是的，我读了SIMDcoderunsslowerthanscalarcode.不，这不是真正的重复。我使用二维数学已有一段时间了，并且正在将我的代码库从C移植到C++。我在使用C时遇到了一些问题，这意味着我确实需要多态性，但那是另一回事了。不管怎样，我之前考虑过这个，但它提供了一个使用2Dvector类的绝好机会，包括常见数学运算的SSE实现。是的，我知道那里有图书馆，但我想自己尝试一下以了解发生了什么，而且我没有使用比+=更复杂的东西。.我的实现是通过,用一个union{__m128dss;struct{doublex;doubley;}}SSE似乎很慢，所以我查看了它生成的ASM输
让我们从代码开始。我有两种结构，一种用于vector，另一种用于矩阵。structAVector{explicitAVector(floatx=0.0f,floaty=0.0f,floatz=0.0f,floatw=0.0f):x(x),y(y),z(z),w(w){}AVector(constAVector&a):x(a.x),y(a.y),z(a.z),w(a.w){}AVector&operator=(constAVector&a){x=a.x;y=a.y;z=a.z;w=a.w;return*this;}floatx,y,z,w;};structAMatrix{//Row-ma
如何在代码中检查VisualStudio编译器是否启用了SSE/SSE2？我已经尝试过#ifdef__SSE__但它没有用。 最佳答案 关于_M_IX86_FP的一些附加信息。_M_IX86_FP仅为32位代码定义。64位x86代码至少有SSE2。您可以使用_M_AMD64或_M_X64来确定代码是否为64位。#ifdef__AVX2__//AVX2#elifdefined(__AVX__)//AVX#elif(defined(_M_AMD64)||defined(_M_X64))//SSE2x64#elif_M_IX86_FP==
我正在使用SSE内在函数计算数组的均值和方差。基本上，这是可以在以下程序中说明的值及其平方的总和:intmain(intargc,constchar*argv[]){unionu{__m128m;floatf[4];}x;//Allocatememoryandinitializedata:[1,2,3,...stSize+1]constsize_tstSize=1024;float*pData=(float*)_aligned_malloc(stSize*sizeof(float),32);for(size_ts=0;s现在，当我在Debug模式下编译和运行程序时，我得到以下(正确的)
我正在尝试在Python中实现服务器端脚本。我尝试使用使用的内容类型来设置返回数据的内容类型sys.stdout.write('Content-Type:text/event-stream\r\n\r\n')或者print"Content-Type:text/event-stream\n\n"但这似乎没有到达浏览器，它显示以下错误。“Eventsource的响应具有MIME类型("text/html"）那不是”text/event-stream“。流产连接。”如果我用使用的原始PHP脚本替换服务器header('Content-Type:text/event-stream');一切都起作用，所
我常常被迫编写两个使用SSE指令的函数实现，因为输入和输出缓冲区可能对齐或不对齐地址:voidsome_function_aligned(constfloat*src,size_tsize,float*dst){for(size_ti=0;i和voidsome_function_unaligned(constfloat*src,size_tsize,float*dst){for(size_ti=0;i还有一个问题:如何减少代码重复，因为这些功能几乎相等？ 最佳答案 这里有一个广泛使用的解决方案(http://simd.sourcef
我目前正在尝试制作我自己的C++vector数学库，并且我有兴趣使用SSE对其进行优化。对于我的vec2和vec3数据类型，我不能直接存储__m128类型，因为它们必须是预期的大小，但是vec4呢？假设我的vec4类型看起来像这样(为简化讨论忽略16字节对齐要求):unionvec4{struct{floatx,y,z,w;};__m128sse;}vec4operator+(constvec4&left,constvec4&right){vec4result;result.sse=_mm_add_ps(left.sse,right.sse);returnresult;}这是建议的方法
我正在尝试学习使用SSE，我制作的其中一个程序需要使用模除法，所以我写了这个来做到这一点(抱歉，它被过度评论了):__m128iSSEModDiv(__m128iinput,__m128idivisors){//ErrorChecking(divbyzero)/*__m128izeros=_mm_set1_epi32(0);__m128ierror=_mm_set1_epi32(-1);__m128izerocheck=_mm_cmpeq_epi32(zeros,divisors);if(_mm_extract_epi16(zerocheck,0)!=0)returnerror;if(
我需要非常快(最快)的随机生成器。我从英特尔找到了这个:FastIntelRandomNumberGenerator看起来不错。所以我在MSVisualStudio2013中创建了项目://FastRandom.h:#pragmaonce#include"emmintrin.h"#include//definethisifyouwishtoreturnvaluessimilartothestandardrand();#defineCOMPATABILITYnamespaceBrans{__declspec(align(16))static__m128icur_seed;//uncome
案例一假设你有一个小类(class):classPoint3D{private:floatx,y,z;public:operator+=()...etc};Point3D&Point3D::operator+=(Point3D&other){this->x+=other.x;this->y+=other.y;this->z+=other.z;}简单地使用SSE会简单地使用一些内在函数来替换这些函数体。但是我们会期望这会产生很大的不同吗？MMX曾经涉及昂贵的状态cahngesIIRC，SSE还是它们就像其他指令一样？即使没有直接的“使用SSE”开销，将值移入SSE寄存器并再次退出真的会使
