每当用户在我们的网站上执行特定操作时，我们都会增加一个指标，但图表似乎并不准确。因此，出于这种预感，我们投入了carbon的更新日志，发现该操作今天已经发生了4000多次(使用grep和wc)，但根据图表的积分结果，它仅返回220次。这可能是什么原因？正在使用statsdphp库将数据报告给statsd，并调用statsd::increment('metric');并且如上所述，日志确认今天对该key进行了4,000多次更新。我们正在使用:带有statsD(etsy)的Graphite0.9.6 最佳答案 在对文档进行一些研究并与其

这在Python中是惯用的:pipfreeze>requirements.txtpipinstall-rrequirements.txt第一个命令将需求列表保存到文件中。然后稍后您可以使用该命令将需求安装到您的环境中。Node有npminstall，但我不知道如何将我的依赖项状态转储到package.json。我用谷歌搜索发现this:npmls|grep-E"^(├|└)─"|cut-d""-f2|awk'{FS="@";print"\""$1"\"",":","\""$2"\""}'但正如这条管道的作者所建议的那样，一定有更好的方法吗？我在这里想念什么？我只想将我当前的部门转储到p

我有一个多图对象，并希望将其转换为带有加权边的简单图对象。我查看了networkx文档，似乎找不到一个内置函数来实现这一点。我只是想知道是否有人知道networkx中可以实现此目标的内置功能。我查看了to_directed()、to_undirected()函数，但它们不符合我的目标。 最佳答案 一种非常简单的方法就是将您的多重图作为输入传递给Graph。importnetworkxasnxG=nx.MultiGraph()G.add_nodes_from([1,2,3])G.add_edges_from([(1,2),(1,2),

我需要在python中开发一个图形数据库(如果有人可以加入我的开发，我会很高兴。我已经有一些代码，但我很乐意讨论它。我在互联网上进行了研究。在Java中，neo4j是候选人，但我无法找到有关实际磁盘存储的任何信息。在python中有很多graphdatamodels(请参阅这个pre-PEP提案，但它们都不能满足我从磁盘存储和检索的需要。不过，我确实知道三联店。Triplestore基本上是RDF数据库，因此可以将图形数据模型映射到RDF中并存储，但我通常对这种解决方案感到不安(主要是由于缺乏经验)。一个例子是Sesame.事实是，在任何情况下，您都必须从内存中的图形表示转换为RDF表

我对将freeze_support()用于multiprocessing感到困惑，没有它我会得到RuntimeError。我只是在运行一个脚本，而不是定义一个函数或一个模块。我还能用吗？或者我要导入的包应该使用它吗？Here是文档。请注意，具体问题是关于scikit-learn调用GridSearchCV尝试并行生成进程。我不确定我的脚本是否需要为此卡住，或者某些被调用的代码(来自Anaconda发行版)。如果详细信息与此问题相关，请转到更具体的question. 最佳答案 在Windows所有您的multiprocessing使用

我使用piprequirementsfile维护我的项目的依赖项列表。我现在发现自己必须使用pipinstall--install-option='some-setup.py.option'butpipfreeze来安装库不会在其输出中记录这些选项，我将其保存在项目的requirements.txt中。这会导致问题，因为在新机器上一个简单的pipinstall-rrequirements.txt会安装所有依赖项，而没有为这个库提供所需的参数，并且我失去了简单的往返操作。所以，我的两部分问题是:有没有办法以某种方式在pipfreeze输出中维护pip安装选项？如果没有，有没有办法手动破解

我使用cx_Freeze已经有一段时间了，我真正想做的一件事是:将所有文件放入一个我可以分发的可执行文件中。发送一个包含30个文件的文件夹，所有文件都在同一个目录中，这对用户并不友好。我怎样才能做到这一点？谢谢。 最佳答案 cx_freeze不支持它。邮件列表上有关于它的讨论。我记得，作者说其他人(PyInstaller，Py2Exe)使用一些肮脏的黑客来实现这一点。一些防病毒程序也可以将该行为视为病毒。我使用PyInstaller有一段时间了，但由于Python2.7的支持，我又回到了cx_freeze。我使用InnoSetup打

我正在尝试组合一个bash或python脚本来使用facebook图形API。使用API看起来很简单，但我无法在我的bash脚本中设置curl来调用authorize和access_token。有没有人有一个可行的例子？ 最佳答案 2018年8月23日更新由于这仍然得到一些观点和支持，我只想提一下，现在似乎存在一个维护的第3方SDK:https://github.com/mobolic/facebook-sdk迟到总比没有好，也许其他搜索它的人会找到它。我让它在MacBook上使用Python2.6。这要求你有安装的Pythonfa

我的代码是按照google的机器学习类的。两个代码是一样的。我不知道为什么会显示错误。可能是变量的类型是错误的。但是google的代码对我来说是一样的。谁有遇到过这个问题吗？这是错误[012][012]Traceback(mostrecentcalllast):File"/media/joyce/oreo/python/machine_learn/VisualizingADecisionTree.py",line34,ingraph.write_pdf("iris.pdf")AttributeError:'list'objecthasnoattribute'write_pdf'[Fin

我正在尝试实现AdversarialNN，这需要在交替训练小批量期间“卡住”图形的一个或另一部分。IE。有两个子网络:G和D。G(Z)->XzD(X)->YG的损失函数取决于D[G(Z)],D[X].首先我需要在所有G参数固定的情况下训练D中的参数，然后在D中的参数固定的情况下训练G中的参数。第一种情况下的损失函数将是第二种情况下的负损失函数，并且更新必须适用于第一个或第二个子网的参数。我看到tensorflow有tf.stop_gradient功能。为了训练D(下游)子网络，我可以使用这个函数来阻止梯度流到Z->[G]->tf.stop_gradient(Xz)->[D]->Ytf.