作者：JackTian来源：公众号「杰哥的IT之旅」ID：Jake_Internet链接：又一个基于GPT-4编写、解释代码的工具，诞生了！上周，OpenAI团队正式宣布：GPT-4来了！GPT-4的出现，随后Microsoft的多个产品就集成了GPT-4。紧接着基于OpenAI公司发布的GPT-4编写、编辑和讨论代码新一代编辑器Cursor的出现。Cursor是一款独立的应用。从界面来看，很简陋。但它强大的功能是可以更加智能的辅助编程。支持Windows、Linux、Mac操作系统的安装支持键绑定vim、emacs或默认设置支持绑定Copilot支持安装不同语言的Server：TS、HTML
文章目录目录文章目录取消候补，开放英语版本引入图像生成服务支持将聊天记录导出到GoogleDocs和Gmail中改善代码处理视觉搜索Bard全面开放，支持图片、集成自家地图等应用三大基础模型上线谷歌云取消候补，开放英语版本谷歌取消了Bard的候补名单，面向全球180个国家和地区的用户，开放英语访问。引入图像生成服务谷歌在I/O开发者大会上，还表示将会和Adobe公司合作，提供AI图像生成（由Firefly软件提供支持，计划未来几个月内推出）。此外Bard还会集成Instacart和OpenTable等第三方Web服务。支持将聊天记录导出到GoogleDocs和Gmail中支持用户将聊天记录导出
git：nomic-ai/gpt4all:gpt4all:anecosystemofopen-sourcechatbotstrainedonamassivecollectionsofcleanassistantdataincludingcode,storiesanddialogue(github.com)下载好源码后，的目录结构： 视频中说的chat目录在： gpt4all-training/chat 下载gpt4all使用的模型地址：https://the-eye.eu/public/AI/models/nomic-ai/gpt4all/gpt4all-lora-quantized.bin模
大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战29-AIGC项目：利用GPT-2(CPU环境)进行文本续写与生成歌词任务。在大家没有GPU算力的情况，大模型可能玩不动，推理速度慢，那么我们怎么才能跑去生成式的模型呢，我们可以试一下GPT-2完成一些简单的任务，让大家在CPU环境下也能进行生成式模型的推理。一、GPT2模型GPT-2是一种基于Transformer结构的大规模预训练语言模型，由OpenAI研发。Transformer模型之前讲过可以查看《深度学习实战24-人工智能(Pytorch)搭建transformer模型》。GPT2它可以通过对大量文本数据进行预训练学习，然后针对不同
背景ChatGPT作为一种基于人工智能技术的自然语言处理工具，近期的热度直接沸腾🌋。我们也忍不住做了一个基于ChatGPT的网站，可以免登陆！！国内可直接对话AI，也有各种提供工作效率的工具供大家使用。**上干货**网站：MentalAI特点：免费、免登录、无限额（希望大家文明自取，不恶意使用）国内也可使用适配移动端正确使用姿势**AI对话**跳转入口大家有问题可以直接提问。👩💻关于对话有2点小提示：1、提供的附带信息越多越好更多的信息有助于AI准确地回答你的问题，而且它的单次问答可以处理几千字，千万不要小瞧它的文字处理能力。💡2、信息的格式化要求不用太高MentalAI已经是一个很智能的自
NLP之LLMs：《ZenoChatbotReport》的翻译与解读—CMU副教授详测七款个类ChatGPT大模型(GPT-2、LLaMa、Alpaca、Vicuna、MPT-Chat、CohereCommand和ChatGPT)目录《ZenoChatbotReport》的翻译与解读—CMU副教授详细测评七款个类ChatGPT大模型Overview概览Setup设置ModelSettings模型设置EvaluationMetrics评估指标FurtherAnalysis进一步分析Results结果Howwelldomodelsperformoverall?模型整体表现如何？Accuracyby
目录前言ChatGPT商业应用——LLM是星辰大海1.研究背景1.1研究背景1.2研究方法2.商业应用和案例分析2.1工具层ChatGPT+搜索ChatGPT+办公ChatGPT+教育2.2行业层ChatGPT+游戏ChatGPT+音乐ChatGPT+零售电商ChatGPT+广告营销ChatGPT+媒体新闻ChatGPT+金融ChatGPT+医疗ChatGPT+设计ChatGPT+影视ChatGPT+工业3.总结和建议参考文献其它资料下载前言ChatGPT是未来商务世界的颠覆者，它的多模态自然语言模型及相关技术将会彻底改变传统商业模式。不同于其他数字化产品，ChatGPT使用最先进的自然语言处
👀日报&周刊合集|🎡生产力工具与行业应用大全|🧡点赞关注评论拜托啦！🤖『GoogleI/O2023AI产品服务一览图』对Microsoft+OpenAI的PPT大反攻⋙Twitter@indigo11🤖『GoogleI/O2023十大亮点』在生成式AI领域发起全方位反击5月11日凌晨，在一年一度的GoogleI/O开发者大会上，Google高管轮番上阵，公布了一系列与生成式AI相关进展，涉及全新大模型、AI聊天机器人、搜索、办公软件、云服务、安卓系统等。面对OpenAI和Microsoft的步步紧逼，Google不再像以往那样采取谨慎策略，而是大胆拥抱新趋势，让生成式AI技术全面渗透，重新塑造
ChatGPT突然更新！今天凌晨，OpenAI在官网上发布了所有更新细节，包含以下这几个方面：在ChatCompletionsAPI中增加了新的函数调用能力更新了GPT-4和GPT-3.5-Turbo版本，可操控性更强为GPT-3.5-Turbo增加了16k的上下文长度（此前是4k）嵌入模型成本降低75%GPT-3.5-Turbo的输入token成本降低25%公布了GPT-3.5-Turbo-0301和GPT-4-0314模型的淘汰时间表其中备受关注的应该就是新的函数调用能力，GPT-4和GPT-3.5-Turbo两个模型的升级，以及各种降成本。对此，推特网友「宝玉」表示，OpenAI这次更新
OpenAI今日宣布对其大型语言模型API（包括GPT-4和gpt-3.5-turbo）进行重大更新，包括新增函数调用功能、降低使用成本、以及为gpt-3.5-turbo模型提供16000个token的版本。大型语言模型（LLM）是一种能够处理自然语言的人工智能技术，它的“上下文窗口（contextwindow）”相当于一个短期记忆，可以存储输入的内容或者聊天机器人的对话内容。在语言模型中，增加上下文窗口大小已经成为一种技术竞赛，Anthropic公司最近宣布其Claude语言模型可以提供75000个token上下文窗口选项。此外，OpenAI也开发了一个32000个token的GPT-4版本
