我在Windows7上使用python3.2.2，我正在尝试创建一个接受7个数字的程序，然后告诉用户有多少是正数，有多少是负数，有多少是零。这是我到目前为止所得到的:count=7foriincount:num=float(input("Typeanumber,anynumber:"))ifnum==0:zero+=1elifnum>0:positive+=1elifnum但是当我运行代码时，我得到了TypeError:'float'objectisnotiterable如果我将第3行中的float替换为int，我会遇到同样的问题，只是它表示“int”对象不可迭代。我也尝试将count
我正在尝试像这样创建一个16位图像:importskimageimportrandomfromrandomimportrandintxrow=raw_input("Enterthenumberofrowstobepresentinimage.=>")row=int(xrow)ycolumn=raw_input("Enterthenumberofcolumnstobepresentinimage.=>")column=int(ycolumn)A={}forxinxrange(1,row):foryinxrange(1,column):a=randint(0,65535)A[x,y]=ai
我正在尝试像这样创建一个16位图像:importskimageimportrandomfromrandomimportrandintxrow=raw_input("Enterthenumberofrowstobepresentinimage.=>")row=int(xrow)ycolumn=raw_input("Enterthenumberofcolumnstobepresentinimage.=>")column=int(ycolumn)A={}forxinxrange(1,row):foryinxrange(1,column):a=randint(0,65535)A[x,y]=ai
我如何指定一个函数可以获取一个可以是整数或float的列表？我尝试像这样使用Union创建一个新类型:num=Union[int,float]defquick_sort(arr:List[num])->List[num]:...但是，mypy不喜欢这样:quickSortLomutoFirst.py:32:error:Argument1to"quickSortOuter"hasincompatibletypeList[int];expectedList[Union[int,float]]是否有包含整数和float的类型？ 最佳答案
我如何指定一个函数可以获取一个可以是整数或float的列表？我尝试像这样使用Union创建一个新类型:num=Union[int,float]defquick_sort(arr:List[num])->List[num]:...但是，mypy不喜欢这样:quickSortLomutoFirst.py:32:error:Argument1to"quickSortOuter"hasincompatibletypeList[int];expectedList[Union[int,float]]是否有包含整数和float的类型？ 最佳答案
是否有任何干净的方法可以将numpy设置为全局使用float32值而不是float64？ 最佳答案 我不知道。您要么需要在调用任何数组的构造函数时显式指定dtype，要么在将数组传递给GPU代码之前将数组强制转换为float32(使用ndarray.astype方法)(我认为这就是问题所在？)。如果是你真正担心的GPU案例，我更喜欢后者——如果没有非常透彻地了解numpy广播规则和非常精心设计的代码，尝试将所有内容保持在单精度状态会变得非常烦人。另一种选择可能是创建自己的方法来重载标准numpy构造函数(如numpy.zeros、n
是否有任何干净的方法可以将numpy设置为全局使用float32值而不是float64？ 最佳答案 我不知道。您要么需要在调用任何数组的构造函数时显式指定dtype，要么在将数组传递给GPU代码之前将数组强制转换为float32(使用ndarray.astype方法)(我认为这就是问题所在？)。如果是你真正担心的GPU案例，我更喜欢后者——如果没有非常透彻地了解numpy广播规则和非常精心设计的代码，尝试将所有内容保持在单精度状态会变得非常烦人。另一种选择可能是创建自己的方法来重载标准numpy构造函数(如numpy.zeros、n
NumPynp.inf和float('Inf')有区别吗？float('Inf')==np.inf返回True，所以看起来它们是可以互换的，所以我想知道为什么NumPy定义了自己的“inf”常量，什么时候应该使用一个常量而不是另一个(也考虑到样式问题)？ 最佳答案 TL、DR:没有区别，可以互换使用。除了与math.inf和float('inf')具有相同的值:>>>importmath>>>importnumpyasnp>>>np.inf==float('inf')True>>>np.inf==math.infTrue它也有相同的
NumPynp.inf和float('Inf')有区别吗？float('Inf')==np.inf返回True，所以看起来它们是可以互换的，所以我想知道为什么NumPy定义了自己的“inf”常量，什么时候应该使用一个常量而不是另一个(也考虑到样式问题)？ 最佳答案 TL、DR:没有区别，可以互换使用。除了与math.inf和float('inf')具有相同的值:>>>importmath>>>importnumpyasnp>>>np.inf==float('inf')True>>>np.inf==math.infTrue它也有相同的
我有两个日期，可以像往常一样计算时间增量。但我想用得到的timedelta计算一些百分比:full_time=(100/percentage)*timdelta但似乎只能与interegs相乘。如何使用float而不是int作为乘数？例子:percentage=43.27passed_time=fromtimestamp(fileinfo.st_mtime)-fromtimestamp(fileinfo.st_ctime)multiplier=100/percentage#2.3110700254217702796394730760342full_time=multiplier*pas
