我的问题如下。我异步启动了几个操作，我想继续直到所有操作都完成。使用BoostAsio，最直接的方法如下。假设tasks是某种支持异步操作的对象容器。tasksToGo=tasks.size();for(autotask:tasks){task.async_do_something([](constboost::system::error_code&ec){if(ec){//handleerror}else{if(--taslsToGo==0){tasksFinished();}}});}这个解决方案的问题在于它感觉像是一种解决方法。在Boost1.54中，我可以使用future来做到
阅读Eigen库文档，我注意到someobjectscannotbepassedbyvalue.C++11中是否有任何开发或计划开发可以安全地按值传递此类对象？另外，为什么按值返回这样的对象没有问题？ 最佳答案 完全有可能Eigen只是一个写得很糟糕的库(或者只是考虑不周)；仅仅因为某些东西在线并不能使它成为现实。例如:PassingobjectsbyvalueisalmostalwaysaverybadideainC++,asthismeansuselesscopies,andoneshouldpassthembyreferenc
我一直在编写一些javascript，我喜欢该环境的少数几件事之一是它使用Promise/Future为异步事件创建处理程序的方式。在C++中，您必须在future上调用.get，它会阻塞，直到future的结果可用，但在Javascript中，您可以编写.then(fn)，它会在结果准备好时调用该函数。至关重要的是，它稍后会在与调用者相同的线程中执行此操作，因此无需担心线程同步问题，至少与c++中的问题不同。我在想C++中的类似-autofut=asyncImageLoader("cat.jpg");fut.then([](Imageimg){std::cout有没有办法在c++中实
延迟future背后的想法(仅通过使用std::launch::deferred标志调用std::async实现)是回调仅在以下情况下调用有人试图等待或拉扯future的值(value)或future的异常(exception)。到那时回调还没有被执行。如果我使用std::future::then将延续附加到延迟的future会发生什么？延迟的future会丢失(then使future无效)并返回一个新的future。在这种情况下，按照标准，应该怎么办？新的future也是延迟的future吗？它会只是僵局吗？最新的文档中没有解决这个问题。 最佳答案
我在Python2中编写了以下程序来为我的数学问题集进行牛顿方法计算，虽然它运行良好，但由于我不知道的原因，当我最初使用%run-iNewtonsMethodMultivariate将它加载到ipython中时.py，不导入Python3分区。我知道这一点，因为在我加载Python程序后，输入x**(3/4)会给出“1”。手动导入新的部门后，x**(3/4)仍然是x**(3/4)，如预期的那样。这是为什么呢？#coding:utf-8from__future__importdivisionfromsympyimportsymbols,Matrix,zerosx,y=symbols('x
我正在用Python编写一个应用程序，我需要同时运行一些任务。模块multiprocessing提供类Process并且concurrent.futures模块具有类ProcessPoolExecutor。两者似乎都使用多个进程来执行它们的任务，但它们的API是不同的。为什么我应该使用一个而不是另一个？我知道concurrent.futures是在Python3中添加的，所以我想它更好？ 最佳答案 PEP中介绍了concurrent.futures的动机。.在我的实践经验中，concurrent.futures为长时间运行的任务提交
我一直在寻找将我的Django表单设置为仅接受今天或future几天的日期的方法。我目前在前端有一个jQuery日期选择器，但这里是模型表单的表单字段。感谢您的帮助，非常感谢。date=forms.DateField(label=_("Whatday?"),widget=forms.TextInput(),required=True) 最佳答案 您可以在表单中添加clean()方法以确保日期不是过去的。importdatetimeclassMyForm(forms.Form):date=forms.DateField(...)def
使用concurrent.futures的示例(2.7的反向移植):importconcurrent.futures#line01deff(x):#line02returnx*x#line03data=[1,2,3,None,5]#line04withconcurrent.futures.ThreadPoolExecutor(len(data))asexecutor:#line05futures=[executor.submit(f,n)fornindata]#line06forfutureinfutures:#line07print(future.result())#line08输出
我已经搜索了S/O，但找不到答案。当我尝试使用seaborn绘制分布图时，我收到了一个future警告。我想知道这里可能是什么问题。importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinefromsklearnimportdatasetsiris=datasets.load_iris()df=pd.DataFrame(iris.data,columns=iris.feature_names)df['class']=iris.targetdf['specie
我想要类似于executor.map的东西，除了当我迭代结果时，我想根据完成顺序迭代它们，例如首先完成的工作项应该首先出现在迭代中，依此类推。这样，如果序列中的每个工作项都还没有完成，迭代就会阻塞。我自己知道如何使用队列来实现这一点，但我想知道是否可以使用futures框架。(我主要使用基于线程的执行器，所以我想要一个适用于这些的答案，但也欢迎提供一般性的答案。)更新:感谢您的回答!您能解释一下我如何将as_completed与executor.map一起使用吗？executor.map是我使用future时最有用和最简洁的工具，我不愿意手动开始使用Future对象。
