目录零、前置一、Topic命令查看当前服务器中的所有topic创建firsttopic查看first主题的详情修改分区数量删除topic二、生产者命令行操作发送消息三、消费者命令行操作消费first主题中的数据零、前置Kafka集群的搭建：Kafka+Zookeeper+Hadoop集群配置一、Topic命令参数功能--bootstrap-server连接的KafkaBroker主机名称和端口号--topic操作的topic名称--create创建主题--delete删除主题--alter修改主题--list查看所有主题--describe查看主题详细描述--partitions设置分区数--
报错信息Causedby:org.apache.flink.runtime.JobException:RecoveryissuppressedbyNoRestartBackoffTimeStrategy atorg.apache.flink.runtime.executiongraph.failover.flip1.ExecutionFailureHandler.handleFailure(ExecutionFailureHandler.java:138) atorg.apache.flink.runtime.executiongraph.failover.flip1.ExecutionFai
目录1、什么是Topic？2、模型关系3、内部属性3.1主题名称3.2队列列表3.3消息类型4、行为约束5、使用建议1、什么是Topic？Topic是RocketMQ中消息传输和存储的顶层容器，用于标识同一类业务逻辑的消息。Topic的作用主要如下：定义数据的分类隔离：在RocketMQ的方案设计中，建议将不同业务类型的数据拆分到不同的Topic中管理，通过Topic实现存储的隔离性和订阅隔离性。定义数据的身份和权限：RocketMQ的消息本身是匿名无身份的，同一分类的消息使用相同的Topic来做身份识别和权限管理。2、模型关系Topic是RocketMQ的顶层存储，所有消息资源的定义都在To
异常[root@centos7_101kafka]#bin/kafka-topics.sh--bootstrap-server192.168.88.142:9092--list\^HErrorwhileexecutingtopiccommand:Timedoutwaitingforanodeassignment.Call:listTopics[2022-04-1015:13:13,560]ERRORorg.apache.kafka.common.errors.TimeoutException:Timedoutwaitingforanodeassignment.Call:listTopics(k
测试告诉说kafka的topic列表里面新加入了一个topic，然后就不消费数据了；自己验证了一下，确实这样，如果去掉新的topic，数据就可以正常消费；然后我查看定义发现，topicA是1个分区；topicB是两个分区；topicNew是12分区；1、难道分区不一样导致的；然后否决了这个项目，因为消费总共使用了4个线程，在日志里面，总共四条，说明：四个线程消费topic的情况，对应的每个topic的分区号，所以没问题catinfo.log|grep'Settingnewly' 2、认真看topic的定义发现，明显是没有这样的leader的。 然后就删掉（删干净，zookeeper数据），重建
测试告诉说kafka的topic列表里面新加入了一个topic，然后就不消费数据了；自己验证了一下，确实这样，如果去掉新的topic，数据就可以正常消费；然后我查看定义发现，topicA是1个分区；topicB是两个分区；topicNew是12分区；1、难道分区不一样导致的；然后否决了这个项目，因为消费总共使用了4个线程，在日志里面，总共四条，说明：四个线程消费topic的情况，对应的每个topic的分区号，所以没问题catinfo.log|grep'Settingnewly' 2、认真看topic的定义发现，明显是没有这样的leader的。 然后就删掉（删干净，zookeeper数据），重建
1、需求的诞生前几天公司我们部门需要演示一个应用，应用依赖kafka的数据，但是kafka的数据来自其他部门的投递。一些原因导致数据无法给到，导致我们部门的演示也很有问题，所以想做一个简单的kafkatopic的监控，在没有数据的时候及时发现并找兄弟部门沟通这里记录下原因，因为机房的带宽只有500M，其他部门在做一些视频录制的工作，导致带宽满了，往kafka生产数据的producer无法发送到。2、kafka监测kafka的检测有很多方案，但是因为我们在测试环境使用，讲究一个轻量级，所以直接写一个小程序监控就得了。kafka的监控没搞过，但是用过OffsetExplorer，Offset中可以
kafka默认存放7天的临时数据，如果遇到磁盘空间小，存放数据量大，可以设置缩短这个时间。一、全局设置修改server.properties，如下的值：log.retention.hours=72log.cleanup.policy=delete二、单独对某一个topic设置过期时间但如果只有某一个topic数据量过大,想单独对这个topic的过期时间设置短点：./kafka-configs.sh--zookeeperlocalhost:2181--alter--entity-namemytopic--entity-typetopics--add-configretention.ms=8640
一、Kafka介绍Kafka是一种分布式流处理平台，它可以处理实时数据流，支持高吞吐量、低延迟的数据处理。它通过Topic和Partition机制将消息存储在集群中，并支持高吞吐量的消息发布和订阅。二、Kafka中Topic介绍2.1可视为消息队列Topic可以看作是一个消息队列生产者将消息发送到Topic中，消费者从Topic中消费消息。生产者将消息发布到Topic，而消费者从Topic订阅消息。2.2一种逻辑概念在Kafka中，Topic是一种用于组织和存储消息的逻辑概念。在Kafka中，Topic是一种逻辑概念，用于组织和管理消息。2.3与消息的关系一个Topic可以被认为是一个特定的消
2022-05-0613:50:38.624[kafka-producer-network-thread|producer-1]LEVEL.WARN[traceId:]o.apache.kafka.clients.NetworkClient.handleSuccessfulResponse(1070)-[ProducerclientId=producer-1]Errorwhilefetchingmetadatawithcorrelationid6823:{invoice-status-change-topic=UNKNOWN_TOPIC_OR_PARTITION}查看topic发现分区数量为：
