目录Introduce简介setting设置Prompt提示Sampleresponse回复样本APIrequest接口请求python接口请求示例node.js接口请求示例curl命令示例json格式示例其它资料下载ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0到1快速入门，并掌握他们。在这
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本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。GPT-4真的要来了！发布时间已确定：就在下周。而且还是多模态，可支持视频。听到这个消息，网友们直接炸了锅：大家都准备好了吗？毕竟在一部分人眼中，ChatGPT都已经如此惊艳，那GPT-4不得是这样的？（不过100万亿参数是谣言）但也有网友质疑其消息的真实性：不可能的。质疑确实也不无道理。OpenAI的进展竟是微软来宣布发布时间。而且也还不是官方，而是在一个地方论坛上，由微软德国CTO随口说出。△图源：微软有网友表示：员工可能说错了。等待微软和OpenAI的官方。这究竟是怎么一回事？微软：GPT-4下周发布据德国媒体H
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。GPT-4真的要来了！发布时间已确定：就在下周。而且还是多模态，可支持视频。听到这个消息，网友们直接炸了锅：大家都准备好了吗？毕竟在一部分人眼中，ChatGPT都已经如此惊艳，那GPT-4不得是这样的？（不过100万亿参数是谣言）但也有网友质疑其消息的真实性：不可能的。质疑确实也不无道理。OpenAI的进展竟是微软来宣布发布时间。而且也还不是官方，而是在一个地方论坛上，由微软德国CTO随口说出。△图源：微软有网友表示：员工可能说错了。等待微软和OpenAI的官方。这究竟是怎么一回事？微软：GPT-4下周发布据德国媒体H
一、商业圈1.ChatGPT官方致歉：Redisbug致ChatGPT服务中断、数据泄露近日OpenAI发文证实，部分ChatGPTPlus服务订阅用户可能泄露了部分个人隐私和支付信息。OpenAI表示，Redis的开源库bug导致了发生在早些时候的ChatGPT故障和数据泄露事件，当时一些用户可以看到其他用户的个人信息和聊天查询内容。泄露的信息包括订阅者的姓名、电子邮件地址、支付地址、信用卡号后四位数字和到期日期。发现该问题后，公司将ChatGPT短暂下线并紧急修补了这个bug。OpenAI在事后分析报告中表示：“该漏洞是在Redis客户软件的开源库Redis-py中发现的。我们一发现了这个
一、商业圈1.ChatGPT官方致歉：Redisbug致ChatGPT服务中断、数据泄露近日OpenAI发文证实，部分ChatGPTPlus服务订阅用户可能泄露了部分个人隐私和支付信息。OpenAI表示，Redis的开源库bug导致了发生在早些时候的ChatGPT故障和数据泄露事件，当时一些用户可以看到其他用户的个人信息和聊天查询内容。泄露的信息包括订阅者的姓名、电子邮件地址、支付地址、信用卡号后四位数字和到期日期。发现该问题后，公司将ChatGPT短暂下线并紧急修补了这个bug。OpenAI在事后分析报告中表示：“该漏洞是在Redis客户软件的开源库Redis-py中发现的。我们一发现了这个
在解释SoMin公司的广告文案和横幅生成功能时，经常有人会问，是否用ChatGPT取代了GPT-3，或者是否仍然在运行过时的模式。“我们没有，也不打算这样做。”SoMin公司发言人给出这样的回答，尽管OpenAI公司推出的ChatGPT这款聊天机器人正在蓬勃发展。这往往会让客户大吃一惊，以下解释一下他为什么要给出这样的回答。在人工智能模型中占有一席之地GPT-2、GPT-3、ChatGPT以及最近推出的GPT-4都属于同一类人工智能模型——Transformer。这意味着，与上一代机器学习模型不同，它们被训练来完成更统一的任务，因此它们不需要为每个特定的任务重新训练来产生可行的结果。后者解释了
在解释SoMin公司的广告文案和横幅生成功能时，经常有人会问，是否用ChatGPT取代了GPT-3，或者是否仍然在运行过时的模式。“我们没有，也不打算这样做。”SoMin公司发言人给出这样的回答，尽管OpenAI公司推出的ChatGPT这款聊天机器人正在蓬勃发展。这往往会让客户大吃一惊，以下解释一下他为什么要给出这样的回答。在人工智能模型中占有一席之地GPT-2、GPT-3、ChatGPT以及最近推出的GPT-4都属于同一类人工智能模型——Transformer。这意味着，与上一代机器学习模型不同，它们被训练来完成更统一的任务，因此它们不需要为每个特定的任务重新训练来产生可行的结果。后者解释了
