我正面临round()函数的奇怪行为:foriinrange(1,15,2):n=i/2print(n,"=>",round(n))此代码打印:0.5=>01.5=>22.5=>23.5=>44.5=>45.5=>66.5=>6我希望浮点值总是向上取整，但相反，它被四舍五入到最接近的偶数。为什么会出现这种行为，获得正确结果的最佳方法是什么？我尝试使用fractions但结果是一样的。 最佳答案 NumericTypessection明确记录此行为:round(x[,n])xroundedtondigits,roundinghalft

我想将数据帧的索引(行)从float64更改为字符串或unicode。我认为这可行，但显然不行:#checktypetype(df.index)'pandas.core.index.Float64Index'#changetypetounicodeifnotisinstance(df.index,unicode):df.index=df.index.astype(unicode)错误信息:TypeError:Settingdtypetoanythingotherthanfloat64orobjectisnotsupported 最佳答案

我想将数据帧的索引(行)从float64更改为字符串或unicode。我认为这可行，但显然不行:#checktypetype(df.index)'pandas.core.index.Float64Index'#changetypetounicodeifnotisinstance(df.index,unicode):df.index=df.index.astype(unicode)错误信息:TypeError:Settingdtypetoanythingotherthanfloat64orobjectisnotsupported 最佳答案

首先，我尝试过这篇文章(以及其他):CurrencyformattinginPython.它对我的变量没有影响。我最好的猜测是因为我使用的是Python3，而那是Python2的代码。(除非我忽略了某些东西，因为我是Python新手)。我想将float(例如1234.5)转换为字符串，例如“$1,234.50”。我该怎么做呢？为了以防万一，这是我编译的代码，但不影响我的变量:money=float(1234.5)locale.setlocale(locale.LC_ALL,'')locale.currency(money,grouping=True)同样失败:money=float(1

首先，我尝试过这篇文章(以及其他):CurrencyformattinginPython.它对我的变量没有影响。我最好的猜测是因为我使用的是Python3，而那是Python2的代码。(除非我忽略了某些东西，因为我是Python新手)。我想将float(例如1234.5)转换为字符串，例如“$1,234.50”。我该怎么做呢？为了以防万一，这是我编译的代码，但不影响我的变量:money=float(1234.5)locale.setlocale(locale.LC_ALL,'')locale.currency(money,grouping=True)同样失败:money=float(1

如何将字符串作为32位float的二进制IEEE754表示？示例1.00->'00111111100000000000000000000000' 最佳答案 您可以使用struct包来做到这一点:importstructdefbinary(num):return''.join('{:0>8b}'.format(c)forcinstruct.pack('!f',num))将其打包为网络字节序float，然后将每个生成的字节转换为8位二进制表示形式并将它们连接起来:>>>binary(1)'001111111000000000000000

如何将字符串作为32位float的二进制IEEE754表示？示例1.00->'00111111100000000000000000000000' 最佳答案 您可以使用struct包来做到这一点:importstructdefbinary(num):return''.join('{:0>8b}'.format(c)forcinstruct.pack('!f',num))将其打包为网络字节序float，然后将每个生成的字节转换为8位二进制表示形式并将它们连接起来:>>>binary(1)'001111111000000000000000

更新我的Numpy和Tensorflow后，我收到了这些警告。我已经尝试过these，但没有任何效果，每一个建议都将不胜感激。FutureWarning:Conversionofthesecondargumentofissubdtypefrom`float`to`np.floating`isdeprecated.Infuture,itwillbetreatedas`np.float64==np.dtype(float).type`.from._convimportregister_convertersas_register_converters2018-01-1917:11:38.69

更新我的Numpy和Tensorflow后，我收到了这些警告。我已经尝试过these，但没有任何效果，每一个建议都将不胜感激。FutureWarning:Conversionofthesecondargumentofissubdtypefrom`float`to`np.floating`isdeprecated.Infuture,itwillbetreatedas`np.float64==np.dtype(float).type`.from._convimportregister_convertersas_register_converters2018-01-1917:11:38.69

我想打印一些float，以便它们始终以十进制形式写入(例如12345000000000000000000.0或0.000000000000012345，不在scientificnotation中，但我想要结果是IEEE754double最高可达~15.7significantfigures，仅此而已。我想要的是ideally以便结果是位置十进制格式的最短字符串，当转换为float.众所周知，如果指数大于15或小于-4，则float的repr以科学计数法编写:>>>n=0.000000054321654321>>>n5.4321654321e-08#scientificnotation如