WIN+R输入CMD进行命令行界面，如下： 右击窗口点击属性，可以为cmd命令窗口设置文字与背景样式 注意：所有命令不记得后面参数都可以使用XXX/?,会提示参数以及解释如下图所示：文件夹相关命令：网络相关命令必备命令： 1、shutdown-s-t60一分钟后关机2、Shutdown-a取消关机计划3.chkdsk（检查磁盘,默认为C盘）常用命令：ipconfig:功能：查询本机ip信息xxx/?提示2.nslookup功能：查询网站ip地址。格式：nslookup网站域名。3.Ping功能：测试网络连通性格式：ping域名/ip地址（参数）4.netstat功能：查询网络
今天打包一个flink的maven工程为jar，通过flinkwebUI提交，发现居然报错。如上图所示，提示错误为：ServerResponseMessage:org.apache.flink.runtime.rest.handler.RestHandlerException:Nojobsincludedinapplication.at【解决方案】查看 JOBManager日志发现是环境问题，再仔细看，居然使用了StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI问题已找到，修改即可 StreamExecutionE
背景：近期项目需要，引入flink，研究了下flink，步步踩坑终于可以单独运行，也可发布到集群运行，记录下踩坑点。开发环境：idea+springboot(2.3.5.RELEASSE)+kafka(2.8.1)+mysql(8.0.26)。废话不多说，直接上可执行代码。以下代码实现了某个时间间隔，设备不上传数据，判断为离线的逻辑一、项目application创建/***flink任务提交application**@authorwangfenglei*/@SpringBootApplication(scanBasePackages={"com.wfl.firefighting.flink",
文章目录案例：实时处理电商订单信息需求一：统计商城实时订单实收金额需求二：将上面的最后计算的结果，存储到Redis中（Key为：totalprice）RedisSink自定义RedisMapper类需求三：使用侧边流，监控发现order_status字段为退回完成，将退回总额存入到Redis中，将order_status字段为取消订单的存入到MySQL中（Sink到MySQL的偷懒没有仔细写了，直接放在最后的代码里面了）。侧输出流案例：实时处理电商订单信息使用Flink消费Kafka中的数据，并进行相应的数据统计计算。数据格式为："3443","严致","13207871570","1449.
传统批次处理方法【1】持续收取数据（kafka等），以window时间作为划分，划分一个一个的批次档案（按照时间或者大小等）；【2】周期性执行批次运算（Spark/Stom等）；传统批次处理方法存在的问题：【1】假设计算每小时出现特定事件的转换次数（例如：1、2…），但某个事件正好处于1到2之间就尴尬了。需要将1点处理一半的结果带到2点这个批次中进行运算。而这个划分跟我们事件发生的时间也是有误差的。【2】在分布式多线程的情况下，如果接收到事件的顺序颠倒了，又该如何处理？理想方法累积状态：表示过去历史接收过的所有事件。可以是计数或者机器模型等等。我们要处理一个持续维护的状态时，最适合的方式就是状
文章目录一.重启策略种类（RestartStrategies）1.FixedDelayRestartStrategy2.FailureRateRestartStrategy3.FallbackRestartStrategy4.NoRestartStrategy二.故障恢复策略（FailoverStrategies）1.（全图恢复策略）RestartAllFailoverStrategy2.（基于region局部恢复策略）RestartPipelinedRegionFailoverStrategy三.各重启策略的适用场景1.失败率重启策略适用场景1.1.流式数据处理应用程序：1.2.应用程序容忍
目录数据库常用命令数据库的创建数据表的操作表数据的增删查改分组与函数查询运算符：数学运算符连接查询多表查询修改语句删除语句字符查询likeMySQL练习总结感谢每一个认真阅读我文章的人！！！重点：配套学习资料和视频教学数据库常用命令进入数据库，在win系统下，打开cmd,切换用户权限，进入root。沒權限，用root登錄：mysql -uroot如果root有密碼：mysql -uroot -p数据库的创建查询所有数据库：showdatabases；创建数据库：createdatabase ；删除数据库：dropdatabase ；进入数据库：use ；数据表的操作1）查询数据库下表：show
前言总结Flink读写HBase版本Flink1.15.4HBase2.0.2Hudi0.13.0官方文档https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/zh/docs/connectors/table/hbase/Jar包https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-hbase-2.2/1.15.4/flink-sql-connector-hbase-2.2-1.15.4.jarSQL需要提前建好hbase表；如果没有对应的hbase
构建环境JDK1.8以上和Maven3.3.x可以构建Flink，但是不能正确地遮盖某些依赖项。Maven3.2.5会正确创建库。所以这里使用为了减少问题选择Maven3.2.5版本进行构建。要构建单元测试，请使用Java8以上，以防止使用PowerMock运行器的单元测试失败。克隆Git仓库我们可以从github上下载Flink代码了。github上flink的代码仓库链接。国内镜像地址链接。gitclonehttps://gitee.com/mirrors/apache-flink.git注意下载的时候可能会出现如下问题：fatal:badconfigvaluefor'http.postb
一、基本常用命令1.1案例需求 存放文章评论的数据存放到MongoDB中，数据结构参考如下，其中数据库为articledb，专栏文章评论comment字段名称字段含义字段类型备注_idIDObjectId或StringMongo的主键的字段articleid文章IDStringcontent评论内容Stringuserid评论人IDStringnickname评论人昵称Stringcreatedatetime评论的日期时间Datelikenum点赞数Int32replynum回复数Int32state状态String0：不可见；1：可见；parentid上级IDString如果为
