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Hadoop MultipleOutputs 输出文件 "part-day-26"

我在mapreduce作业中遇到问题,我希望输出文件的格式为file-day-26而不是part-r-00000.我已尝试使用addNamedOutput方法来完成此操作(MultipleOutputs),但只能更改部分part.在旧的API中,我看到可以使用generateFileNameForKeyValue方法来做到这一点(MultipleTextOutputFormat),但是我不能使用旧的API,所以我想知道Hadoop的新API中是否有这样的东西。有人可以帮助我吗?谢谢。 最佳答案 尝试使用MultipleOutputF

hadoop - Apache PIG - 如何更改文件的标准输出名称 "part-r-00000"?

我有一个.pig脚本,它创建一个包含一些计算数据的文件。我想将输出文件命名为“result.txt”,而不是无意义的标准输出名称“part-r-00000”。我的.pig脚本中的最后一个条目是storeCinto'result'USINGPigStorage();因此,“result”是HDFS中应存储result.txt的文件夹的名称。我该怎么做? 最佳答案 part-r-XXXXX并非毫无意义,具体取决于您打算如何使用它们。如果您需要将这个pig脚本的结果加载到另一个pig脚本中,您可以这样做:A=LOAD'result'USI

hadoop - 如何解决 Oozie 错误 : JA009: Cannot initialize Cluster. 检查 mapreduce.framework.name 的配置

我一直在使用oozie来安排spark作业。尝试使用Oozie中可用的spark操作在2.x集群中部署spark作业。在我的job.properties中,我有以下内容`nameNode=hdfs://hostname:8020jobTracker=hostname:8050master=yarn-clusterqueueName=defaultoozie.use.system.libpath=true`当我提交oozie作业时,我一直收到此错误错误:错误代码[JA009],消息[JA009:无法初始化集群。请检查您的mapreduce.framework.name配置和相应的服务器地

entity-framework - Azure Hadoop 和 Entity Framework

我说的是一个需要可移植的新项目,在某些情况下将有上亿个实体。现在随着Azure获得hadoop,这当然引起了我对大数据场景的关注。但是我也有100万行以下的小数据场景。EntityFrameworkcode-first是我看到的设计方式,但当然需要混合使用hadoop可能会使事情复杂化(EntityFramework当然用于为较小的数据集提供更简单的存储提供程序)现在的问题是有人有这方面的经验吗?任何人都可以推荐这是否是一个好方法,如果不是,还有更好的方法吗? 最佳答案 在基于EntityFrameworkCodeFirst的相当大

java - 无法初始化集群。请检查您的配置中的 mapreduce.framework.name 和相应的服务器地址

我正在尝试运行相同的代码(org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export)导出类,方法是将所有必需的jar从java命令行路径(./java-cp“。:/npachava/*"Exporttest/test),我收到以下错误。Exceptioninthread"main"java.io.IOException:CannotinitializeCluster.Pleasecheckyourconfigurationformapreduce.framework.nameandthecorrespondserveraddresses.atorg.apache

hadoop - Hive:无法在具有 100 个或更多分区列的表中插入数据错误:在最大长度为 767 的列 "PART_NAME"中

我正在使用配置单元,我需要创建一个包含“n”个普通列和100个或更多作为分区列的表,并且我能够成功创建该表。现在当我用另一个具有相同模式的表的数据加载该表并且所有列都是非分区列时,我收到这样的错误:FailedwithexceptionMetaException(message:AttempttostorevalueFailedwithexceptionMetaException(message:Attempttostorevalue"c1=v1/c2=v2/c3=v3/....c100=v100"incolumn"PART_NAME"thathasmaximumlengthof767

aosp 12/13/lineageos19.1 framework学习编译刷入小米手机,努比亚

hi,学员朋友,大家好!前期一直有同学在问我这边,学习framework需要什么额外设备么?这里其实我一直前期也是给学员说的,如果你是个新手,刚刚开始可以不用,完全可以跟着课程一起学习(需要可以找我要优惠q群:422901085),用课程里面的模拟器。哈哈资格模拟器不要钱,也不存在变砖的可能性。当你已经学完课程入门部分了,这个时候你觉得模拟器不能满足你了,你可以考虑pixel(相对比较贵)或者其他二手android手机,比如经典小米,联想,一加,nubia等基本上很多二手(基本便宜,而且自己手里一般都有一两个不用的二手机器)。pixel刷入aosp这个我前期已经写过相关文章,可以关注我之前bl

hadoop - Spark : saveAsTextFile() only creating SUCCESS file and no part file when writing to local filesystem

我正在使用以下命令将RDD写入文件:rdd.coalesce(1).saveAsTextFile(FilePath)当FilePath是HDFS路径(hdfs://node:9000/folder/)时一切正常。当FilePath是本地路径(file:///home/user/folder/)时,一切似乎都正常。输出文件夹已创建,SUCCESS文件也已存在。但是我没有看到任何包含输出的part-00000文件。没有其他文件。spark控制台输出也没有错误。我还尝试在调用saveAsTextFile()之前调用RDD上的collect,为输出文件夹提供777权限,但没有任何效果。请帮忙。

hadoop - 无法初始化集群。请检查你配置的mapreduce.framework.name和对应的服务器地址-提交job2remoteClustr

我最近将我的集群从ApacheHadoop1.0升级到CDH4.4.0。我在另一台机器上有一个weblogic服务器,我从那里通过mapreduce客户端将作业提交到这个远程集群。我仍然想使用MR1而不是Yarn。我已经针对CDH安装中的客户端jar编译了我的客户端代码(/usr/lib/hadoop/client/*)创建JobClient实例时出现以下错误。有很多帖子与同一问题相关,但所有解决方案都涉及将作业提交到本地集群而不是远程的场景,特别是在我的情况下是从wls容器提交。JobClientjc=newJobClient(conf);无法初始化集群。请检查您的配置中的mapre

hadoop - pig 拉丁语 : Load multiple files from a date range (part of the directory structure)

我有以下场景-pig版使用0.70示例HDFS目录结构:/user/training/test/20100810//user/training/test/20100811//user/training/test/20100812//user/training/test/20100813//user/training/test/20100814/正如您在上面列出的路径中看到的,其中一个目录名称是一个日期戳。问题:我想加载日期范围为20100810到20100813的文件。我可以将日期范围的“从”和“到”作为参数传递给Pig脚本,但我如何在LOAD语句中使用这些参数。我能够做到以下几点te