我们正在使用ProcessPoolExecutor来自异步接收请求的服务中的concurrent.futures，并在进程池中进行实际的同步处理。一旦遇到进程池耗尽的情况，新的请求必须等到其他进程完成。有没有办法查询进程池的当前使用情况？这将使我们能够监控它们的状态并进行适当的容量规划。如果没有，是否有任何好的替代进程池实现具有支持此类监控/容量规划的异步接口(interface)？ 最佳答案 最简单的方法是使用所需的行为扩展ProcessPoolExecutor。下面的示例维护stdlib接口(interface)并且不访问实现细
我希望concurrent.futures.ProcessPoolExecutor.map()调用由2个或更多参数组成的函数。在下面的示例中，我使用了lambda函数并将ref定义为大小与numberlist具有相同值的数组。第一个问题:有更好的方法吗？在numberlist的大小可以是百万到十亿个元素的情况下，因此ref大小必须遵循numberlist，这种方法不必要地占用宝贵的内存，我想避免。我这样做是因为我读到map函数将终止其映射，直到到达最短的数组末端。importconcurrent.futuresascfnmax=10numberlist=range(nmax)ref=[
我想使用ThreadPoolExecutor来自pythoncoroutine,将一些阻塞的网络调用委托(delegate)给一个单独的线程。但是，运行以下代码:fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimportasynciodefwork():#dosomeblockingiopassasyncdefmain():executor=ThreadPoolExecutor()awaitexecutor.submit(work)loop=asyncio.get_event_loop()loop.run_until_complete(ma
我对预热“Python2还是Python3？”不感兴趣问题(尽管themostrecentone我发现已经超过一年了)，但我偶然发现了thisclaim:YoucanwritethePython3codeunderPython2ifyourfilebeginswiththeline:from__future__importabsolute_import,division,generators,unicode_literals,print_function,nested_scopes,with_statementWiththatlineinplace,yourcodewillworkwi
我尝试在Mavericks操作系统中安装Scrapy时遇到以下错误。我安装了命令行工具和X11我真的不知道发生了什么，我在浏览Web时也没有发现同样的错误。我认为这可能与Xcode5.1中的某些更改有关感谢您的回答!这是命令输出的一部分:$pip安装scrapy....Downloading/unpackingcryptography>=0.2.1(frompyOpenSSL->scrapy)Downloadingcryptography-0.3.tar.gz(208kB):208kBdownloadedRunningsetup.pyegg_infoforpackagecryptogr
我想使用asyncio调用loop.run_in_executor在Executor中启动一个阻塞函数，然后稍后取消它，但这似乎对我不起作用。代码如下:importasyncioimporttimefromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutordefblocking_func(seconds_to_block):foriinrange(seconds_to_block):print('blocking{}/{}'.format(i,seconds_to_block))time.sleep(1)print('doneblocking{}'.f
在创建我需要的实际应用程序之前，我试图对此有一个基本的了解。我最近从2.7转移到了3.3。thiscodefromthepythondocs的直接复制粘贴失败，来自here的一个稍微简单的例子也是如此.这是我的代码，源自第二个示例:importconcurrent.futuresnums=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]deff(x):returnx*x#Makesurethemapandfunctionareworkingprint([valforvalinmap(f,nums)])#Testtomakesureconcurrentmapisworkingwithconc
importconcurrent.futuresimporttimedefprocess_one(i):try:print("dealingwith{}".format(i))time.sleep(50)print("{}Done.".format(i))exceptExceptionase:print(e)defprocess_many():withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=MAX_WORKERS)asexecutor:executor.map(process_one,range(100),timeout=3)
我正在尝试使用concurrent.futures模块让超时在python3.2中工作。然而，当它确实超时时，它并没有真正停止执行。我尝试同时使用线程和进程池执行器，它们都没有停止任务，并且只有在任务完成后才会引发超时。那么有谁知道是否有可能让它发挥作用？importconcurrent.futuresimporttimeimportdatetimemax_numbers=[10000000,10000000,10000000,10000000,10000000]defrun_loop(max_number):print("Started:",datetime.datetime.now
我有以下代码，其中有一个用户名列表，我尝试使用netuser\domain|检查用户是否在特定的Windows用户组中找到一些组。问题是我为每个用户名大约8个用户组运行该命令而且速度很慢。我想使用futures甚至单独的线程发送这些调用(如果这样更快)。我只需要等到最后再做其他事情。我该如何在Python中完成它？forone_usernameinuser_list:response=requests.get(somecontent)bs_parsed=BeautifulSoup(response.content,'html.parser')find_all2=bs_parsed.fi
