来自MongoDB的背景，我们倾向于基于周将数据的摄取分成多个集合(其中包含相同类型的数据)。这完全取决于我们索引的性能。考虑在Cassandra中对同一概念建模，是否值得做同样的事情并根据时间段创建多个表？所以也许每周一次。是否有任何性能提升？由于我对Hadoop集成的研究，我也问这个问题，我可能只想映射/减少特定几周内有值(value)的数据，而不是所有数据，据我所知，这是最好的方法隔离我们要映射的数据。在此先感谢您对此的任何意见。 最佳答案 这不是必须的。但是，请务必注意，您不应在Cassandra中使用二级索引，您应该对数据
我在hbase(hdfs)表中有一些数据，我将其复制到我的本地文件系统。然后在我的第二台机器上，我使用copyFromLocalhadoop命令将数据从本地复制到hdfs。现在，当我在hbase中(在第二台机器上)运行命令“list”时。显示没有表。我将表复制到hdfs中的一个目录中，该目录是hbase的数据目录，因此该表应该出现在hbase中。问题出在哪里？在两台机器上，hbase和hadoop的版本相同。如何将hbase表从一个集群复制到第二个集群？ 最佳答案 已经有一些工具可用于管理此类任务(全部记录在此处:http://hb
我刚接触hadoop和hive2天。所以，我的理解是非常基础的。我有一个可能很愚蠢的问题。问题:我有一个配置单元外部表ABC，并创建了一个类似于ABC_TEST表的示例测试表。我的目标是根据select子句将ABC的某些内容复制到ABC_TEST。所以我使用以下命令创建了ABC_TEST:CREATETABLEABC_TESTLIKEABC;问题是:1)此ABC_TEST不是外部表。2)使用Desc命令，ABC_TEST的LOCATION内容类似于hdfs://somepath/somdbname.db/ABC_TEST-->Oncommand"hadoopfs-lshdfs://so
从未分区的临时表向按天分区的最终表提交复制作业时，我收到了cause:java.io.IOException:ErrorMessage:Incompatibletablepartitioningspecification.Expectspartitioningspecificationinterval(type:day),butinputpartitioningspecificationisnone;那么复制作业到分区表的输入表是否有任何限制，如何克服这些限制？使用Load作业在hadoopbigquery-connector类中创建临时表。而JobConfigurationLoad根
我正在尝试使用Sqoop将多个SQLServer数据库中的所有表导入HDFS。我正在使用ClouderaCDH5.7。所以我输入以下命令:sqoopimport-all-tables--connect"jdbc:sqlserver://X.X.X.X:1433;database=FEPDB"--usernameXXXXX--passwordXXXXX--hive-import它运行成功，但“FEPDB”数据库中的所有表都没有被导入。我没有在HDFS的配置单元目录中找到它们，也没有在列出Hive中存在的所有表时找到它们。所以我尝试将所有表导入HDFS中的一个目录，然后创建hive表。我给
我需要检查给定的表是否已存在于Hadoop数据库中。为此，我使用Hive过程SHOWTABLEEXTENDEDINdb1LIKE'table1';它运行良好，如果表存在则返回多行。但在我的例子中，我必须计算结果集中的行数，或者在结果集为空的情况下返回零，否则返回1。我无法通过JDBC与数据库交互，因此我必须准确计算语句中的行数。 最佳答案 混合一些bash，hive-S-e'showtableextendedindatabaselike"tablename";'|grep'tableName'|wc-l如果不需要额外的信息，可以省略
我已经创建了一个Maven项目作为pom.xml1.3.0org.apache.sparkspark-core_2.11${spark.version}org.scala-langscala-libraryorg.apache.sparkspark-sql_2.11${spark.version}mysqlmysql-connector-java5.1.6-->org.apache.sparkspark-hive_2.11${spark.version}我的类(class)正在从配置单元表中读取数据:importorg.apache.spark.sql.SQLContextimport
我将Hortonworks沙箱2.1与ApacheHiveODBC驱动程序2.1和iODBC一起使用。当我使用iODBC软件测试时，ODBC连接成功。但是，当我打开excel并使用Microsoft查询将数据返回到excel电子表格时，我在运行SQLSELECTquery时遇到此错误:[Hortonworks][SQLEngine](31740)Tableorviewnotfound:HIVE.default.tweetsbi.我可以查看数据库中的表，但无法查看其中的内容。每当我按运行时，我都会收到上述错误。我在Excel2011和2016中遇到同样的错误
我想在Hive表的特定位置添加一个新列。当我添加新列时，它会转到最后一个位置。 最佳答案 您需要重新创建表。如果表是外部表并且数据已经包含新列，则发出drop和createtable语句。一般的解决方案是:1.createnew_table...;2.insertoverwritenew_tableselectfromold_table;3.dropold_table;4.alternew_tablerenametoold_table;此外，如果数据文件已经在某个位置包含新列，您可以1.Altertableaddcolumn使用此示
在这里https://www.cloudera.com/documentation/enterprise/5-9-x/topics/sentry_intro.html我们可以读到ApacheSentryOverviewApacheSentryisagranular,role-basedauthorizationmoduleforHadoop.SentryprovidestheabilitytocontrolandenforcepreciselevelsofprivilegesondataforauthenticatedusersandapplicationsonaHadoopclust
