我正在从文件中读取数据，对其进行修改并将其写入另一个文件。新文件将被另一个程序读取，因此保留准确的格式至关重要例如，我的输入文件中的一个数字是:1.000000我的脚本对列应用了一些数学运算并应该返回2.000000但是当前返回的是2.0如何将float(例如my_float=2.0，作为my_float=2.00000)写入文件？ 最佳答案 将其格式化为小数点后6位:format(value,'.6f')演示:>>>format(2.0,'.6f')'2.000000'format()function将值转换为formatting

在Python3中，我正在检查给定值是否为三角形，也就是说，对于某些正整数nn*(n+1)/2/。我可以写吗:importmathdefis_triangular1(x):num=(1/2)*(math.sqrt(8*x+1)-1)returnint(num)==num或者我需要在公差范围内进行检查吗？epsilon=0.000000000001defis_triangular2(x):num=(1/2)*(math.sqrt(8*x+1)-1)returnabs(int(num)-num)我检查了这两个函数对于x最多返回1,000,000的结果是否相同。但我不确定一般来说int(x)

我正在与Pandasread_csv函数中的一些浮点问题作斗争。在我的调查中，我发现了这一点:In[15]:a=5.9975In[16]:aOut[16]:5.9975In[17]:np.float64(a)Out[17]:5.9974999999999996为什么Python的内置float和Python的np.float64类型会给出不同的结果？我以为他们都是C++double？ 最佳答案 >>>numpy.float64(5.9975).hex()'0x1.7fd70a3d70a3dp+2'>>>(5.9975).hex()'

我知道float学充其量是丑陋的，但我想知道是否有人可以解释以下怪癖。在我测试的大多数编程语言中，将0.4添加到0.2会产生轻微错误，而0.4+0.1+0.1则不会。两者计算不等的原因是什么，以及在各自的编程语言中可以采取哪些措施来获得正确的结果。在python2/3中.4+.20.6000000000000001.4+.1+.10.6同样的情况发生在Julia0.3julia>.4+.20.6000000000000001julia>.4+.1+.10.6和斯卡拉:scala>0.4+0.2res0:Double=0.6000000000000001scala>0.4+0.1+0.1

种类likethisquestion，但反过来。给定一个字符串，如1、1/2或12/3，将其转换为float的最佳方法是什么?我正在考虑根据具体情况使用正则表达式，但也许有人知道更好的方法或预先存在的解决方案。我希望我可以只使用eval，但我认为第三种情况阻止了这种情况。 最佳答案 可能是这样的(2.6+)fromfractionsimportFractionfloat(sum(Fraction(s)forsin'12/3'.split())) 关于python-将分数转换为float？

我有一个字典列表如下:list=[{'a':'1','b':'2','c':'3'},{'d':'4','e':'5','f':'6'}]如何将列表中每个字典的值转换为int/float？这样就变成了:list=[{'a':1,'b':2,'c':3},{'d':4,'e':5,'f':6}]谢谢。 最佳答案 必须爱列表理解。[dict([a,int(x)]fora,xinb.items())forbinlist](备注:对于仅Python2的代码，您可以使用“iteritems”而不是“items”)

打印numpy.float64并将其转换为字符串的正确/可接受的方法是什么？我注意到只使用print或str()会失去一些精度。但是，repr保持完整的精度。例如:>>>importnumpy>>>printnumpy.float64('6374.345407799015')6374.3454078>>>printrepr(numpy.float64('6374.345407799015'))6374.3454077990154我假设调用print会变成调用float64对象上的str()。numpy.float64的__str__()也是用'%s'%(float(self))之类的东

这个问题在这里已经有了答案:CheckingifastringcanbeconvertedtofloatinPython(24个回答)关闭5年前。是否有类似str.isnumeric但适用于float的函数？'13.37'.isnumeric()#False我还在用这个:defisFloat(string):try:float(string)returnTrueexceptValueError:returnFalse 最佳答案 正如Imran所说，您的代码绝对没问题。但是，它确实鼓励isFloat的客户走“先看再跳”路径，而不是更P

a=raw_input('Howmuchis1shareinthatcompany?')whilenota.isdigit():print("Youneedtowriteanumber!\n")a=raw_input('Howmuchis1shareinthatcompany?')这仅在用户输入integer时有效，但我希望即使他们输入float也能正常工作，但在输入string时不能。所以用户应该能够输入9和9.2，但不能输入abc。我该怎么做？ 最佳答案 EAFPtry:x=float(a)exceptValueError:pr

遇到了一个问题，我的JSON数据被打印为科学记数法而不是float。importurllib2importjsonimportsysurl='https://bittrex.com/api/v1.1/public/getmarketsummary?market=btc-quid'json_obj=urllib2.urlopen(url)QUID_data=json.load(json_obj)QUID_MarketName_Trex=QUID_data["result"][0]["MarketName"][4:9]QUID_Last_Trex=QUID_data["result"][0