force-device-scale-factor
全部标签 我正在使用CDH5.3.0和Hive0.12。我有一个Hive表,其中的列定义为双列。我正在从HDFS序列文件中以小数点后2位精度将数据加载到这些双列中。例如,在我的HDFS序列文件中,我的数据类似于-100.23或345.00。我需要选择double,因为我的数据值可以是一个很大的值,例如“3457894545.00”我的要求是查询Hive表时,小数点后显示两位精度。因此,对于上面提到的示例数据,如果我查询此列,那么我需要将值视为“100.23”或“345.00”。但是对于Hive0.12,我只能得到小数点后的单精度,即值被截断为“100.2”或“345.0”。我尝试使用“十进制”数
HiveonSpark不使用Map-Join查询View,该View对多个表进行联合。当使用MR引擎进行相同的查询时,使用Map-Join。我尝试按照Cloudera的建议设置各种Spark设置-https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-13-x/topics/admin_hos_oview.html#dpp_in_hos我使用的View是一些表的简单联合,这些表都具有相同的结构并已分区。View是这样创建的:createviewmyViewasselect*fromtbl1unionallselect*fromtbl2un
Sqoop无法将数据导入hadoopthorwing错误为随机表上的“设备上没有剩余空间”。我们在HDFS和LocalFS上都有足够的空间。不知道为什么,请让我知道如何解决它。SELECTALTR_DESCWHERE1=1WITHUR2017-03-2900:32:27ERRORSqoopThread:165-ErroroccurredwhileimportingdataHALS.CLOUD_AESCjava.lang.RuntimeException:java.io.FileNotFoundException:/apps/data/cloud.log170329.003227.HAL
在不讨论所有其他性能因素、磁盘空间和名称节点对象的情况下,复制因子如何提高MR、Tez和Spark的性能。如果我们有5个数据链,执行引擎将复制设置为5是否更好?什么是最好的和最坏的值(value)?这对聚合、连接和仅限map的作业有何好处? 最佳答案 Hadoop的主要租户之一正在将计算转移到数据。如果您将复制因子设置为大约等于数据节点的数量,则可以保证每台机器都能够处理该数据。但是,正如您提到的,namenode开销非常重要,更多的文件或副本会导致请求缓慢。在不健康的集群中,更多的副本也会使您的网络饱和。我从未见过高于5的数据,而
我正在将HDFS快照复制到S3存储桶,出现以下错误:我正在执行的命令是:hadoopdistcp/.snapshot/$SNAPSHOTNAMEs3a://$ACCESSKEY:$SECRETKEY@$BUCKET/$SNAPSHOTNAME15/08/2006:50:07INFOmapreduce.Job:map38%reduce0%15/08/2006:50:08INFOmapreduce.Job:map39%reduce0%15/08/2006:52:15INFOmapreduce.Job:map41%reduce0%15/08/2006:52:37INFOmapreduce.J
看完http://gbif.blogspot.com/2011/01/setting-up-hadoop-cluster-part-1-manual.html我们得出结论,我们的6节点hadoop集群可以使用一些调整,而io.sort.factor似乎是一个很好的选择,因为它控制着一个重要的权衡。我们正计划进行调整和测试,但提前计划并知道会发生什么和要注意什么似乎是合理的。目前是10。我们怎么知道它导致我们合并太多?当我们提出它时,我们怎么知道它导致打开太多文件?请注意,我们无法直接关注博客日志摘录,因为它已更新为CDH3b2,我们正在研究CDH3u2,并且它们已更改...
当我使用m1.large作为作业流创建的hadoop实例的实例类型运行我的AmazonEMR作业时,我收到错误“设备上没有剩余空间”。该工作产生约。最大10GB的数据,因为m1.large实例的容量应该是420GB*2(根据:EC2instancetypes)。我很困惑为什么只有10GB的数据会导致“磁盘空间已满”之类的消息。我知道如果我们完全耗尽了文件系统上允许的inode总数,也可能会产生这种错误,但这就像一个数百万的大数字,我很确定我的工作不是产生那么多文件。我已经看到,当我尝试独立于m1.large类型创建一个EC2实例时,默认情况下它会为其分配一个8GB的根卷。这是否也是
我正在使用排序基准对Spark进行简单的扩展测试——从1个核心到8个核心。我注意到8核比1核慢。//runsparkusing1corespark-submit--masterlocal[1]--classjohn.sortsort.jardata_800MB.txtdata_800MB_output//runsparkusing8coresspark-submit--masterlocal[8]--classjohn.sortsort.jardata_800MB.txtdata_800MB_output每种情况下的输入和输出目录都在HDFS中。1core:80secs8cores:1
您好,我在php中使用apns和curl发送IOS推送通知并收到此错误消息。我还定义了“CURL_HTTP_VERSION_2_0”,但仍然出现此错误:UnexpectedHTTP/1.xrequest:POST/3/device/这是我的代码:$key_file=XXXXXX';$secret=null;$private_key=JWKFactory::createFromKeyFile($key_file,$secret,['kid'=>'3W6B5LQQHX','alg'=>'ES256','use'=>'sig',]);$payload=['iss'=>'RUK725A7V4'
快速解释,但我无法让它工作:在这个简单的代码中,函数force_download根本不产生任何输出。$this->load->helper('download');$data=file_get_contents("modulos/".$filename);//Readthefile'scontentsforce_download($filename,$data);echo$data."/".$filename;这里我只是得到一个白屏,但显示了文件内容(你知道的,奇怪的编码内容:)我觉得很简单,我只是想下载文件,没有其他作用,我做错了吗? 最佳答案