理论上，最大tcp速度是min{rwnd,cwnd}/RTT，其中cwnd是拥塞窗口大小，rwnd是接收窗口大小。假设cwnd足够大，那么它就是rwnd/RTT。现在，如果最大窗口大小为65Kbytes，我得到(使用来自某些站点的这些计算):RTT10ms=>TCPthroughput=52428000bps=52MbpsRTT20ms=>TCPthroughput=26214000bps=26MbpsRTT50ms=>TCPthroughput=10485600bps=10MbpsRTT100ms=>TCPthroughput=5242800bps=5.2MbpsRTT150ms=>

我们现在正在为我们当前的项目评估不同的IPC(或更确切地说是RPC)方法，该项目还处于早期阶段。性能很重要，因此我们正在进行一些测量以帮助我们做出选择。我们将进行通信的进程将驻留在同一台机器上。一个单独的有效选项是完全避免IPC(通过将一个进程的功能封装在.NETDLL中并让另一个进程使用它)，但这是我们真正想避免的选项，因为这些两个软件是由两个独立的公司开发的，我们发现维护良好的“栅栏”非常重要，它可以成为好邻居。我们的测试包括使用每种方法跨进程边界传递消息(其中包含各种大小的BLOB)。这些是我们得到的数字(性能范围与消息大小范围相关):网络服务(基于HTTP的SOAP):25-3

我想知道是否有一种编程方式来衡量通过TCP流发送数据时使用的全部带宽。因为我似乎不知道网络堆栈如何将流分成数据包，或者它何时发送TCPSYN或ACK或它在后台为您做的许多事情，所以我只能对此进行粗略估计。我能想到的唯一解决方案是实际嗅探界面，但我想堆栈已经可以为我收集这些统计信息。它在Windows或Linux下以Java运行(当然，首选可移植解决方案)，但我可以JNI化C/C++答案，这样(和操作系统API调用)也是一个很好的答案。谢谢! 最佳答案 [Windows特定答案]在Windows上，您可以考虑查看ETW(Windows

我正在寻找一些关于将协议(protocol)实现(例如TCP/IP堆栈)从内核空间移动到用户空间的影响的文章/论文。它显然会产生影响，但影响有多大？或者有任何关于上下文切换成本的文献。我意识到可能没有准确的答案，因为这取决于应用程序。因此，假设它是一个网络堆栈，如果任何人都可以提供一些输入，那就太好了。我用谷歌搜索但找不到任何好的东西，除了这个UserspaceVsKernelspaceprogramperformancedifference但这并没有提供足够的光线。 最佳答案 据我所知，您可以看到文件系统比较-有许多不同的实现，如

是否可以通过监控正常的http请求来衡量网络浏览器的上传和/或下载速度？理想情况下，Web应用程序无需任何修改，也无需像JavaScript/Java/Flash这样的客户端脚本，就能够知道客户端的速度。因此，即使客户端使用像Curl这样的库访问服务，它仍然可以工作。如果这是可能的，怎么办？如果不可能，为什么？这种方法的准确性如何？(如果它有助于假设PHP/Apache，但实际上这是一个独立于平台的问题。而且能够衡量上传速度对我来说更重要。) 最佳答案 概览您要求的是沿路径进行通常称为“被动”可用带宽(ABW)的测量(相对于测量单个

我有这个错误ErrorDomain=NSCocoaErrorDomainCode=3840"Garbageatend."UserInfo={NSDebugDescription=Garbageatend.}这是我的快速代码:varexercise:String=""forvalueinnumberOfExercisesArray{exercise=exercise+value.text!+","}ifexercise.characters.last==","{exercise.removeAtIndex(exercise.endIndex.predecessor())}我要发布的字符串

我正在尝试使用以下代码创建一个非常简单的Firebase性能跟踪:lettrace=Performance.startTrace(name:"setup")setup()trace?.stop()我希望此跟踪所做的只是跟踪setup()函数运行的时间。它似乎是第一次工作，但在那之后，我将这条消息打印到控制台:[Firebase/Performance]Failedtostarttracesetupbecauseithasalreadybeenstartedandstopped.这个警告值得关注吗？如果是这样，我做错了什么导致了这个警告？ 最佳答案

Gunrock:AHigh-PerformanceGraphProcessingLibraryontheGPUGunrock:GPU上的高性能图处理库[Paper][Code]PPoPP’16摘要Gunrock,针对GPU的高层次批量同步图处理系统.采用了一种新方法抽象GPU图分析:实现了以数据为中心(data-centric)的抽象,以在结点或边的边界(frontier)上的操作为中心.将高性能GPU计算原语和优化策略与高级编程模型相结合,实现了性能与表达的平衡.1.介绍提出了Gunrock,基于GPU的图处理系统,通过高层次的、以数据为中心的并行编程模型在计算图分析时提供高性能.以数据为中

我意识到使用DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline:.now())和perform(_:with:afterDelay:0)是有区别的当主队列“忙”时。请注意，在我的情况下，perform(_:with:afterDelay:)是从主队列调用的。看起来DispatchQueue.main.asyncAfter(deadline:.now())在下一个运行循环中立即执行任务而不关心主队列但是perform(_:with:afterDelay:)0延迟将等待并仅在主队列“空闲”时执行任务(可能不会在下一个运行循环中调用)。根据Apple文档perfor

我有C#背景；据我了解，Swift具有像C#一样的自动内存管理。C#中需要使用“编程模式”的一个问题是及时释放资源，因为垃圾收集器在未定义的时间运行，因此不能用于关闭文件、释放网络连接等(因此IDisposable和“使用”关键字)用Swift编程时如何处理？ 最佳答案 Swiftseemstouse有与Objective-C相同的内存管理模型与ARC启用。这意味着没有垃圾收集器。相反，当设置(强)引用时，ARC使用引用计数和编译器插入的递增和递减操作。没有(线程)收集器意味着终结在Swift中是确定性的。当最后一个引用超出范围时，