尝试运行作业，但我不断收到此错误。我不知道如何解决它。我缺少什么吗？这里有什么问题？这是在我的壳里[cloudera@localhosthome]$hadoopjarcloudera/MinMaxCountDriver.jarMinMaxCount/user/cloudera/Comments.xml/user/cloudera/SuperUserXML/这是我得到的错误线程“main”中的异常java.lang.ClassNotFoundException:MinMaxCount....在java.lang.Class.forName0(native方法)在java.lang.Cla

在我的本地计算机上检查后，我试图在EMR(亚马逊)上运行我的map-reduce作业，但出现此错误:Error:java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:ClassMain$MapClassnotfoundatorg.apache.hadoop.conf.Configuration.getClass(Configuration.java:1720)atorg.apache.hadoop.mapreduce.task.JobContextImpl.getMapperClass(JobContextImpl.ja

我正在使用hadoop1.0.3和sqoop1.4.6。我正在尝试将一个表从MySQL导入到hdfs。我收到以下错误:Exceptioninthread"main"java.lang.IncompatibleClassChangeError:Foundclassorg.apache.hadoop.mapreduce.JobContext,butinterfacewasexpectedatorg.apache.sqoop.config.ConfigurationHelper.getJobNumMaps(ConfigurationHelper.java:65)atcom.cloudera.

这篇文章是针对我之前的问题建议的mapreduce实现:“Howtooptimizescanof1hugefile/tableinHivetoconfirm/checkiflatlongpointiscontainedinawktgeometryshape”我不太会写map-reduce的java程序，主要使用Hive或者Pig或者spark在Hadoop生态系统中开发。给出手头任务的背景:我试图将每个纬度/经度ping关联到相应的ZIP邮政编码。我有一个包含所有zip信息的WKT多边形形状文件(500MB)。我已经将它加载到Hive中，并且可以使用ST_Contains(polygo

在我的问题作为重复问题被关闭之前:我查看了所有其他相关问题，但提供的解决方案对我不起作用，可能是因为我使用的是Cygwin，而不是Unix。我正在试用教程here.每当我运行命令(在c:/hadoop中)bin/hadoopcom.sun.tools.javac.MainWordCount.java时，我都会收到错误Couldnotfindorloadmainclasscom.sun.tools.javac.Main.我的Java_Home变量设置为:c:/PROGRA~1/Java/jdk1.7.0_17(echo$JAVA_HOME确认了这一点),和我的HADOOP_CLASSPA

我需要将查询结果存储在工作流的工作区中。为此，我使用了:INSERTOVERWRITELOCALDIRECTORY'/apps/myProject/conf/oozie/workspaces/myWorkflow'ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY','LINESTERMINATEDBY"\n"SELECT*FROMmyTableLIMIT10;但是我得到了错误:SLF4J:ClasspathcontainsmultipleSLF4Jbindings.SLF4J:Foundbindingin[jar:file:/opt/cloudera/parce

我安装了Pydoop并正在尝试运行MapReduce作业。只是为了试运行，我尝试执行字数统计示例wordcount_minimal.py和wordcount_full.py。他们都卡在map阶段。在stderr的末尾，我根据我运行的脚本找到了这条消息:module'wordcount_minimal'hasnoattribute'main'或module'wordcount_full'hasnoattribute'main'我使用命令执行作业:pydoopsubmit--upload-file-to-cachewordcount_full.pywordcount_fullhdfs_in

我正在尝试执行Hadoop/Yarn(版本:2.9.1)Docker-Container-Executor的简单示例:vars="YARN_CONTAINER_RUNTIME_TYPE=docker,YARN_CONTAINER_RUNTIME_DOCKER_IMAGE=hadoop-docker"hadoopjarhadoop-examples.jarpi-Dyarn.app.mapreduce.am.env=$vars-Dmapreduce.map.env=$vars-Dmapreduce.reduce.env=$vars10100不幸的是，作业失败并出现以下异常:Failingt

我正在用java读取大量XML文件，并将它们转换为JSON并将它们写回文件系统。XML文件夹的总大小约为100Gb，单个XML文件的大小可达100MB左右。JVM内存大小设置为512Mb。这是读取和写入文件的循环:for(inti=0;i运行一段时间后，该程序抛出:Exceptioninthread"main"java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace，如果我将JVM内存增加到-Xmx1024程序运行非常缓慢并且java进程消耗大量内存。因为我在for循环中创建文件、stringbuilder和bufferedreader，所以它们在内存中，不会被

我有以下代码运行三个执行：publicstaticvoidmain(String[]args)throwsInterruptedException,IOException{Stringfilepath1="cmd/cgradlewjmhJar";Stringfilepath2="cmd/cjava-jarpath/to/the/file/filename.jar-rfcsv-rffpath/to/save/file1.csv-wi3-i5-f2";Stringfilepath4="cmd/cjavacpath/to/the/file/ParserHash.java";/*Codetocompi