草庐IT

MongoDB服务器卡住 - 大量集合

我们有大型MongoDB数据库(大约140万个集合)、MongoDB3.0、引擎RocksDB、操作系统Ubuntu14.04。此数据库位于具有16个内核和108GBRAM的虚拟机(VmWarevCloud)上(当前mongoDB使用70GB内存,没有交换)。生产设置选项:专用分区上的数据-XFS文件系统transparent_hugepage已启用-从不transparent_hugepage碎片整理-从不数据库统计:{"db":"ctp","collections":1369486,"objects":20566852,"avgObjSize":1126.82749999854,"

MongoDB服务器卡住 - 大量集合

我们有大型MongoDB数据库(大约140万个集合)、MongoDB3.0、引擎RocksDB、操作系统Ubuntu14.04。此数据库位于具有16个内核和108GBRAM的虚拟机(VmWarevCloud)上(当前mongoDB使用70GB内存,没有交换)。生产设置选项:专用分区上的数据-XFS文件系统transparent_hugepage已启用-从不transparent_hugepage碎片整理-从不数据库统计:{"db":"ctp","collections":1369486,"objects":20566852,"avgObjSize":1126.82749999854,"

Python 2.7 Cx_Freeze : ImportError: No module named __startup__

我正在尝试使用cx_Freeze将Python中的helloworld程序编译成Linux上的独立二进制文件/包。运行cx_Freeze时,它​​完成时没有错误,但是当我尝试运行生成的可执行文件时,出现错误:ImportError:Nomodulenamed__startup__我的setup.py文件是:fromcx_Freezeimportsetup,Executable#Dependenciesareautomaticallydetected,butitmightneed#finetuning.buildOptions=dict(packages=[],excludes=[])b

android - 卡在 "Dumping memory, app will freeze. Brrr."消息

我正在尝试使用LeakCanary来检测我的应用程序中的内存泄漏,但它并没有比“转储内存,应用程序将卡住。Brrr”消息更进一步。我已经等了大约20分钟左右,但没有任何变化。这些设备上的相同行为:1.华硕fonepad8(Android5.0现货)2.索尼XperiaSP(安卓5.1.1CM12.1自定义)3.HTCDesireC(Android4.4CM11自定义)我按照指示做了一切:publicclassExampleApplicationextendsApplication{@OverridepublicvoidonCreate(){super.onCreate();LeakCa

node.js - Node 和 NPM 是否有等效的 pip freeze ?

这在Python中是惯用的:pipfreeze>requirements.txtpipinstall-rrequirements.txt第一个命令将需求列表保存到文件中。然后稍后您可以使用该命令将需求安装到您的环境中。Node有npminstall,但我不知道如何将我的依赖项状态转储到package.json。我用谷歌搜索发现this:npmls|grep-E"^(├|└)─"|cut-d""-f2|awk'{FS="@";print"\""$1"\"",":","\""$2"\""}'但正如这条管道的作者所建议的那样,一定有更好的方法吗?我在这里想念什么?我只想将我当前的部门转储到p

python - 在 Python 脚本中将 freeze_support() 放在哪里?

我对将freeze_support()用于multiprocessing感到困惑,没有它我会得到RuntimeError。我只是在运行一个脚本,而不是定义一个函数或一个模块。我还能用吗?或者我要导入的包应该使用它吗?Here是文档。请注意,具体问题是关于scikit-learn调用GridSearchCV尝试并行生成进程。我不确定我的脚本是否需要为此卡住,或者某些被调用的代码(来自Anaconda发行版)。如果详细信息与此问题相关,请转到更具体的question. 最佳答案 在Windows所有您的multiprocessing使用

python - 如何在 pip freeze 制作的需求文件中维护 pip 安装选项?

我使用piprequirementsfile维护我的项目的依赖项列表。我现在发现自己必须使用pipinstall--install-option='some-setup.py.option'butpipfreeze来安装库不会在其输出中记录这些选项,我将其保存在项目的requirements.txt中。这会导致问题,因为在新机器上一个简单的pipinstall-rrequirements.txt会安装所有依赖项,而没有为这个库提供所需的参数,并且我失去了简单的往返操作。所以,我的两部分问题是:有没有办法以某种方式在pipfreeze输出中维护pip安装选项?如果没有,有没有办法手动破解

python - cx_Freeze python 单个文件?

我使用cx_Freeze已经有一段时间了,我真正想做的一件事是:将所有文件放入一个我可以分发的可执行文件中。发送一个包含30个文件的文件夹,所有文件都在同一个目录中,这对用户并不友好。我怎样才能做到这一点?谢谢。 最佳答案 cx_freeze不支持它。邮件列表上有关于它的讨论。我记得,作者说其他人(PyInstaller,Py2Exe)使用一些肮脏的黑客来实现这一点。一些防病毒程序也可以将该行为视为病毒。我使用PyInstaller有一段时间了,但由于Python2.7的支持,我又回到了cx_freeze。我使用InnoSetup打

python - "freeze" tensorflow 中的一些变量/范围 : stop_gradient vs passing variables to minimize

我正在尝试实现AdversarialNN,这需要在交替训练小批量期间“卡住”图形的一个或另一部分。IE。有两个子网络:G和D。G(Z)->XzD(X)->YG的损失函数取决于D[G(Z)],D[X].首先我需要在所有G参数固定的情况下训练D中的参数,然后在D中的参数固定的情况下训练G中的参数。第一种情况下的损失函数将是第二种情况下的负损失函数,并且更新必须适用于第一个或第二个子网的参数。我看到tensorflow有tf.stop_gradient功能。为了训练D(下游)子网络,我可以使用这个函数来阻止梯度流到Z->[G]->tf.stop_gradient(Xz)->[D]->Ytf.

python - 为什么 pip freeze 会报告使用 --no-site-packages 创建的新 virtualenv 中的一些包?

当我创建一个新的virtualenv时,pipfreeze显示我安装了几个包,即使我没有在环境中安装任何东西。我期待pipfreeze在我第一次pipinstall进入环境之前返回空输出。wsgirefispartofthestandardlibrary不是吗,为什么它会出现呢?day@garage:~$mkdirtestingday@garage:~$cdtestingday@garage:~/testing$virtualenv--no-site-packages.Newpythonexecutablein./bin/pythonInstallingdistribute......