环境：Mac工具：NPM可通过官网查询一些模块相关NPMDoc通过官网文档了解更多的关于NPM的使用安装NPM是Node.js的包管理工具，可用于解决Node.js在代码部署上的问题。新版本的Node.js已经集成了NPM，因此可通过下载Node.js来使用NPM。Node.js下载地址Node.js历史版本下载地址下载成功后，打开终端运行命令，检测版本是否运行成功：//检测node.jsnode-v//检测npmnpm-v如果有Homebrew的话，可以通过它进行安装：brewinstallnodeNPM常用命令更新NPM，主要用于能够获取最新的软件包相关npminstallnpm-g卸载N
flinkDataStreamSource的process在Flink中，DataStreamSource是一种数据源，可以用来读取数据流。DataStreamSource提供了一个process方法，它允许用户在数据源上定义一个操作，并将这个操作应用到从数据源读取的每个元素上。process方法接受一个自定义的ProcessFunction，它可以处理每个从数据源读取的元素。这个函数有一个processElement方法，该方法将每个元素作为输入，并允许用户对该元素进行任何处理。processElement方法可以访问元素本身，以及元素的时间戳和水印等信息。除了processElement方
Flink系列教程传送门第一章Flink简介第二章Flink 环境部署第三章FlinkDataStreamAPI第四章Flink窗口和水位线第五章FlinkTableAPI&SQL第六章新闻热搜实时分析系统一、Flink架构Flink 是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。它集成了所有常见的集群资源管理器，例如HadoopYARN，但也可以设置作为独立集群运行。Flink运行时由两种类型的进程组成：一个JobManager和一个或者多个TaskManager。每个Flink应用都需要有执行环境，DataStreamAPI将应用构建为一个jobgraph，并附加到Str
1.前置知识ODPS（OpenDataPlatformandService）是阿里云自研的一体化大数据计算平台和数据仓库产品，在集团内部离线作为离线数据处理和存储的产品。离线计算任务节点叫做Odps节点，存储的离线表叫做Odps表；Flink:实时计算引擎，本文代码开发和测试均基于集团内部实时计算平台，代码细节可能会和Flink官方社区文档有些许不同，假如用于生产环境测试，参考ApacheFlink 官方文档为准，但是技术方案是通用的哈；https://flink.apache.org/posts/2.项目背景现有业务需求是“根据用户注册以来的累计跑步里程，给用户发放勋章”，需要实时的计算出用
pom1.13.0org.apache.flinkflink-java${flink-version}org.apache.flinkflink-streaming-java_2.12${flink-version}org.apache.flinkflink-clients_2.12${flink-version}org.apache.hadoophadoop-client3.1.3mysqlmysql-connector-java8.0.16org.apache.flinkflink-table-planner-blink_2.12${flink-version}com.ververicaf
Flink系列文章1、Flink部署、概念介绍、source、transformation、sink使用示例、四大基石介绍和示例等系列综合文章链接13、Flink的tableapi与sql的基本概念、通用api介绍及入门示例14、Flink的tableapi与sql之数据类型:内置数据类型以及它们的属性15、Flink的tableapi与sql之流式概念-详解的介绍了动态表、时间属性配置（如何处理更新结果）、时态表、流上的join、流上的确定性以及查询配置16、Flink的tableapi与sql之连接外部系统:读写外部系统的连接器和格式以及FileSystem示例（1）16、Flink的ta
目录1、集群相关命令a、查看集群全部索引健康程度：b、查看集群的健康信息：c、查看全部节点：d、常看集群全部索引2、索引相关命令a、新建索引b、创建索引并指定settings和mapping： c、设置索引的读写权限d、查看索引信息e、删除索引f、打开/关闭索引g、修改索引settingsh、重建索引3、文档相关命令a、新建文档b、批量新增文档c、获取单个文档d、获取多个文档e、默认查询文档f、复杂查询get方式获取文档g、复杂查询post方式 h、删除单个文档i、删除文档(条件匹配 )j、删除全部文档k、批量删除文档l、文档修改m、并发修改（es的锁机制）n、内嵌属性解释说明o、判断文档是否
背景在处理键值分区状态时，使用ttl设置过期时间是我们经常使用的，但是任何代码的修改都需要首先进行单元测试，本文就使用单元测试来验证一下状态ttl的设置是否正确测试状态ttl超时的单元测试首先看一下处理函数：//处理函数publicclassMyStateProcessFunctionextendsKeyedProcessFunctionString,String,String>{//键值分区状态ValueStateString>previousInput;@Overridepublicvoidopen(Configurationparameters)throwsException{Value
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介ApacheFlink是一个开源的分布式流处理平台，它的运行时就是基于数据流模型的实时计算引擎，能够处理实时的大规模数据流。Flink提供Java、Scala、Python、Golang等多种编程语言API接口及多种批处理和流式处理模型，支持实时数据分析、实时机器学习、流处理等场景。Flink在实时计算领域独有的时序窗口概念帮助它实现了复杂事件处理（CEP）、滑动窗口统计分析等应用。Flink将时序窗口作为中心组件之一，并且引入了一系列机制来控制窗口状态的生命周期，以实现对窗口时间范围内的数据的精细化管理。这些机制包括基于水印的持久化窗口存储，以及根据其到期
前言 今天是我写博客的第200篇，恍惚间两年过去了，现在已经是大三的学长了。仍然记得两年前第一次写博客的时候，当时学的应该是Java 语言，菜的一批，写了就删，怕被人看到丢脸。当时就想着自己一年之后，两年之后能学到什么水平，什么是JDBC、什么是MVC、SSM，在当时都是特别好奇的东西，不过都在后来的学习中慢慢接触到，并且好多已经烂熟于心了。 那，今天我在畅想一下，一年后的今天，我又学到了什么水平？能否达到三花聚顶、草木山石皆可为码的超凡入圣的境界？拿没拿到心仪的offer？和那个心动过的女孩相处怎么样了？哈哈哈哈哈输出算子（Sink）学完了Flink在不同执行环境（本地测试环境和
