我只是想知道是否有人遇到过需要将数据从excel导入或读取到Hadoop的场景？有没有FlumeExcel之类的源码？顺便说一句，我知道我可以将excel文件转换为csv然后处理它。真的只是想在这里进一步探索水槽源。 最佳答案 SpoolingDirectorySource可以配置为从Excel文件(或任何其他格式)读取。如文档所述，此源可以配置为EventDeserializer-实现将文件解析为事件的逻辑的类。我不认为有人已经实现了这样的反序列化器，但使用ApachePOI库似乎很容易完成任务。
我得到:org.apache.pig.impl.logicalLayer.FrontendException:ERROR1066:Unabletoopeniteratorfortest当我有代码时:my_file=LOAD'$my_records_file'USINGPigStorage('\t')AS(field0:chararray,field1:int);test=FILTERmy_fileBYfield0!=null;为什么会出现此错误？ 最佳答案 我想您想过滤具有空值的行？语法是field0ISNOTNULL。my_fil
如何使用Flume将一组csv文件从我的本地目录复制到HDFS？我尝试使用假脱机目录作为我的来源，但未能复制。然后我使用以下水槽配置来获得我的结果:agent1.sources=tailagent1.channels=MemoryChannel-2agent1.sinks=HDFSagent1.sources.tail.type=execagent1.sources.tail.command=tail-F/home/cloudera/runs/*agent1.sources.tail.channels=MemoryChannel-2agent1.sinks.HDFS.channel=M
我有一个为Flume代码编写的拦截器如下:publicEventintercept(Eventevent){byte[]xmlstr=event.getBody();InputStreaminstr=newByteArrayInputStream(xmlstr);//TransformerFactoryfactory=TransformerFactory.newInstance(TRANSFORMER_FACTORY_CLASS,TRANSFORMER_FACTORY_CLASS.getClass().getClassLoader());TransformerFactoryfactor
我正在使用以下代码将源目录中的文件写入hdfs。#Initializeagent'ssource,channelandsinkagent.sources=testagent.channels=memoryChannelagent.sinks=flumeHDFS#Settingthesourcetospooldirectorywherethefileexistsagent.sources.test.type=spooldiragent.sources.test.spoolDir=/Data#Settingthechanneltomemoryagent.channels.memoryCha
我有这样的GIS数据-'111,2011-02-0120:30:30,116.50443,40.00951''111,2011-02-0120:30:31,116.50443,40.00951''112,2011-02-0120:30:30,116.58197,40.06665''112,2011-02-0120:30:31,116.58197,40.06665'第一列是driver_id，第二个是timestamp,第三个是longitude&第四个是latitude.我正在使用Flume摄取此类数据，我的接收器是HBase(类型-AsyncHBaseSink)。默认情况下，HBas
我需要将数据从hadoop自动加载到hive，但我不想设置其他服务来执行此操作。我已经使用flume来收集我的日志了……那我该怎么办呢？flume是否可以执行命令(查询hive就像LOAD.....)？ 最佳答案 抱歉，我来晚了一点，但实际上我已经整理了一个非常完整的示例，说明如何执行此操作并公开了所有细节。也许，它会帮助别人http://www.lopakalogic.com/articles/hadoop-articles/log-files-flume-hive/祝你好运! 关于h
我正在尝试将一个700MB的日志文件从flume传输到HDFS。我已按如下方式配置了flume代理:...tier1.channels.memory-channel.type=memory...tier1.sinks.hdfs-sink.channel=memory-channeltier1.sinks.hdfs-sink.type=hdfstier1.sinks.hdfs-sink.path=hdfs://***tier1.sinks.hdfs-sink.fileType=DataStreamtier1.sinks.hdfs-sink.rollSize=0source是一个spool
在Hadoop世界中，flume或kafka用于流式传输或收集数据并将它们存储在Hadoop中。我只是想知道MangoDB是否有一些类似的机制或工具来实现一些？ 最佳答案 MongoDB只是数据库层，并不是像Hadoop生态系统那样的完整解决方案。实际上，在需要处理和存储大量传入数据的情况下，我实际上使用Kafka和Storm将数据存储在MongoDB中。 关于mongodb-flume或kafka相当于mongodb，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我在使用Flume内存channel时遇到问题。我运行了一个Flume代理，它淹没了内存channel并且日志开始溢出“channel已满，现在无法写入数据。源将在250毫秒后重试”到目前为止一切顺利。我停止代理，编辑flume.conf以增加容量并重试。问题是Flume在启动时已经溢出了相同的消息:`16/05/1400:21:48INFOnode.Application:Startingnewconfiguration:{sourceRunners:{s1=EventDrivenSourceRunner:{source:SpoolDirectorysources1:{spoolDi
