我有一个说100kfloat的列表，我想将其转换为字节缓冲区。buf=bytes()forvalinfloatList:buf+=struct.pack('f',val)returnbuf这很慢。如何仅使用标准Python3.x库使其更快。 最佳答案 只需告诉struct你有多少个float。在我的慢速笔记本电脑上，100kfloat大约需要1/100秒。importrandomimportstructfloatlist=[random.random()for_inrange(10**5)]buf=struct.pack('%sf'

我想填充一些百分比值，以便小数位前始终有3个单位。使用整数我可以使用'%03d'-是否有等效的float？'%.3f'适用于小数点后，但'%03f'什么都不做。 最佳答案 '%03.1f'有效(1可以是任何数字，也可以是空字符串):>>>"%06.2f"%3.3'003.30'>>>"%04.f"%3.2'0003'请注意，字段宽度包括小数位和小数位。 关于python-垫pythonfloat，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： http

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我不明白为什么我不能使用我的变量c。代码:fromturtleimport*speed(0)hideturtle()c=450defgrid(x,y,a):seth(0)pu()goto(x,y)pd()foriinrange(4):forward(a)rt(90)foriinrange(c/10):seth(0)forward(10)rt(90)forward(c)backward(c)foriinrange(c/10):seth(0)rt(90)forward(10)rt(90)forward(c)backward(c)pu()goto(a+10,0)write("x")goto(

我不明白为什么我不能使用我的变量c。代码:fromturtleimport*speed(0)hideturtle()c=450defgrid(x,y,a):seth(0)pu()goto(x,y)pd()foriinrange(4):forward(a)rt(90)foriinrange(c/10):seth(0)forward(10)rt(90)forward(c)backward(c)foriinrange(c/10):seth(0)rt(90)forward(10)rt(90)forward(c)backward(c)pu()goto(a+10,0)write("x")goto(

我有一个Python中的浮点值列表:floats=[3.14,2.7,0.0,-1.0,1.1]我想使用IEEE32位编码将这些值写入二进制文件。在Python中执行此操作的最佳方法是什么？我的列表实际上包含大约200MB的数据，所以最好是“不要太慢”。由于有5个值，我只想要一个20字节的文件作为输出。 最佳答案 Alex完全正确，这样做效率更高:fromarrayimportarrayoutput_file=open('file','wb')float_array=array('d',[3.14,2.7,0.0,-1.0,1.1]

我有一个Python中的浮点值列表:floats=[3.14,2.7,0.0,-1.0,1.1]我想使用IEEE32位编码将这些值写入二进制文件。在Python中执行此操作的最佳方法是什么？我的列表实际上包含大约200MB的数据，所以最好是“不要太慢”。由于有5个值，我只想要一个20字节的文件作为输出。 最佳答案 Alex完全正确，这样做效率更高:fromarrayimportarrayoutput_file=open('file','wb')float_array=array('d',[3.14,2.7,0.0,-1.0,1.1]

我正在维护一个Python脚本，它使用xlrd从Excel电子表格中检索值，然后用它们做各种事情。电子表格中的某些单元格是高精度数字，它们必须保持原样。在检索其中一个单元格的值时，xlrd给了我一个float，例如0.38288746115497402。但是，我需要稍后在代码中将此值转换为字符串。执行str(value)或unicode(value)将返回类似“0.382887461155”的内容。要求说这是NotAcceptable；需要保持精度。到目前为止，我已经尝试了几件事，但都没有成功。第一个是使用字符串格式化的东西:data="%.40s"%(value)data2="%.4

我正在维护一个Python脚本，它使用xlrd从Excel电子表格中检索值，然后用它们做各种事情。电子表格中的某些单元格是高精度数字，它们必须保持原样。在检索其中一个单元格的值时，xlrd给了我一个float，例如0.38288746115497402。但是，我需要稍后在代码中将此值转换为字符串。执行str(value)或unicode(value)将返回类似“0.382887461155”的内容。要求说这是NotAcceptable；需要保持精度。到目前为止，我已经尝试了几件事，但都没有成功。第一个是使用字符串格式化的东西:data="%.40s"%(value)data2="%.4

我将数据存储在CSV中，其中第一行是字符串(列名)，其余行是数字。如何将其存储到numpy数组中？我能找到的只是如何为列设置数据类型，而不是为行设置数据类型。现在我只是跳过标题来进行计算，但我需要在最终版本中包含标题。但是，如果我将标题保留在其中，则会将整个数组设置为字符串，并且计算会失败。这就是我所拥有的:data=np.genfromtxt(path_to_csv,dtype=None,delimiter=',',skip_header=1) 最佳答案 如果您在函数np.genfromtxt中使用names=True参数，则可以