我在hadoop集群上使用Hive。每当我尝试运行配置单元查询时，它总是显示为HadoopjobinformationforStage-1:numberofreducers:1我使用了以下Hive配置:hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=1000000000hive.exec.reducers.max=999请告诉我如何增加reducer的数量。谢谢。 最佳答案 确保您已完成以下几点:您的mapred.reduce.tasks默认为-1。通过将此属性设置为-1，Hive将自动计算出reducer
我的数据大约是300G。如果我使用Hadoop对其执行reduce作业，180个reduce插槽就可以了，队列中没有任务等待。如果我使用具有相同数量的reduce槽的Spark执行此操作，它会在洗牌阶段卡住，而如果我使用更多的槽(比如4000)就不会发生这种情况，但这将以低效率结束。有什么我可以做的，比如调整参数，以便我可以使用与hadoop相同的插槽？顺便说一句，我的集群有15个节点，每个节点有12个核心 最佳答案 ShuffleOperationinHadoopandSpark是关于该主题的好读物。一些引述:Eachmaptas
我有一个文件，其中包含文本和“^”之间的数据:一些文字^在这里^还有一些^更多到这里我正在编写自定义输入格式以使用“^”字符分隔行。即映射器的输出应该是这样的:一些文字去这里还有一些更多内容在这里我编写了一个扩展FileInputFormat的自定义输入格式，还编写了一个扩展RecordReader的自定义记录阅读器。下面给出了我的自定义记录阅读器的代码。我不知道如何处理这段代码。在WHILE循环部分使用nextKeyValue()方法时遇到问题。我应该如何从拆分中读取数据并生成自定义键值？我正在使用所有新的mapreduce包而不是旧的mapred包。publicclassMyRec
运行bin/hadoopnamenode-format时出现fatalerror使用Windows7操作系统，在C:\cygwin\usr\local\hadoop-0.20.203.0\conf下编辑hadoop-env.sh文件，#exportJAVA_HOME=C:/ProgramFiles/Java/jdk1.6.0_24exportJAVA_HOME=C:/jdk1.6.0_24.我将我的Java类路径设置为C:/jdk1.6.0_24。FatalError]hdfs-site.xml:5:2:Themarkupinthedocumentfollowingtherootele
我们有一个自定义可写值对象的SequenceFile，该对象本质上等同于Pig中的复杂包数据类型。有没有一种方便的方法，我们可以编写自定义函数将hadoopWritable对象转换为bag数据类型，然后使用pig脚本对其进行处理？ 最佳答案 一种选择是查看elephant-bird-如果你向下滚动这个github页面到README部分，它有一个关于Pig的部分:PigIncludesconverterinterfaceforturningTuplesintoWritablesandviceversa我从来没有用过它，我想你必须自己实
这是背景。我的MapReduce作业(示例)有以下输入:ApacheHadoopApacheLuceneStackOverflow....(实际上每一行代表一个用户查询。这里不重要。)我希望我的RecordReader类读取一行，然后将几个键值对传递给映射器。例如，如果RecordReader获取ApacheHadoop，那么我希望它生成以下键值对并将其传递给映射器:ApacheHadoop-1ApacheHadoop-2ApacheHadoop-3(“-”是这里的分隔符。)我发现RecordReader在next()方法中传递键值:next(key,value);每次调用Record
我目前正在通过http://tecadmin.net/steps-to-install-hadoop-on-centosrhel-6/学习Hadoop在第5步，当我应用此命令时$bin/hadoopnamenode-format我收到以下错误我还检查了这些链接以解决我的问题"hadoopnamenode-format"returnsajava.net.UnknownHostExceptionjava.net.UnknownHostException:Invalidhostnameforserver:local我不知道配置文件中的域名在哪里可以用localhost替换它。我还去了/etc
我是hadoop、hdfs的新手..我已经完成了接下来的步骤:我已经在三个名称节点中启动了zookeeper:*vagrant@172:~$zkServer.shstart我可以看到状态:*vagrant@172:~$zkServer.shstatus结果状态:JMXenabledbydefaultUsingconfig:/opt/zookeeper-3.4.6/bin/../conf/zoo.cfgMode:follower用jps命令只出现jps有时也会出现quaroom:*vagrant@172:~$jps2237Jps我也运行下一个命令。*vagrant@172:~$hdfsz
我想检查一下我们如何获取有关每个分区的信息，例如总号。以yarn集群部署方式提交Spark作业时，驱动端各分区的记录数，以便在控制台进行日志或打印。 最佳答案 我会使用内置函数。它应该尽可能高效:importorg.apache.spark.sql.functions.spark_partition_iddf.groupBy(spark_partition_id).count 关于scala-ApacheSpark:Getnumberofrecordsperpartition，我们在St
我正在尝试通过遵循教程并尝试在我的机器上执行伪分布式模式来学习Hadoop。我的core-site.xml是:fs.default.namehdfs://localhost:9000Thenameofthedefaultfilesystem.AURIwhoseschemeandauthoritydeterminetheFileSystemimplementation.我的hdfs-site.xml文件是:dfs.replication1Theactualnumberofreplicationscanbespecifiedwhenthefileiscreated.我的mapred-sit
