请指出我遗漏的一点:openSUSE11.3xx@linux-y3pi:~/Desktop/R>sudoRCMDINSTALLrgdal_0.7-12.tar.gzroot'spassword:*installingtolibrary‘/usr/lib64/R/library’*installing*source*package‘rgdal’...**package‘rgdal’successfullyunpackedandMD5sumscheckedconfigure:gdal-config:gdal-configcheckinggdal-configusability..../co
前言 在之前博客中，陆续的介绍了关于gdb文件的读取，gis利器之Gdal（三）gdb数据读取，玩转GDAL一文带你深入Windows下FileGDB驱动支持，这些文章主要都是介绍gdal的读取gdb以及简单的gdb文件读写。在实际工作中gdb是一种丰富类型的数据库，可以记录许多的数据，一个gdb文件可以包含多个图层以及多个属性列表。本文将深度讲解如何使用Java语言，基于GDAL进行图层的写入，设置属性表的字段中文别名，通过实例的方式进行讲解，最后使用ArcMap进行空间信息和属性信息的验证。 一、JAVA具体开发1、Pom.xml定义 示例工程采用Maven进行jar管理，因此需
前言 在之前博客中，陆续的介绍了关于gdb文件的读取，gis利器之Gdal（三）gdb数据读取，玩转GDAL一文带你深入Windows下FileGDB驱动支持，这些文章主要都是介绍gdal的读取gdb以及简单的gdb文件读写。在实际工作中gdb是一种丰富类型的数据库，可以记录许多的数据，一个gdb文件可以包含多个图层以及多个属性列表。本文将深度讲解如何使用Java语言，基于GDAL进行图层的写入，设置属性表的字段中文别名，通过实例的方式进行讲解，最后使用ArcMap进行空间信息和属性信息的验证。 一、JAVA具体开发1、Pom.xml定义 示例工程采用Maven进行jar管理，因此需
本文介绍在Anaconda环境下，安装Python中栅格、矢量等地理数据处理库GDAL的方法。 需要注意的是，本文介绍基于condainstall命令直接联网安装GDAL库的方法；这一方法有时不太稳定，且速度较慢。因此，如果有需要，大家可以参考Anaconda环境GDAL库基于whl文件的配置方法这篇文章中的方法，可以更快速地配置GDAL库。 首先，我们打开“AnacondaPrompt(Anaconda)”软件。 随后，将弹出如下所示的命令输入窗口。 在上述弹出的命令输入窗口中，输入以下代码：condainstall-cconda-forgegdal 随后，系统将自动搜索GDA
本文介绍在Anaconda环境下，安装Python中栅格、矢量等地理数据处理库GDAL的方法。 需要注意的是，本文介绍基于condainstall命令直接联网安装GDAL库的方法；这一方法有时不太稳定，且速度较慢。因此，如果有需要，大家可以参考Anaconda环境GDAL库基于whl文件的配置方法这篇文章中的方法，可以更快速地配置GDAL库。 首先，我们打开“AnacondaPrompt(Anaconda)”软件。 随后，将弹出如下所示的命令输入窗口。 在上述弹出的命令输入窗口中，输入以下代码：condainstall-cconda-forgegdal 随后，系统将自动搜索GDA
目录矢量裁剪栅格代码 cropToCutline裁剪效果 cropToCline是否设置的优缺点从矢量文件中选择部分要素，进行栅格裁剪生成与原始栅格大小相同的掩膜文件tif其他参数对裁剪效果的影像参考矢量裁剪栅格代码fromosgeoimportgdal,gdalconstshppath=r'D:\Africa\Africa_city.shp'tifpath=r'D:\regionImg\VNL_2012Africa.tif'outtif1=r'D:\Africa\Africa_FID0.tif'cutlineWhere='FID=2485'ds=gdal.Warp(outtif1,#裁剪后图
目录矢量裁剪栅格代码 cropToCutline裁剪效果 cropToCline是否设置的优缺点从矢量文件中选择部分要素，进行栅格裁剪生成与原始栅格大小相同的掩膜文件tif其他参数对裁剪效果的影像参考矢量裁剪栅格代码fromosgeoimportgdal,gdalconstshppath=r'D:\Africa\Africa_city.shp'tifpath=r'D:\regionImg\VNL_2012Africa.tif'outtif1=r'D:\Africa\Africa_FID0.tif'cutlineWhere='FID=2485'ds=gdal.Warp(outtif1,#裁剪后图
基于python的gdal读写遥感影像1.gdal介绍2.代码详解2.1读取数据2.2写入影像3.完整案例1.gdal介绍GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)主要用来读取地理空间数据，现在的GDAL包并不是单独的GDAL，而是集成了GDAL和OGR的。OGR用于处理矢量数据。因此，GDAL既可以用来处理栅格也可以处理矢量文件。2.代码详解下面代码主要为读写tif的代码，图像其实就是一个二维矩阵，其他格式的遥感影像都可以参考。包括nc，hdf等等。2.1读取数据#调包fromosgeoimportgdalimportnumpyasnp打开影像：gdal.O
基于python的gdal读写遥感影像1.gdal介绍2.代码详解2.1读取数据2.2写入影像3.完整案例1.gdal介绍GDAL(GeospatialDataAbstractionLibrary)主要用来读取地理空间数据，现在的GDAL包并不是单独的GDAL，而是集成了GDAL和OGR的。OGR用于处理矢量数据。因此，GDAL既可以用来处理栅格也可以处理矢量文件。2.代码详解下面代码主要为读写tif的代码，图像其实就是一个二维矩阵，其他格式的遥感影像都可以参考。包括nc，hdf等等。2.1读取数据#调包fromosgeoimportgdalimportnumpyasnp打开影像：gdal.O
本文介绍基于Python语言中gdal模块，对遥感影像数据进行栅格读取与计算，同时基于QA波段对像元加以筛选、掩膜的操作。 本文所要实现的需求具体为：现有自行计算的全球叶面积指数（LAI）.tif格式栅格产品（下称“自有产品”），为了验证其精确度，需要与已有学者提出的成熟产品——GLASS全球LAI.hdf格式栅格产品（下称“GLASS产品”）进行做差对比；其中，自有产品除了LAI波段外，还有一个质量评估波段（QA），即自有产品在后期使用时，还需结合QA波段进行筛选、掩膜等处理。其中，二者均为基于MODIShv分幅的产品。 本文分为两部分，第一部分为代码的详细分段讲解，第二部分为完整代
