我正在解析存储为表中的行的json它解析具有简单字符串但不包含文件路径的json行例如:{"CustomerID":"C101","BillLocation":"C:\Customer\Files\C101\1.txt","CustomerLocation":"NY","Company":"XYZ"}我尝试了在线json验证器，它在账单位置给出了错误，但是当将\附加到所有存在\的地方时，它验证了，像这样C:\\Customer\\Files\C101\\1.txtselecta.CustomerID,a.BillLocation,a.CustomerLocation,Companyfr

这是我正在处理的示例数据:PeterWilkerson27MJamesOwen26MMattWo30MKennyChen28M我创建了一个简单的UDF来像这样过滤年龄:publicclassIsApplicableextendsFilterFunc{@OverridepublicBooleanexec(Tupletuple)throwsIOException{if(tuple==null||tuple.size()>0){returnfalse;}try{Objectobject=tuple.get(0);if(object==null){returnfalse;}intage=(In

我尝试执行以下操作:env.readHadoopFile(newTeraInputFormat(),classOf[Text],classOf[Text],inputPath).map(tp=>tp)但随后我在编辑器中收到类型不匹配错误:Expected:MapFunction[Tuple2[Text,Text],NotInferedR],actual:(Nothing)=>Nothing我该如何解决这个问题？这是完整的代码:importorg.apache.flink.api.common.functions.Partitionerimportorg.apache.flink.api

我创建了如下外部表...hive-e"createexternaltabletemp_db.temp_table(achar(10),bint)PARTITIONEDBY(PART_DATEVARCHAR(10))ROWFORMATDELIMITEDFIELDSTERMINATEDBY'\t'STOREDASTEXTFILELOCATION'/work/temp_db/temp_table'"我在IntelliJIDEA中将saveAsTextFile()与scala一起使用，如下所示...itemsRdd.map(_.makeTsv).saveAsTextFile("hdfs://w

我是新手。我一直在研究涉及两个数据集的代码。因此，我从PairFlatMapFunction开始，在其中我正在处理映射器。JavaPairRDDtrainingArray=trainingData.flatMapToPair(newPairFlatMapFunction(){publicIterable>call(Strings){//codetoformthetuplesoftypeTuple2//newTuples2}如何将元组添加回可迭代类以供缩减器(reduceByKey)处理。如有任何指点，我们将不胜感激。 最佳答案 谢谢

我有一个关系，reflat1。下面是DESCRIBE和DUMP的输出。reflat1:{cookie:chararray,tupofstuff:(category:chararray,weight:double,lasttime:long)}(key1,(613,1.0,1410155702)(key2,(iOS,1.0,1410155702)(key3,(G.M.,1.0,1410155702)是的，我注意到括号没有闭合。我不知道为什么。也许没有括号的原因是我所有问题的根源。我想将其转换为具有4个字段的关系(我们称其为reflat2)，理想情况下如下所示:(key1,613,1.0,

这就是我想要做的:A=LOAD'...'USINGPigStorage(',')AS(col1:int,col2:chararray);B=ORDERAbycol2;C=CUSTOM_UDF(A);CUSTOM_UDF遍历需要按顺序排列的元组。UDF会为每几个输入元组输出一个聚合元组；即，我不会以1:1的方式返回元组。本质上:publicclassCustomUdfextendsEvalFunc{publicTupleexec(Tupleinput)throwsIOException{AggregateaggregatedOutput=null;DataBagvalues=(DataB

我得到:FAILED:ExecutionError,returncode2fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.MapRedTask尝试使用Hive控制台中的命令制作分区表的副本​​时:CREATETABLEcopy_table_nameLIKEtable_name;INSERTOVERWRITETABLEcopy_table_namePARTITION(day)SELECT*FROMtable_name;我最初遇到了一些语义分析错误，不得不设置:sethive.exec.dynamic.partition=truesethive.exec.dynami

我尝试使用docker为php安装一些需要的扩展。这是我的Dockerfile:FROMphp:7-fpmRUNapt-getupdate&&apt-getinstall-y\libfreetype6-dev\libjpeg62-turbo-dev\libmcrypt-dev\libpng12-dev\libsqlite3-dev\libssl-dev\libcurl3-dev\libxml2-dev\libzzip-dev\&&docker-php-ext-installiconvjsonmcryptmbstringmysqlmysqlipdo_mysqlpdo_sqlitephar

我正在开发一个php项目，我想运行从MySQL数据库中获取的代码。不可能注入(inject)不安全的代码，所以我唯一担心的就是性能。我应该使用eval()以便直接运行代码，还是解析它以便call_user_func()运行它？例如，如果我获取的代码是“myfunc(1,2,3);anotherFunc(3,2,1);”我可以直接对它进行eval()来运行代码。但是对于call_user_func()，我必须解析字符串才能运行它。那么在这种情况下使用哪个函数更好呢？ 最佳答案 将PHP存储在数据库中本身就是一种糟糕的设计味道；即使在这