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GPS-Gaussian:Generalizable Pixel-wise 3D Gaussian Splatting for Real-time Human Novel View Synthesis

文章目录前置知识一、动机二、相关工作三、Preliminary四、方法前置知识1)仿射变换\quad所谓仿射变换,就是向量经过一次线性变换加一次平移变换,用公式可以表示为:\quad其中,p为变换前原始向量,q为变换后目标向量,A为线性变换矩阵,b为平移变换向量。\quad对于二维图像而言,p和q分别是某个像素点在原图和仿射变换后的图中的未知(x,y)。因此,p、q可以写成如下形式:\quad所以,仿射变换矩阵T如上形式,是一个3*3的矩阵。它的作用是将某一个图片中的所有像素点的位置进行改变,映射到一个新图中。注意:在这个过程中,只改变像素点的位置,不改变像素点的值。\quad一般来讲,我们要

【3DGS】从新视角合成到3D Gaussian Splatting

文章目录引言:什么是新视角合成任务定义一般步骤NeRF的做法NeRF的三维重建NeRF的渲染3DGS的三维重建从一组图片估计点云高斯点云模型球谐函数参数优化损失函数和协方差矩阵的优化高斯点的数量控制(AdaptiveDensityControl)新的问题3DGS的渲染:快速可微光栅化3DGS的限制引言:什么是新视角合成任务定义新视角合成(NovelViewSynthesis),属于计算机视觉领域,该任务要求:输入源图像(Source)输入源姿态(SourcePose)输入目标姿态(TargetPose)最终获得:目标姿态对应的的图片(Target)无论是2020ECCV的bestpaper,N

Python数据处理进阶:掌握Filter函数的高级用法

过滤是数据处理中的一项关键任务,而Python的filter函数是一种强大的工具,可以用于筛选序列中的元素。不仅可以用于基本的筛选操作,还可以实现复杂的条件过滤,以满足各种需求。本文将详细介绍filter函数的使用方法,并提供丰富的示例代码,帮助你深入理解如何利用它来处理数据。1.介绍filter函数是Python内置的一个函数,用于从序列中筛选元素,根据指定条件过滤掉不满足条件的元素。它返回一个迭代器,其中包含通过过滤条件的元素。2.基本用法filter函数的基本语法filter函数的基本语法如下:filter(function,iterable)function:是一个用于筛选的函数,可以

一站式3D-GS(3d gaussian splatting) UE插件,从空间生成到混合编辑

在3D内容制作领域,继NeRF后,3dgaussiansplatting满足了从视频/图片到3D空间的高质量且快速的生成。XV3DGS-UEPlugin是一个为UnrealEngine(UE)设计的插件,基于3D-GS(3DGaussianSplatting)技术,旨在简化3D内容的制作流程,支持mp4视频直接生成3D空间,并导入UE编辑。下载链接:https://github.com/xverse-engine/XV3DGS-UEPlugin3D-GS技术简介3D-GS通过从2D图像样本中学习3D场景表示,实现了接近照片级别的实时渲染。这种技术通过使用高斯点(Gaussianpoints)进

【反渲染高斯】GS-IR: 3D Gaussian Splatting for Inverse Rendering

GS-IR:3DGaussianSplattingforInverseRendering概要intro总结相关工作InverseRenderingpreMethodnomal的重建深度生成法线推导间接照明建模内在的分解实验比较消融研究概要会有自己的理解PS,不保证正确,欢迎评论中指出错误。我们提出了一种基于3D高斯溅射(GS)的新型反向渲染方法GS-IR,它利用前向映射体渲染forwardmappingvolumerendering来实现逼真的新视图合成和重照明结果。与先前使用隐式神经表征和体绘制(例如NeRF)的工作不同,这些工作具有低表达能力和高计算复杂性,我们扩展了GS,这是一种用于新视

Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中

这个周末玩点啥~🐞🍥环境安装💡安装C++编译工具💡安装Python💡安装CUDA💡添加ffmpeg到环境变量Path添加COLMAP-3.8-windows-cuda文件路径到环境变量Path💡pytorch安装💡tqdm安装💡diff-gaussian-rasterization安装💡simple-knn安装🍱路径配置💡1_视频转序列帧💡2_生成点云💡3_检查生成的点云💡4_训练💡5_打开训练结果🍭训练💡素材准备💡清空数据💡视频转序列帧💡生成点云💡检查点云💡训练开始💡查看训练结果🍨导入Unity💡打开示例工程💡创建资源💡资源加载🍔资源下载🍥环境安装💡安装C++编译工具💡安装Python注意勾

c++ - 将 boost filtering_stream 替换为 std::ofstream 的参数语法

关于boostfiltering_streams的一些基本问题。我有几十个函数接受std::ofstream&的参数voidfoo(std::ofstream&outStream){//lotsofoperations,likethis:outStream现在我想使用boostfiltering_stream输出到一个压缩的ZIP文件。经常引用的用于打包和解包的boostfiltering_streams测试代码经过编译、链接和完美运行。我想替换filtering_stream:voidStreamSomeCompressedTextToFile(char*fileName){ofst

SpringBootWeb 登录认证[Cookie + Session + Token + Filter + Interceptor]

目录1.登录功能1.1需求1.2接口文档1.3登录-思路分析1.4功能开发1.5测试2.登录校验2.1问题分析什么是登录校验?我们要完成以上登录校验的操作,会涉及到Web开发中的两个技术:2.2会话技术2.2.1会话技术介绍会话跟踪 2.2.2会话跟踪方案2.2.2.1方案一-CookieCookie这种会话跟踪技术的优缺点:跨域介绍:区分跨域的三个维度:2.2.2.2方案二-Session Session这种会话跟踪技术的优缺点:2.2.2.3方案三-Token令牌技术2.3JWT令牌2.3.1JWT介绍JWT的组成:(JWT令牌由三个部分组成,三个部分之间使用了两个英文的点来分割) JWT

c++ - 为什么 boost filter_iterator 有奇怪的 make_filter_iterator 函数?

在经历了一些痛苦之后,我设法拼凑了这个boostfilter_iterator的最小示例usingnamespacestd;std::functionstlfunc=[](uint32_tn){returnn%3==0;};intmain(){vectornumbers{11,22,33,44,55,66,77,3,6,9};autostart=boost::make_filter_iterator(stlfunc,numbers.begin(),numbers.end());autoend=boost::make_filter_iterator(stlfunc,numbers.end

c++ - 检测到 FFMPEG 格式错误的 AAC 比特流 : use the audio bitstream filter 'aac_adtstoasc' to fix it error

我正在使用ffmpegtranscoding.c例子。当我将视频编码器编解码器设置为AV_CODEC_ID_H264并将音频编码器编解码器设置为AV_CODEC_ID_AAC时,出现以下错误。我该如何解决这个问题。 最佳答案 首先感谢您的回答。我的问题的解决方案是AVBitStreamFilterContext*。我在“encode_write_frame”方法中添加了以下行,没问题。if(ifmt_ctx->streams[stream_index]->codec->codec_type==AVMEDIA_TYPE_VIDEO&&