我正在尝试使用apacheflume将数据加载到hbase中。当我使用水槽将数据流式传输到hadoop时，它工作正常。但是当我启动水槽代理将数据加载到hbase时，我得到了NoClassDefFoundError。14/05/1223:14:10INFOnode.PollingPropertiesFileConfigurationProvider:Reloadingconfigurationfile:agent4.conf14/05/1223:14:10INFOconf.FlumeConfiguration:Processing:sink114/05/1223:14:10INFOcon
我正在尝试使用Linux从终端运行自定义水槽代理。我正在研究clouderaVM。命令运行水槽看起来像:flume-ngagent--conf.-fspoolDirLocal2hdfs_memoryChannel.conflume.root.logger=DEBUG,console-nAgent5带有拦截器的源代码如下:Agent5.sources.spooldir-source.interceptors=i1Agent5.sources.spooldir-source.interceptors.i1.type=org.flumefiles.flume.HtmlInterceptor$
水槽的新手...我正在接收avro事件并将它们存储到HDFS中。我知道默认情况下只有事件的主体存储在HDFS中。我也知道有一个avro_eventserializer.但是我不知道这个序列化器到底在做什么？它如何影响接收器的最终输出？此外，我不知道如何将事件转储到HDFS中以保留其header信息。我需要编写自己的序列化程序吗？ 最佳答案 事实证明，序列化程序avro_event确实将header和正文都存储在文件中。这是我设置水槽的方式:a1.sinks.i1.type=hdfsa1.sinks.i1.hdfs.path=hdfs
我有一个水槽，用于将数据写入awss3存储桶。Flume配置如下aggregator.sinks.s3LogSink.type=hdfsaggregator.sinks.s3LogSink.channel=flumeLogAgentFileChannelaggregator.sinks.s3LogSink.hdfs.path=s3n://aggregator.sinks.s3LogSink.hdfs.fileType=DataStreamaggregator.sinks.s3LogSink.hdfs.writeFormat=Textaggregator.sinks.s3LogSink.
我们将推文保存在目录顺序中，例如/user/flume/2016/06/28/13/FlumeData...。但每小时它会创建超过100个FlumeData文件。我更改了TwitterAgent.sinks.HDFS.hdfs.rollSize=52428800(50mb)同样的事情又发生了。之后我也尝试更改rollcount参数但没有成功。我如何设置参数以每小时获取一个FlumeData文件。 最佳答案 rollInterval怎么样？你把它设置为零了吗？如果是，那么问题可能出在其他地方。如果rollInterval设置为某个值，
我已将我的Flume源配置为Spooldir类型。我有很多CSV文件，.xl3和.xls，我希望我的Flume代理将所有文件从spooldir加载到HDFS接收器。但是flume代理返回异常这是我的水槽源配置:agent.sources.s1.type=spooldiragent.sources.s1.spoolDir=/my-directoryagent.sources.s1.basenameHeader=trueagent.sources.batchSize=10000和我的HDFS接收器:agent.sinks.sk1.type=hdfsagent.sinks.sk1.hdfs.
我目前正在从事一个大数据项目，用于对Twitter的热门话题进行情绪分析。跟着cloudera的教程，明白了如何通过flume把tweets传到Hadoop上。http://blog.cloudera.com/blog/2012/09/analyzing-twitter-data-with-hadoop/水槽配置文件:#LicensedtotheApacheSoftwareFoundation(ASF)underone#ormorecontributorlicenseagreements.SeetheNOTICEfile#distributedwiththisworkforadditi
我正在使用Flume收集推特流数据并将其以JSON格式存储在HDFS中。我正在尝试使用HiveSerDe将此推特数据放入Hive表中，但我遇到了一个非常令人沮丧的错误。hive>ADDJARfile:////home/ubuntu/hive/lib/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar;Added[file:////home/ubuntu/hive/lib/hive-serdes-1.0-SNAPSHOT.jar]toclasspathAddedresources:[file:////home/ubuntu/hive/lib/hive-serdes-1.0-SNAP
我正在使用Flume将传感器数据存储在HDFS中。一旦通过MQTT接收到数据。订阅者将JSON格式的数据发布到FlumeHTTP监听器。它目前工作正常，但问题是水槽在我停止它之前不会写入HDFS文件(或者文件大小达到128MB)。我正在使用Hive在读取时应用模式。不幸的是，生成的配置单元表仅包含1个条目。这是正常的，因为Flume没有将新的数据写入文件(由Hive加载)。有什么方法可以强制Flume以近乎实时的方式将即将到来的新数据写入HDFS？所以，我不需要重新启动它或使用小文件？hereismyflumeconfiguration:#Namethecomponentsonthis
我使用的是Flume1.4.0和Hadoop2.2.0。当我启动Flume并写入HDFS时，出现以下异常:(SinkRunner-PollingRunner-DefaultSinkProcessor)[ERROR-org.apache.flume.sink.hdfs.HDFSEventSink.process(HDFSEventSink.java:460)]processfailedjava.lang.VerifyError:classorg.apache.hadoop.hdfs.protocol.proto.ClientNamenodeProtocolProtos$RenewLeas
