⭐作者介绍：大二本科网络工程专业在读，持续学习Java，努力输出优质文章⭐作者主页：@逐梦苍穹⭐如果觉得文章写的不错，欢迎点个关注一键三连😉有写的不好的地方也欢迎指正，一同进步😁目录I.简介A.背景介绍openAIB.ChatGPT的概述C.GPT-3.5和GPT-4.0的出现II.ChatGPT、ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.0的区别A.模型规模的比较B.语言理解能力的比较C.训练数据集的比较D.应用场景的比较III.GPT-5的预测A.GPT-5的规模预测B.GPT-5的语言理解能力预测C.GPT-5的应用前景IV.是否会取代程序员V.深度学习模型VI.对ChatGPT技术的
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。GPT-4最强竞品Claude前两天来了个史诗升级，支持十万token上下文，可以一次输入一本书，把大模型卷到新高度。可惜的是，从Anthropic官网申请试用要收费，不少感兴趣的读者表示想玩但停在了这一步。不过现在，白嫖的机会来了。在美国知乎Quora旗下Poe.com上可以免费试用7天，不少网友看到这个消息已经开冲了，我们也来抓紧测试一波。全选复制发给AI，无痛跟进科技进展谷歌最新发布的PaLM2技术报告，整整92页。我们来个全选-复制，也不管格式了，无脑粘贴到Claude-instant-100k聊天窗口。只等待
近期，华为联和港中文发表论文《Progressive-HintPromptingImprovesReasoninginLargeLanguageModels》，提出Progressive-HintPrompting(PHP)，用来模拟人类做题过程。在PHP框架下，LargeLanguageModel(LLM)能够利用前几次生成的推理答案作为之后推理的提示，逐步靠近最终的正确答案。要使用PHP，只需要满足两个要求:1)问题能够和推理答案进行合并，形成新的问题；2)模型可以处理这个新的问题，给出新的推理答案。结果表明，GP-T-4+PHP在多个数据集上取得了SOTA结果，包括SVAMP(91.9%
当前，AI模型虽然已经涉及非常广泛的应用领域，但大部分AI模型是为特定任务而设计的，它们往往需要大量的人力来完成正确的模型架构、优化算法和超参数。ChatGPT、GPT-4爆火之后，人们看到了大型语言模型（LLM）在文本理解、生成、互动、推理等方面的巨大潜力。一些研究者尝试利用LLM探索通往通用人工智能（AGI）的新道路。近期，来自德克萨斯州大学奥斯汀分校的研究者提出一种新思路——开发任务导向型prompt，利用LLM实现训练pipeline的自动化，并基于此思路推出新型系统AutoML-GPT。论文地址：https://papers.labml.ai/paper/35151be0eb2011
GPT-4看图聊天还没上线，就已经被超越了。近来，华人团队开源了多模态基础模型InstructBLIP，是从BLIP2模型微调而来的模型。BLIP家族中增加了一个新成员：InstructBLIP据介绍，InstructBLIP模型更擅长「看」、「推理」和「说」，即能够对复杂图像进行理解、推理、描述，还支持多轮对话等。比如，下图这一场景可能发生了什么？InstructBLIP推理出，可能飓风，或者恶劣的天气因素造成的。给我介绍下这幅画进行多轮对话研究人员表示，正是基于强大BLIP-2，才使得InstructBLIP「看」的更好。最最重要的是，InstructBLIP在多个任务上实现了最先进的性能
有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。在阅读本篇之前建议先学习：【自然语言处理】Seq2Seq讲解【自然语言处理】Attention讲解【自然语言处理】ELMo讲解【自然语言处理】Transformer讲解GPT系列：GPT、GPT-2、GPT-3对于GPT系列模型，重点在于理解思想，复现难度较大，且工程细节较多。1.简介GPT的论文作者没有给自己的模型起名为GPT，这个名字来自于之后的学者。这也是论文插图中应该是GPT模型的地方都是用Transformer代替的原因。根据发布时间和引用量可以看出，Transformer无疑是GPT系列模型和BERT模型的技术基石。根据下面
今天和朋友们分享一个国内免费使用以上两种Chat的方法，无需任何网络设置。先来看看效果：它就是微软的实验室—，实验室VM模式提供了基于Web的免费虚拟机环境—云电脑，要求本地网络质量高，不然使用起来反应有点慢。配置：6核CPU，12G内存，重点目前还是免费。 打开浏览器，访问微软官方链接：直接访问这个地址即可，不用走之前进入官网啥的。实验-使用实验-使用MicrosoftOffice集成-Training|MicrosoftLearn进来之后，看到启动vm模式，点击页面上的“启动VM模式”。首先你得注册微软的账号。大家注册即可。我用的qq邮箱注册的，注册很简单我就不说了。注册成功之后，登录微软
ChatGPT的语言能力确实很惊艳，但大语言模型在没有人类身体、且缺乏实践经验的情况下，是否能像人类一样感知到真实世界呢？最近，来自清华大学、北京师范大学的研究人员就对ChatGPT感知世界的能力进行了测试。研究发现，基于物体可供性（affordance），即物体能够提供给生物体的所有可能动作，人类受试者可以将世界中不同大小物体分成两类，而划分这两类的标准恰好是以其身体尺寸为界的。有趣的是，ChatGPT，一个缺乏实际身体的大型语言模型，也能在物体-动作联系上表现出类似的可供性边界，并且与人类的身体大小相吻合。也就是说，ChatGPT可以通过语言学习到关于世界中物体的表征！论文链接：https
文章目录一、前言二、什么是PromptEngineering三、ChatGPT/GPT-4PromptEngineering使用技巧一、前言随着GPT-4和DALL-E等大型、强大的生成式AI模型变得更好、更可用，AI的一个利基元素也同样变得突出：PromptEngineering提示工程，即让AI做出你想要的东西的艺术/科学。GPT-4已被证明具有广泛的创造性用途，对于我们大多数人来说，PromptEngineering提示工程并不是一种纯粹的技术技能；是让像ChatGPT这样的生成AI来制作你想要的东西的艺术/科学。二、什么是PromptEngineeringPromptEngineeri
目录1微软发布新必应2支持文本生成图像3支持多模态回答4历史记录和回答导出5支持插件化导入本期图书推广1微软发布新必应5月4日，微软基于ChatGPT的搜索引擎NewBing发布了一次大规模更新，并宣布已开放给所有用户，现在无需再排队等待，注册微软账号即可使用。接下来就介绍一下如何体验最新的搭载GPT-4的NewBing！可能还有同学不清楚NewBing是什么，根据它的自述NewBing就像你在网上搜索时身边有一位研究助理、个人规划员和创意合作伙伴。使用这组由AI提供支持的功能，你可以询问你的实际问题。当你提出复杂问题时，NewBing会提供详细的回复；获得实际答案。NewBing在网上查找搜
