MosaicML正在推出其第二个开源大型语言模型（LLM），称为MPT-30B，这是继五月份首次推出的较小的MPT-7B模型之后。为了讨论新模型及其对开发人员的意义，我采访了MosaicML联合创始人兼首席执行官NaveenRao。他之前的创业公司是Nervana，这是一家深度学习公司，于2016年被英特尔收购，所以他最近在人工智能行业并不重要。顾名思义，MPT-30B是一个300亿参数模型。该公司声称它在质量上超过了OpenAI的GPT-3，尽管其参数数量约为1/6（GPT-3有1750亿个）。“这意味着MPT-30B更容易在本地硬件上运行，并且部署推理的成本要低得多，”该公司表示。Mosa
项目地址：https://minigpt-4.github.io/ 论文链接：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4/blob/main/MiniGPT_4.pdf代码：https://github.com/Vision-CAIR/MiniGPT-4视频：https://youtu.be/__tftoxpBAw数据集：https://drive.google.com/file/d/1nJXhoEcy3KTExr17I7BXqY5Y9Lx_-n-9/viewDemo地址：https://6b89c70eb5e14dca33.gradio.live/Dem
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。ChatGPT的开源平替来了，源代码、模型权重和训练数据集全部公开。它叫OpenChatKit，由前OpenAI研究员共同打造。https://github.com/togethercomputer/OpenChatKithttps://huggingface.co/spaces/togethercomputer/OpenChatKit效果是这样儿的：<
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。ChatGPT的开源平替来了，源代码、模型权重和训练数据集全部公开。它叫OpenChatKit，由前OpenAI研究员共同打造。https://github.com/togethercomputer/OpenChatKithttps://huggingface.co/spaces/togethercomputer/OpenChatKit效果是这样儿的：<
近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。遥感大数据的出现为相关研究提供了前所未有的机遇，同时如何处理好这些数据也提出了巨大的挑战。传统的工作站和服务器已经无法胜任大区域、多尺度海量遥感数据处理的需要。 以EarthEngine（GEE）、PIE-Engine为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。GEE平台存储和同步遥感领域目前常用的MODIS、Landsat和Sentinel等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据集
最近，我的GPT账号被封掉了，正好看到Google开始试用Bard，抱着学习的态度，注册使用了一下，看下Google Bard对比CHAT-GPT有哪些差异，以下仅仅是对编写python代码的试用体验。使用网址 https://bard.google.com/先注册、点各种同意，就可以使用了。首先，我对Google Bard说”帮我编辑python代码，可以实现在某个文件目录下查找完全相同的文件“，然后Google Bard回答”IamanLLMtrainedtorespondinasubsetoflanguagesatthistime,soIcan'tassistyouwiththat.P
公众号关注 “GitHubDaily”设为 “星标”，每天带你逛GitHub！上周四，GitHubCopilotX震撼发布，将一众老牌代码编辑器打得措手不及。但其实，CopilotX不是第一个集成GPT-4模型的AI智能编程工具。在它发布的一两周前，一款名为Cursor的代码编辑器便已开始在技术圈内被疯狂传播。它主打一个亮点：通过GPT-4来辅助你编程，完成AI智能生成代码、修改Bug、生成测试等操作。利用GPT-4强悍的编程能力，让Cursor成为第一个吃上螃蟹的代码工具。短短数日，它便收获了大量的开发者用户。同时，也有不少开发者通过它所内置的Chat功能，提前使用了GPT-4。可惜的是，由
Waitlist了三个星期，今天下午终于拿到了百度文心一言的体验资格，于是立刻展开测试。根据文心一言网页端信息显示，目前最新发版是4月1号的版本，版本号是v1.0.3，应该是从上个月16号发布会以后又做了两版迭代。根据文心一言自己的回答，可以看到文心一言是基于百度飞桨和文心大模型发布的大语言模型。话不多说，笔者下午对文心一言做了50来次测试，就其中的10来个问题与GPT-4的回答做了对比测试。这里贴一些截图展示给大家参考。中文作诗以“春末夏初”为题，作一首藏头诗。从诗歌的角度看，文心要明显写得更差一些。中国历史文化为了证实文心一言是否真的在中文上表现要好于GPT，笔者在这方面多做了一些测试。对
在这篇文章中，我想展示如何借助不同的软件工具从Youtube上发布的新闻剪辑中全自动生成包含文本和图像的新闻文章。使用当前用于处理媒体数据的AI模型，例如OpenAIWhisper、OpenAIGPT3和StableDiffusion。OpenAIWhisper是最近发布的模型，用于将音频数据转换为具有前所未有质量的书面文本。它已作为开源软件免费提供，并可作为Python库下载，网址为https://github.com/openai/whisper大语言模型中的经典“GPT3”并非免费提供，但可以通过付费API集成。我在这里使用它来创建一个简短的摘要，其中包含基本新闻事实和提取文本的新闻标题
目录前言1，关于gpt2的几个例子学习2，使用docker配置环境3，使用uget工具下载模型，文件大容易卡死4，研究使用gpt2-simple执行demo，训练200次5，总结前言本文的原文连接是:https://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/108971807未经博主允许不得转载。博主CSDN地址是：https://blog.csdn.net/freewebsys博主掘金地址是：https://juejin.cn/user/585379920479288博主知乎地址是：https://www.zhihu.com/people/freewe
