我正在试验新的Shinyconcurrent.futuresPython3.2中引入的模块，我注意到，几乎使用相同的代码，使用concurrent.futures中的Pool比使用multiprocessing.Pool慢方式.这是使用多处理的版本:defhard_work(n):#Realhardworkherepassif__name__=='__main__':frommultiprocessingimportPool,cpu_counttry:workers=cpu_count()exceptNotImplementedError:workers=1pool=Pool(proc
我正在试验新的Shinyconcurrent.futuresPython3.2中引入的模块，我注意到，几乎使用相同的代码，使用concurrent.futures中的Pool比使用multiprocessing.Pool慢方式.这是使用多处理的版本:defhard_work(n):#Realhardworkherepassif__name__=='__main__':frommultiprocessingimportPool,cpu_counttry:workers=cpu_count()exceptNotImplementedError:workers=1pool=Pool(proc
基本上，我正在寻找使用python3协同程序作为后端而不是线程或进程来提供并行映射的东西。我相信在执行高度并行的IO工作时开销应该更少。肯定已经存在类似的东西，无论是在标准库中还是在一些广泛使用的包中？ 最佳答案 免责声明PEP0492仅定义协程的语法和用法。它们需要一个事件循环来运行，这很可能是asyncio'seventloop.异步映射我不知道任何基于协程的map实现。然而，使用asyncio.gather()实现基本的map功能是微不足道的。:defasync_map(coroutine_func,iterable):loo
基本上，我正在寻找使用python3协同程序作为后端而不是线程或进程来提供并行映射的东西。我相信在执行高度并行的IO工作时开销应该更少。肯定已经存在类似的东西，无论是在标准库中还是在一些广泛使用的包中？ 最佳答案 免责声明PEP0492仅定义协程的语法和用法。它们需要一个事件循环来运行，这很可能是asyncio'seventloop.异步映射我不知道任何基于协程的map实现。然而，使用asyncio.gather()实现基本的map功能是微不足道的。:defasync_map(coroutine_func,iterable):loo
concurrent.futures.Executor.map接受可变数量的迭代，从中调用给定的函数。如果我有一个生成元组的生成器通常在原地解包，我应该怎么调用它？以下内容不起作用，因为每个生成的元组都作为map的不同参数给出:args=((a,b)for(a,b)inc)forresultinexecutor.map(f,*args):pass如果没有生成器，map所需的参数可能如下所示:executor.map(f,(i[0]foriinargs),(i[1]foriinargs),...,(i[N]foriinargs),) 最佳答案
concurrent.futures.Executor.map接受可变数量的迭代，从中调用给定的函数。如果我有一个生成元组的生成器通常在原地解包，我应该怎么调用它？以下内容不起作用，因为每个生成的元组都作为map的不同参数给出:args=((a,b)for(a,b)inc)forresultinexecutor.map(f,*args):pass如果没有生成器，map所需的参数可能如下所示:executor.map(f,(i[0]foriinargs),(i[1]foriinargs),...,(i[N]foriinargs),) 最佳答案
与许多其他人一样，我在安装python库时遇到问题(下载为tar，然后解压缩)。rodolphe-mbp:python-Levenshtein-0.11.2Rodolphe$sudopythonsetup.pyinstallrunninginstallrunningbdist_eggrunningegg_infowritingrequirementstopython_Levenshtein.egg-info/requires.txtwritingpython_Levenshtein.egg-info/PKG-INFOwritingnamespace_packagestopython_L
与许多其他人一样，我在安装python库时遇到问题(下载为tar，然后解压缩)。rodolphe-mbp:python-Levenshtein-0.11.2Rodolphe$sudopythonsetup.pyinstallrunninginstallrunningbdist_eggrunningegg_infowritingrequirementstopython_Levenshtein.egg-info/requires.txtwritingpython_Levenshtein.egg-info/PKG-INFOwritingnamespace_packagestopython_L
我的模块中有一个字段用于保存对象的状态。到目前为止我用过:ORDER_STATUS=((0,'Started'),(1,'Done'),(2,'Error'))status=models.SmallIntegerField(choices=ORDER_STATUS)一种方式很容易转换:defstatus_str(self):returnORDER_STATUS[self.status][1]问题出在更新时。我发现自己有这样的代码:order.status=2#ErrorStatus这很糟糕，而且很难同步。我想一个解决方案类似于C的enum{}。或者也许有完全不同的方法来解决这个问题？谢
我的模块中有一个字段用于保存对象的状态。到目前为止我用过:ORDER_STATUS=((0,'Started'),(1,'Done'),(2,'Error'))status=models.SmallIntegerField(choices=ORDER_STATUS)一种方式很容易转换:defstatus_str(self):returnORDER_STATUS[self.status][1]问题出在更新时。我发现自己有这样的代码:order.status=2#ErrorStatus这很糟糕，而且很难同步。我想一个解决方案类似于C的enum{}。或者也许有完全不同的方法来解决这个问题？谢
