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常见SQL注入手法总结与技巧(一)

常见sql注入手法总结与技巧(一)前言SQL是StructuredQueryLanguage的缩写,中文译为“结构化查询语言”。SQL是一种计算机语言,用来存储、检索和修改关系型数据库中存储的数据。sql注入是最为常见也是破坏力很大的漏洞,它是因为开发在开发时没有对用户的输入行为进行判断和过滤,使得用户输入了恶意语句后传给了后端数据库进行相应的动作(如增删改查甚至写后门)。**根本产生原因:**后端服务器接收传来的参数未经过严格过滤判断而直接进入数据库查询所以在学习SQL注入前需要了解SQL基础语法SQL注入根源分析如果后台sql语句为:$sql="SELECT*FROMusersWHEREi

SpringCloud Gateway获取请求响应body大小

前提本文获取请求、响应body大小方法的前提:网关只做转发逻辑,不修改请求、相应的body内容。SpringCloudGateway内部的机制类似下图,HttpServer(也就是NettyServer)接收外部的请求,在Gateway内部请求将会通过HttpClient(Netty实现的客户端)发送给后端应用。本文的body获取方式,基于HttpClient端实现,通过获取HttpClient发送、接收后端的请求、响应body实现。如果SpringCloudGateway内部逻辑修改了body,那么本文方式获取的body大小将会存在歧义误差。如果想要在HttpServer层获取到报文大小,可

Unity团结引擎使用总结

团结引擎创世版以Unity2022LTS为研发基础,与Unity2022LTS兼容、UI也基本保持一致,使Unity开发者可以无缝转换到团结引擎。融入了团结引擎独有功能和优化,未来会加入更多为中国开发者量身定制的功能和优化。目前正在内测,喜欢的朋友看过来!团结引擎官网在导出时会有个额外的平台WeixinMiniGame,切换下平台SwitchPlatform,Build导出,这个需要花点时间。FailedtodownloadfileBuild/h5.data.gz.Loadingwebpagesviaafile://URLwithoutawebserverisnotsupportedbythi

Linux内核Kernel panic常见问题(详细)总结

目录一、简介1.1hardpanic1.2softpanic二、常见问题2.1源码分析2.2硬件问题2.3系统过热2.4文件系统引起2.5内核更新2.6处理panic后的系统自动重启三、其他相关链接一、简介本文主要总结linux系统触发Kernelpanic的常见报错总结。Kernelpanic它表示Linuxkernel走到了一个不知道该怎么走下一步的状况,一旦到这个情况,kernel就尽可能把它此时能获取的全部信息都打印出来,至于能打印出多少信息,那就看是那种情况导致它panic了。1.hardpanic(也就是Aieee信息输出)2.softpanic(也就是Oops信息输出)1.1ha

MarkDown 语法大总结【全网汇总,从0到深大全版】

本总结涵盖了官网所有的语法,并对其进行了展开、举例(比如HTML的语法补充)先对Markdown进行一下简单介绍哈~Markdown简介我比较懒,直接上截图和链接啦~什么是Markdown?为什么需要使用Markdown小TipsMarkdown是一种轻量级标记语言,排版语法简洁,让人们更多地关注内容本身而非排版。它使用易读易写的纯文本格式编写文档,可与HTML混编,可导出HTML、PDF以及本身的.md格式的文件。简洁、高效、易读、易写。同时,markdown也被Github等网站大量使用。但是,千万不要被所谓的【标记】、【语法】吓到。因为Markdown语法看起来很多,实际上,常用的也就那

最新ChatGPT网站源码,支持Midjourney绘画,GPT语音对话+GPT-4识图理解能力+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧!支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图,支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档

Qt——Ubuntu下安装Qt Creator的方法步骤总结及其界面功能与基本设置简介(Qt简介、Qt Creator版本选择、软件入门、常用设置)

【系列专栏】:博主结合工作实践输出的,解决实际问题的专栏,朋友们看过来! 《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言开发基础总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《数据库开发总结》《JAVA入门基础》《JavaWeb开发实战》长期持续带来更多案例与技术文章分享;欢迎商业项目咨询,10年+软硬全栈内功,助力解决您的尊贵需求。原文链接:https://winter.blog.csdn.net/article/details/129527522———————————————————————

2024最新AI创作系统ChatGPT源码,支持Midjourney绘画,GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图+GPT-4识图理解

一、前言SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型+国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧!支持GPT-4-Turbo模型、支持DALL-E3文生图,支持最新GPT-4-Turbo模型、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图片对话能力上传图片并识图理解对话。ChatFile文档对话总结。《SparkAi系统详情及搭建部署文档

2023年终总结|回顾学习Tensorflow、Keras的历程

    2023年4月,初探TensorFlow2.0,对比了1.0版本的差异。接着,学习了TensorFlow2.0的常量矩阵、四则运算以及常用函数。学习了数据切割、张量梯度计算、遍历元素、类别索引转换等技巧,并掌握了CNN输出特征图形状的计算方法。    在数据处理方面,学习了数据切割、张量梯度计算和遍历元素的技巧,这些技能在处理大规模数据集时极为重要。此外,还掌握了如何计算CNN输出特征图形的形状,这为优化模型性能提供了有力支持。    为了提升编程技能,不仅整理了公开数据集的信息,还利用Keras2.0快速搭建了网络,成功实现了MNIST手写数字识别、FashionMNIST数据集分类

反激变换器设计步骤总结

#前言74W(90VAC~270VAC)反击变换器,输出5V-10A和12V-2A,开关频率150kHz,使用较经济额定值600V的MOSFET#一、设计流程##1.1确定和MOSFET额定电压600V,保留30V裕量,漏极电压选择标准的180V稳压管,(防止MOSFET被击穿)为自变量的钳位损耗曲线,值为1.4为消耗曲线明显下降点##1.2确定匝比5V输出正向压降0.6V,匝比设12V输出正向压降1V,匝比 ##1.3最大占空比(理论值)反激是buck-boost拓扑扩展,电感和变压器考虑最恶劣的情况,输入电压最小,最恶劣变换器最小直流整流电压忽略输入端电压纹波为效率100%理论估算值,选择