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【大数据-实时流计算】图文详解 Apache Flink 架构原理

目录Apache Flink架构介绍一、Flink组件栈二、Flink运行时架构Apache Flink架构介绍一、Flink组件栈在Flink的整个

flink学习35:flinkSQL查询mysql

总览:   importorg.apache.flink.streaming.api.scala._importorg.apache.flink.streaming.api.scala.StreamExecutionEnvironmentimportorg.apache.flink.table.api.EnvironmentSettingsimportorg.apache.flink.table.api.bridge.scala.{StreamTableEnvironment,tableConversions}objectsqlQueryTable{ defmain(args:Array[St

十三、JVM调优工具及案例分析

在面试的时候经常会问到JVM调优问题    1、线上环境,如果内存飙升了,应该怎么排查呢?    2、线上环境,如果CPU飙升了,应该怎么排查呢?内存飙升首先要考虑是不是类有很多,并且没有被释放;使用jmap可以检查出哪个类很多CPU飙升,可以使用Jstact来找出COU飙升的原因。下面就来研究Jmap,Jstact的用法。目标:         1、Jmap、Jstack、Jinfo详解    2、JvisualVM调优工具实战    3、JVM内存或CPU飙高如何定位    4、JSta令预估JVM运行情况    5、系统频繁FULLGC导致系统卡顿实战调优    6、内存泄露到底是怎么回

flink状态与容错-1.13

1.版本说明本文档内容基于flink-1.13.x,其他版本的整理,请查看本人博客的flink专栏其他文章。2.Checkpoint2.1.概述Checkpoint使Flink的状态具有良好的容错性,通过checkpoint机制,Flink可以对作业的状态和计算位置进行恢复。参考Checkpointing查看如何在Flink程序中开启和配置checkpoint。2.2.Checkpoint存储当开启checkpointing时,管理的状态会被持久化以保证在任务失败时进行一致性恢复,checkpointing期间的状态持久化位置取决于选择的checkpoint存储。2.3.可用的Checkpoi

Flink部署之Yarn

Flink部署之Yarn一、环境准备1、Flink是一个分布式的流处理框架,所以实际应用一般都需要搭建集群环境。需要准备3台Linux机器。具体要求如下:系统环境为CentOS7.5版本。安装Java8。安装Hadoop集群,Hadoop建议选择Hadoop2.7.5以上版本。配置集群节点服务器间时间同步以及免密登录,关闭防火墙。三台服务器的具体设置如下:节点服务器1,IP地址为192.168.88.102,主机名为hadoop102。节点服务器2,IP地址为192.168.88.103,主机名为hadoop103。节点服务器3,IP地址为192.168.88.104,主机名为hadoop10

flink常见故障排除

本博客总结为B站尚硅谷大数据Flink2.0调优,Flink性能优化视频中常见故障排除的的笔记总结。1.非法配置异常如果看到从TaskExecutorProcessUtils或JobManagerProcessUtils抛出的IllegalConfigurationException,通常表明存在无效的配置值(例如负内存大小、大于1的分数等)或配置冲突。请重新配置内存参数。2.Java堆空间异常如果报OutOfMemoryError:Javaheapspace异常,通常表示JVMHeap太小。可以通过增加总内存来增加JVM堆大小。也可以直接为TaskManager增加任务堆内存或为JobMan

C# Web 应用程序调优 : PerformWaitCallback

我正在使用dotTracePerformance4.5来分析.NET3.5C#Web应用程序。当我记录一个“用户请求”(页面加载)时,我看到11个线程的时间大致相同,均为7644毫秒。大多数线程描述仅包含:100%[native或优化代码]-7644毫秒一个说:100%Microsoft.VisualStudio.WebServer.WebServerApp.Main(String[])最后一个是:86%System.Threading._ThreadPoolWaitCallback.PerformWaitCallback(Object)14%PerformWaitCallback(1

Windows安装Flink

环境window10flink-1.16.1-bin-scala_2.12下载下载链接:https://archive.apache.org/dist/flink/flink-1.16.1/安装1.10版本以后,安装包\bin中不含flink.bat和start-cluster.bat启动文件,需要我们新建或复制1.9版本的文件。flink.bat::###############################################################################::LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)

记录一次es的性能调优

文章目录es性能调优启用g1垃圾回收器es性能调优成都的es集群经常出现告警,查看日志发现[gc][11534155]overhead,spent[38.3s]collectinginthelast[38.6s]这是JVM垃圾回收过程中的一条日志,表示在最近38.6秒内,JVM进行了一次GC(GarbageCollection)的操作,回收垃圾所占用的内存。这条日志的含义是,在这次GC中,有很大一部分时间(38.3秒)是用于处理GC相关的开销(例如标记垃圾、整理内存等),而不是实际回收垃圾。这可能是因为堆内存中的对象数量太多,导致GC操作变得缓慢。可以尝试通过调整JVM的垃圾回收策略、调整堆内

高频面试题 ----------JVM调优

JVM调优JVM内存模型如何分配的?JVM性能调优的原则有哪些?什么情况下需要JVM调优?在JVM调优时,你关注哪些指标?JVM常用参数有哪些?JVM常用性能调优工具有哪些?线上排查问题的一般流程是怎么样的?什么情况下,会抛出OOM呢?系统OOM之前都有哪些现象?如何进行堆Dump文件分析?如何进行GC日志分析?线上死锁是如何排查的?线上YGC耗时过长优化方案有哪些?线上频繁FullGC优化方案有哪些?如何进行线上堆外内存泄漏的分析?(Netty尤其居多)线上元空间内存泄露优化方案有哪些?GC如何判断对象可以被回收?如何回收内存对象,有哪些回收算法?jvm有哪些垃圾回收器,实际中如何选择?JV