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c++ - 在 C++Amp 中减少 GPU-CPU 数据传输

我在尝试使用C++Amp优化我的应用程序时遇到了以下问题:数据传输。对我来说,将数据从CPU复制到GPU没有问题(因为我可以在应用程序的初始状态下执行此操作)。更糟糕的是,我需要快速访问C++Amp内核计算的结果,因此GPU和CPU之间的瓶颈很痛苦。我读到Windows8.1下的性能提升,但是我使用的是Windows7,我不打算更改它。我阅读了有关暂存阵列的信息,但我不知道它们如何帮助解决我的问题。我需要向主机返回一个浮点值,这似乎是最耗时的操作。floatSubset::reduction_cascade(unsignedelement_count,concurrency::arra

一文读懂「四大主流计算芯片 CPU、GPU、ASIC、FPGA」特点和场景

纵观人类历史,从结绳计数、木制计数到巴比伦的粘土板上的刻痕,再到中国古代的算盘,社会生产力的提高与当时所采用的计算工具密切相关。计算工具能力越强,就能大幅缩短人类解决复杂问题的时间,社会生产力水平自然就会越高。CPUCPU,全称CentralProcessingUnit,即中央处理器。现代电子计算机的发明是基于1940年代诞生的冯·诺依曼架构,这个架构主要由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备等五个主要部分组成。特点:CPU具有通用性和灵活性,能够执行各种任务,如操作系统管理、软件运行和数据处理等。它擅长串行计算,即按照指定顺序执行任务。应用:广泛应用于个人电脑、服务器、移动设备等各种计

c++ - 如何在 Windows 上限制进程的 CPU 使用率?

我需要将应用程序的CPU使用率控制在一定限度内。我的应用程序将在WinXP、Vista、Win7和Windows8上运行。我尝试实现获取当前进程的CPU使用率并使用Sleep()方法。(我使用APIGetProcessTimes和GetSystemTimes)伪代码:for(;;){//Getthecurrentprocess'sCPUUsageintcpuUsage=CalculateCPUUsage();if(cpuUsage>50)Sleep(10)else{//Projectimplementationcode}}问题:我能否编写一个应用程序来监视进程的CPU使用率,并在CPU

【华为OD机考 统一考试机试C卷】CPU算力分配(C++ Java JavaScript Python C语言)

华为OD机考:统一考试C卷+D卷+B卷+A卷目前在考C卷,经过两个月的收集整理,C卷真题已基本整理完毕抽到原题的概率为2/3到3/3,也就是最少抽到两道原题。请注意:大家刷完C卷真题,最好要把B卷的真题刷一下,因为C卷的部分真题来自B卷。另外订阅专栏还可以联系笔者开通在线OJ进行刷题,提高刷题效率。真题目录:华为OD机考机试真题目录(C卷+D卷+B卷+A卷)+考点说明专栏:2023华为OD机试(B卷+C卷+D卷)(C++JavaJSPy)华为OD面试真题精选:华为OD面试真题精选在线OJ:点击立即刷题,模拟真实机考环境

java - cpu的矩阵访问和乘法优化

我正在用java(在JNI的帮助下)制作一些内在优化的矩阵包装器。需要确认这一点,你能给出一些关于矩阵优化的提示吗?我要实现的是:矩阵可以表示为四组缓冲区/数组,一组用于水平访问,一组用于垂直访问,一组用于对角线访问和一个命令缓冲区,仅在需要时计算矩阵元素。这是一个例子。Matrixsignature:0123456789133529First(hroizontal)set:horSet[0]={0,1,2,3}horSet[1]={4,5,6,7}horSet[2]={8,9,1,3}horSet[3]={3,5,2,9}Second(vertical)set:verSet[0]={

java - JNI : Invoke JAVA method from C++, 返回对象、引用和 GC

当C++程序(!)调用返回对象的java方法时,规则是什么?是否有对该对象的突出引用?我必须调用“DeleteLocalRef”来确保该对象是GCd,还是会自动成为GCd?我不清楚的原因是,在所有示例和官方文档中,声明“DeleteLocalRef”不是必需的,只有当从java调用native“C/C++”方法时,它对我才有意义。但是如果调用线程是调用java的C++方法,JVM怎么知道这个对象可以GCd呢?同理:如果我想缓存对象,我必须调用“NewGlobalRef”吗?找不到对此的任何引用...感谢任何引用和/或澄清 最佳答案

把个人电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行?

大家好,我是飞哥!首先祝大家新年快乐,新的一年的技术分享又开始了!大家都对个人电脑的CPU有不少的了解,但对服务器CPU没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问,把我自己的PC办公电脑上的CPU拔下来插到服务器上行不行。答案当然是否定的。服务器CPU和个人电脑中的CPU存在很多差别。今天我用一篇文章给大家总结下,服务器CPU和个人台式机电脑CPU之间都存在哪些的差别。说明:Intel官方的文档中用server来指代服务器CPU,会用client来指代个人台式机电脑中使用的CPU。1.尺寸不一样从外观上来看,serverCPU要比clientCPU要大不少。图片再看官方数据。拿Skylake来举例,

实战!使用 阿里 Arthas 工具分析 CPU 飙高

Arthas是阿里开源的Java诊断工具,相比JDK内置的诊断工具,要更人性化,并且功能强大,可以实现许多问题的一键定位,而且可以一键反编译类查看源码,甚至是直接进行生产代码热修复,实现在一个工具内快速定位和修复问题的一站式服务。今天,我就带你使用Arthas定位一个CPU使用高的问题,系统学习下这个工具的使用。首先,下载并启动Arthas:curl-Ohttps://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jarjava-jararthas-boot.jar启动后,直接找到我们要排查的JVM进程,然后可以看到Arthas附加进程成功:[INFO]arthas

频繁发生full gc,怎么排查,是什么情况导致的?

面试真题:服务提供方在qps可以接受的情况下,频繁发生fullgc,怎么排查,是什么情况导致的问题:gc的原因频繁full_CPU飙高,频繁GC,怎么排查?总结:这种情况可能的原因主要有两种:1.代码中某个位置读取数据量较大,导致系统内存耗尽,从而导致FullGC次数过多,系统缓慢;2.代码中有比较耗CPU的操作,导致CPU过高,系统运行缓慢;1.FullGC次数过多对于FullGC较多的情况,其主要有如下两个特征:1.线上多个线程的CPU都超过了100%,通过jstack命令可以看到这些线程主要是垃圾回收线程2.通过jstat命令监控GC情况,可以看到FullGC次数非常多,并且次数在不断增

c++ - 不同 CPU 上 sin 的不同值

我正在编写一个用于计算一些几何变换的应用程序,在测试该程序时,我发现了一些奇怪的东西:我在两台不同的机器上启动了测试,Z400工作站配备Intel®Xeon®处理器W3550和Z800工作站使用英特尔®至强®处理器X5560,一次操作得到了不同的结果:doublex=24.169408798217777*sin(0.59420877837561048)/sin(0.97658754841928608)使用Z400,我得到了x=16.330508228047432虽然Z800抛出这个值x=16.330508228047435最后一位的值不同,我用那个值做了很多计算,所以很不方便。我尝试使