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Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中

这个周末玩点啥~🐞🍥环境安装💡安装C++编译工具💡安装Python💡安装CUDA💡添加ffmpeg到环境变量Path添加COLMAP-3.8-windows-cuda文件路径到环境变量Path💡pytorch安装💡tqdm安装💡diff-gaussian-rasterization安装💡simple-knn安装🍱路径配置💡1_视频转序列帧💡2_生成点云💡3_检查生成的点云💡4_训练💡5_打开训练结果🍭训练💡素材准备💡清空数据💡视频转序列帧💡生成点云💡检查点云💡训练开始💡查看训练结果🍨导入Unity💡打开示例工程💡创建资源💡资源加载🍔资源下载🍥环境安装💡安装C++编译工具💡安装Python注意勾

c++ - std::thread::join 何时会因 no_such_process 而失败

std::thread::join()允许失败,如果线程“无效”,则为no_such_process抛出std::system_error。请注意,no_such_process情况不同于不可连接的线程(错误代码为invalid_argument)。在什么情况下会发生这种情况?或者,我必须怎么做才能确保join()不会因此而失败?我想要一个析构函数join()它管理的一些线程,当然我希望析构函数永远不会抛出异常。什么可以使(正确构造且未被破坏的)线程“无效”。 最佳答案 Inwhatcircumstancesmightthathap

c++ - 提升.MultiIndex : Are there way to share object between two processes?

我有一个大约10Gb的Boost.MultiIndex大数组。为了减少读取,我认为应该有一种方法将数据保存在内存中,另一个客户端程序将能够读取和分析它。组织它的正确方法是什么?数组看起来像:structparticleID{intID;//realIDforparticlefromGadget2file"ID"blockunsignedintIDf;//postitioninthefileparticleID(intid,constunsignedintidf):ID(id),IDf(idf){}booloperator,BOOST_MULTI_INDEX_MEMBER(particl

【代码】Processing笔触手写板笔刷代码合集

代码来源于openprocessing,考虑到国内不是很好访问,我把我找到的比较好的搬运过来!合集参考:https://openprocessing.org/sketch/793375https://github.com/SourceOf0-HTML/processing-p5.js/tree/master这个可以体验6种笔触,作者介绍如下:Therearemultiplepages.Usethe“←”“→”buttonsbelowtoswitch.ThesecondpageexplainstheUI.IwillexplainthesketchesImadeinthepast.Somevari

c++ - 如何初始化boost::process::child(boost process 0.5)?

我想存储boost::process的子进程,但不知道如何初始化它操作系统:win764位编译器:msvc200832位boost:1_55_0简化后的例子#include#include#include#includevoidtest_boost_system(){namespacebp=boost::process;namespacebpi=boost::process::initializers;//bp::childchild;//#1boost::system::error_codeec;bp::childchild_2=bp::execute(bpi::run_exe("l

c++ - Qt避免警告'QProcess : destroyed while process still running

最简单的代码:voidtest{QProcessp;p.start("sleep10");p.waitForBytesWritten();p.waitForFinished(1);}当然,在函数结束前进程是不能结束的,所以会显示警告信息:QProcess:Destroyedwhileprocess("sleep")isstillrunning.我不希望显示此消息-我应该在函数结束之前自行销毁该进程,但我找不到如何正确执行此操作:p.~QProcess(),p.terminate(),p.kill()帮不了我。注意:我不想等待进程执行,只是在它运行时自行终止它。

单击processing.js之后,加载.pde文件

几天前,我发现了processing.js,我正在努力挣扎。我正在尝试在我按下按钮时出现画布。例如,此代码有效,并在单击后创建画布:functioncanvas(){varmycanvas=document.createElement("canvas");mycanvas.id="mycanvas";document.body.appendChild(mycanvas);}然后,我尝试更改代码:functioncanvas(){varmycanvas=document.createElement("canvas");mycanvas.id="mycanvas";document.body.ap

c++ - scanf 与 cin : string as integer processing

我有一个输入字符串“0100”为什么scanf("%i",&n);返回64而cin>>n;给我100?为什么cin以十进制值思考,而scanf以八进制值思考? 最佳答案 Fortheispecifier:  Anynumberofdigits,optionallyprecededbyasign(+or-).Decimaldigitsassumedbydefault(0-9),buta0prefixintroducesoctaldigits(0-7),and0xintroduceshexadecimaldigits(0-f).-sca

C++ WIN API : When creating a child process using CreateProcess, 是否需要使输入参数具有全局生命周期?

我对C++和WindowsAPI都很陌生。今天突然想到是不是需要把CreateProcess的入参保持一个长生命周期。根据MSDN:BOOLWINAPICreateProcess(_In_opt_LPCTSTRlpApplicationName,_Inout_opt_LPTSTRlpCommandLine,_In_opt_LPSECURITY_ATTRIBUTESlpProcessAttributes,_In_opt_LPSECURITY_ATTRIBUTESlpThreadAttributes,_In_BOOLbInheritHandles,_In_DWORDdwCreationFl

The Future of Big Data Processing: Apache NiFi and Beyon

1.背景介绍大数据处理是现代科技世界中最热门的话题之一。随着互联网的普及和数字化的推进,数据的产生和存储量不断增加,这导致了传统数据处理方法不能满足需求的问题。为了解决这个问题,人工智能科学家、计算机科学家和大数据技术专家不断地发展新的算法和框架,以提高数据处理的效率和准确性。在这篇文章中,我们将讨论一个名为ApacheNiFi的开源框架,它是大数据处理领域的一个重要发展。我们将讨论NiFi的核心概念、算法原理、具体实现以及未来的发展趋势和挑战。2.核心概念与联系2.1ApacheNiFi简介ApacheNiFi是一个可扩展的流处理框架,它可以处理大规模的数据流,并提供了丰富的数据处理功能。N