写在最前面，为了彻底写清楚ChatGPT背后的所有关键细节，从1月初写到3月底仍未完工，除了本文之外，过程中涉及到多篇文章(RL论文项目CV多模态)，再加上之前写的Transformer、RL数学基础等多篇笔记，成了一个大系列：Transform通俗笔记RL所需的微积分/概率统计基础RL所需的最优化基础RL极简入门100篇ChatGPT相关技术的论文类ChatGPT项目的部署与微调：从LLaMA到Alpaca、Vicuna、BELLE、ChatLLaMA和ColossalChat、从ChatGLM-6b到ChatDoctorAI绘画与CV多模态原理解析：从ViT/Swintransformer
大家好，我是二哥呀。一早醒来，我的ChatGPTPlus账号就惨遭封禁，很不幸，我刚冲的Plus会员，用了不到一周的时间（😭）。我没用亚洲的IP，所以网上传的那些不使用亚洲IP就不会封禁的消息纯属扯淡。并且不管你是普通版本还是plus版本，都有封禁的可能。所以我的建议是，先冷静一段时间，看看接下来的风向标，不要再无脑梭哈了。说说我用ChatGPT的体验吧，GPT4并没有那么神乎其神，回答的时候，依然会无脑断机，响应的速度也没有那么快，可以说是很慢了（实事求是）。但的确会比3.5的模型回复的更详细更完整，界面也更友好。因为是付费嘛，所以不会经常退出让你重新登陆。我这个plus账号是通过一个球友买
大家好，我是二哥呀。一早醒来，我的ChatGPTPlus账号就惨遭封禁，很不幸，我刚冲的Plus会员，用了不到一周的时间（😭）。我没用亚洲的IP，所以网上传的那些不使用亚洲IP就不会封禁的消息纯属扯淡。并且不管你是普通版本还是plus版本，都有封禁的可能。所以我的建议是，先冷静一段时间，看看接下来的风向标，不要再无脑梭哈了。说说我用ChatGPT的体验吧，GPT4并没有那么神乎其神，回答的时候，依然会无脑断机，响应的速度也没有那么快，可以说是很慢了（实事求是）。但的确会比3.5的模型回复的更详细更完整，界面也更友好。因为是付费嘛，所以不会经常退出让你重新登陆。我这个plus账号是通过一个球友买
最近一款名为Cursor的代码编辑器已经传遍了圈内，受到众多编程爱好者的追捧。它主打的亮点就是，通过GPT-4来辅助你编程，完成AI智能生成代码、修改Bug、生成测试等操作。确实很吸引人，而且貌似也能大大节省人为的重复工作，让广大码农把有限的时间放在无限的需求构思上！目前Cursor已经开源在GitHub上，已斩获了9000+GitHubStar，并成功登上GitHubTrending。https://github.com/getcursor/cursor目前该项目仍属于早期阶段，当前包含的功能主要有以下几点：智能编写代码：生成10-100行代码；查看代码Diff：让AI编辑一段代码；聊天：在
最近一款名为Cursor的代码编辑器已经传遍了圈内，受到众多编程爱好者的追捧。它主打的亮点就是，通过GPT-4来辅助你编程，完成AI智能生成代码、修改Bug、生成测试等操作。确实很吸引人，而且貌似也能大大节省人为的重复工作，让广大码农把有限的时间放在无限的需求构思上！目前Cursor已经开源在GitHub上，已斩获了9000+GitHubStar，并成功登上GitHubTrending。https://github.com/getcursor/cursor目前该项目仍属于早期阶段，当前包含的功能主要有以下几点：智能编写代码：生成10-100行代码；查看代码Diff：让AI编辑一段代码；聊天：在
本文介绍了通过Cursor工具使用GPT-4的方法。目录下载CursorCursor|BuildFastRefactor,understand,andwritecodeeffortlesslywithCursor.https://www.cursor.so/1.登录GitHub：SignintoGitHub·GitHub2. 输入Cursor中给出的8位code 3. 点击Cursor中的DoneCursor是集成了GPT-4的IDE工具，目前免费并且无需APIKey，支持Win、Mac、Linux平台，可以按要求生成代码，或者让AI 帮助优化代码，分析代码。以下介绍设置步骤：下载Cursor
本文介绍了通过Cursor工具使用GPT-4的方法。目录下载CursorCursor|BuildFastRefactor,understand,andwritecodeeffortlesslywithCursor.https://www.cursor.so/1.登录GitHub：SignintoGitHub·GitHub2. 输入Cursor中给出的8位code 3. 点击Cursor中的DoneCursor是集成了GPT-4的IDE工具，目前免费并且无需APIKey，支持Win、Mac、Linux平台，可以按要求生成代码，或者让AI 帮助优化代码，分析代码。以下介绍设置步骤：下载Cursor
文章目录一、前言1.1编程助手的重要性和历史背景1.2CopilotX的背景和概览1.3CopilotX的核心技术二、自然语言处理技术的发展和现状2.1GPT-4技术的基本原理和应用场景2.2CopilotX如何利用GPT-4进行智能编程2.3CopilotX的特点和优点三、比较CopilotX和传统编程助手的区别3.1CopilotX的智能感知能力和更好的学习能力3.2CopilotX的智能提示和推荐功能3.3CopilotX对项目结构和标准的支持3.4CopilotX的应用场景四、CopilotX在快速原型设计和敏捷开发中的应用4.1CopilotX在面向对象编程中的应用4.2Copilo
文章目录一、前言1.1编程助手的重要性和历史背景1.2CopilotX的背景和概览1.3CopilotX的核心技术二、自然语言处理技术的发展和现状2.1GPT-4技术的基本原理和应用场景2.2CopilotX如何利用GPT-4进行智能编程2.3CopilotX的特点和优点三、比较CopilotX和传统编程助手的区别3.1CopilotX的智能感知能力和更好的学习能力3.2CopilotX的智能提示和推荐功能3.3CopilotX对项目结构和标准的支持3.4CopilotX的应用场景四、CopilotX在快速原型设计和敏捷开发中的应用4.1CopilotX在面向对象编程中的应用4.2Copilo
文章目录效果抢先看准备工作环境搭建创建虚拟环境训练&预测项目结构模型预测续写训练模型遇到的问题及解决办法显存不足生成的内容一样文末效果抢先看准备工作从GitHub上拉去项目到本地，准备已训练好的模型百度网盘：提取码【9dvu】。gpt2对联训练模型gpt2古诗词训练模型gpt2通用中文模型gpt2通用中文小模型gpt2文学散文训练模型gpt2中文歌词模型环境搭建配置好GPU的pytorch环境a.安装Anaconda环境b.NIVIDA配置流程桌面右键鼠标，找到NVIDIA控制面板，在左边找到开发者下管理GPU性能计数器，导航栏点击桌面选择启用开发者设置，弹出的系统信息中找到组件，找到产品名前
