我们在AWSEMR上的Hadoop测试环境1个主节点2个从节点当我们提交一个小测试作业时，它会触发1个maptask。map任务完成后，将触发3个reduce任务。reduce任务完成后，我们的输出数据将写入Mongo集合。但是我们注意到，在某些情况下，输出中有重复的记录。这会导致我们的下游处理任务崩溃，因为它们不需要重复。我注意到的一件事是，其中一个reduce任务有时会被终止，然后由hadoop重新启动-如果它在将数据写入Mongo的过程中被终止，这会导致重复记录吗？有什么方法可以从日志中看出Mongohadoop连接器是否真的在向Mongo写入数据？有什么方法可以确保在提交给Mo
mongo-hadoop和mongo-spark连接器有什么区别，pymongo是否只能与mango-hadoop一起使用？pymongo是否只能与mongo-hadoop一起使用？ 最佳答案 MongoDBConnectorforHadoop是一个库，它允许MongoDB(或其数据格式的备份文件，BSON)用作HadoopMapReduce任务的输入源或输出目标。它旨在提供更大的灵active和性能，并使MongoDB中的数据与Hadoop生态系统的其他部分(包括以下部分)轻松集成:pigSparkmap化简Hadoop流媒体hi
我正在尝试使用com.mongodb.hadoop.pig.BSONLoader(https://github.com/mongodb/mongo-hadoop/blob/master/pig/README.md)将数据从MongoDBBSON文件加载到Pig中，但我遇到了困难。MongoDB上的数据包括可变大小的数组，我不确定如何将其加载到pig中(作为元组？)。这是来自MongoDB的示例记录:{"_id":{"$oid":"52fbbca6e4b029a79cd17ff7"},"field":"value","variableSizeArray":["value1","value
我正在尝试使用Scala将示例MongoDB集合加载到Spark，然后将RDD保存到文本文件。以下是我的代码:valsc=newSparkContext(conf)valmongoConfig=newConfiguration()mongoConfig.set("mongo.input.uri","mongodb://localhost:27017/myDB.myCollectionData")valsparkConf=newSparkConf()valdocuments=sc.newAPIHadoopRDD(mongoConfig,//ConfigurationclassOf[Mon
我是hadoop的新手。我已经安装了hortonworks沙箱2.1。我正在尝试使用HiveUI执行Hive脚本。我想访问Hive中的mongo集合。我为此使用了以下查询:CREATETABLEindividuals(idINT,nameSTRING,ageINT,citySTRING,hobbySTRING)STOREDBY'com.mongodb.hadoop.hive.MongoStorageHandler'WITHSERDEPROPERTIES('mongo.columns.mapping'='{"id":"_id"}')TBLPROPERTIES('mongo.uri'='m
我有一个分片输入集合，我想在将其发送到我的hadoop集群以进行mapreduce计算之前对其进行过滤。我的$hadoopjar-命令中有这个参数mongo.input.query='{_id.uuid:"device-964693"}'并且有效。输出不会mapreduce任何不满足此查询的数据。但这不起作用:mongo.input.query='{_id.day:{\\$lt:{\\$date:1388620740000}}}'没有数据作为输出产生。1388620740000表示日期WedJan01201423:59:00GMT+0000(GMT)。该设置使用的是hadoop2.2、
我想同步mongodb和hadoop，但是当我从mongodb中删除文件时，这个文件在hadoop中一定不能被删除。我尝试使用mongo-hadoop和hive。这是配置单元查询:CREATEEXTERNALTABLESubComponentSubmission(idSTRING,statusINT,providerIdSTRING,dateCreatedTIMESTAMP,subComponentIdSTRING,packageNameSTRING)STOREDBY'com.mongodb.hadoop.hive.MongoStorageHandler'WITHSERDEPROPER
前言CFD是工业仿真领域重要的分支之一，也是高性能计算的主要应用场景之一。本期选取了CFD领域的典型场景，稳态仿真计算案例——基于MRF方法的旋转机械流场分析，我们选用的软件是CFD领域最常用的仿真软件Fluent。我们来看下基于“神工坊”高性能工业仿真平台”的CFD稳态计算，和其他仿真云平台效率对比的情况。模拟与网格我们采用某品牌空调室外机作为稳态分析的仿真模型，如下图所示，左侧与后侧的进口流域，以及前侧的出口流域都考虑到计算中，并对空调内部结构简化后进行网格划分，最终网格单元数868万，其中，风扇叶片的旋转速度是850rpm。求解设置根据该款旋转机械的相关参数，经过理论计算得到该旋转机械的
我很难弄清楚如何使用ApacheHTTPComponents/httpclientfluentAPI，并将其正确发送回Cookie到需要登录的Web服务器，然后将Cookie发送回cookie来访问网站的其他部分。我正在使用4.5.3版。根据FluentAPI教程，您可以使用（HTTPComponents）执行人“为了在特定的安全性上下文中执行请求，在该请求中执行了身份验证详细信息并重新使用以作为后续请求。”https://hc.apache.org/httpcomponents-client-4.5.x/tutorial/html/fluent.html因此，我尝试了一下，但是在登录后任何尝
我最近切换到RockMongobrowser，但我很难让它与replicaSet一起工作。根据theofficialdocumentation，我将服务器声明为:$MONGO["servers"][$i]["mongo_name"]="localhost";//mongoservername$MONGO["servers"][$i]["mongo_host"]="127.0.0.1";//mongohost$MONGO["servers"][$i]["mongo_port"]="27017";//mongoport$MONGO["servers"][$i]["mongo_timeout
