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Paper：《GPT-4TechnicalReport》的翻译与解读目录Paper：《GPT-4TechnicalReport》的翻译与解读Abstract摘要1、Introduction简介2、ScopeandLimitationsofthisTechnicalReport本技术报告的范围和局限3、PredictableScaling可预测的比例3.1、LossPrediction损失的预测3.2、ScalingofCapabilitiesonHumanEval在HumanEval上扩展能力Figure1.OpenAIcodebasenextwordprediction基于OpenAI代码库

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关注【离心计划】，一起离开地球表面 背景组内有一个系统中有一个延迟任务的需求，关于延迟任务常见的做法有时间轮、延迟MQ还有RedisZset等方案，关于时间轮，这边小苏有一个大学时候做的demo：https://github.com/JAYqq/GoDelayTasks该系统采用的是zset的方案，在系统稳定运行了三年多后，这周出现了一个大面积故障，背后的原因居然是zscan的问题，我们今天就简单复盘一下这次的故障，好好盘一盘zset。 zset实现延时任务队列关于zset的底层数据结构和基本操作，在之前的文章就已经阐述过了，简单来说就是底层由ziplist组织，超过一定阈值（默认128）就改

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目录Introduce简介setting设置Prompt提示Sampleresponse回复样本APIrequest接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0到1快速入门，并掌握他们。在这

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GPT是当前最火的人工智能技术之一，自推出以来就广受关注。但大家对这个技术了解多少，又知道它经历了什么？GPT的诞生离不开谷歌在人工智能领域的努力和研究。2004年，谷歌成立了人工智能实验室（现已成为谷歌AI实验室），致力于人工智能技术的研究和开发，在过去十年中取得了重大进展。2014年，谷歌推出了著名的“AlphaGo”，该系统是对人类围棋顶尖高手进行挑战的项目，结果以4:0取得胜利。虽然AlphaGo是在与围棋高手的比赛中获得的胜利，但它代表着人工智能在智力领域所取得的重大进展。在过去十年中，GPT是世界上最流行的人工智能模型之一。这种影响力不仅体现在自然语言处理方面，还体现在计算机视觉、

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背景这两天体验了下最新生产力工具Cursor，基于最新的GPT-4大模型，目前免费，国内可访问，不限次数，跨平台，你确定不来体验一把？官方的Slogan：BuildSoftware.Fast.Write,edit,andchataboutyourcodewithGPT-4InpartnershipwithOpenAI在进行初步体验时，以下几点需要了解：Cursor编程的上下文是你所在的代码文件，即如果你的文件后缀名为.py，那么在具体沟通时，就无需再出现“使用Python实现……”这种多余的前提，可以用更具体的限制；代码生成之后还会提示合并还是丢弃：Accept或者Reject；支持回滚：如果