的还原gitcheckout文件url查看本地仓库历史gitlog新建分支新建分支并切换分支gitcheckout-bXXX切换分支gitcheckoutXXX查看当前所在分支，及所有分支列表gitbranch[gitbranch-a]将xxx分支的上游设置为master分支gitbranch--set-upstream-to=origin/masterXXX(1)推送至远
1.常用命令gitconfig--globaluser.name用户名 设置用户签名gitconfig--globaluser.email邮箱 设置用户签名gitinit 初始化本地库gitstatus 查看本地库状态gitadd文件名 添加到暂存区gitcommit-m"日志信息"文件名 提交到本地库gitreflog/gitlog 查看历史记录gitreset--hard版本号 版本穿梭2.基本操作 2.1打开git后端： 鼠标右键项目根目录···>GitBash
