一声炸雷深夜炸响，谷歌居然也开源LLM了？！这次，重磅开源的Gemma有2B和7B两种规模，并且采用了与Gemini相同的研究和技术构建。有了Gemini同源技术的加持，Gemma不仅在相同的规模下实现SOTA的性能。而且更令人印象深刻的是，还能在关键基准上越级碾压更大的模型，比如Llama213B。与此同时，谷歌还放出了16页的技术报告。谷歌表示，Gemma这个名字源自拉丁语「gemma」，也就是「宝石」的意思，似乎是在象征着它的珍贵性。历史上，Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold和AlphaCode，都是谷歌为开源社区贡献的创新。谷歌：
LLMs之Gemma：Gemma(Google开发的新一代领先的开源模型)的简介、安装、使用方法之详细攻略导读：此文章介绍了Google推出的新一代开源模型Gemma，旨在帮助研发人员负责任地开发AI。背景：>>Google长期致力于为开发者和研究人员提供各种开放模型，如Transformers、TensorFlow、BERT、T5等，以推动AI的负责任开发。核心要点：>>Gemma是基于同样技术与架构研发的Gemini模型开发出来的轻量级开放模型家族，它是一系列体积较小但性能领先的开源模型。>>Gemma有2B和7B两种规模，均搭载了预训练和指令调优版本，可以直接在笔记本电脑上运行。与其它同
谷歌罕见open的AI，给开源大模型到底带来了什么？Gemma从发布到现在已经时过四日，谷歌久违的这次开源，可谓是给全球科技圈投下了一枚重磅炸弹。在最初发布之际，不论是从谷歌官方还是JeffDean的发文来看，都强调的是Gemma7B已经全面超越了同量级的Llama2和Mistral。在与此前最火热的开源大模型Llama2在细节上做比较，不论是在综合能力，以及推理、数学和编程等能力上，完全属于allwin的状态。科技巨头出品、全面对外开放、免费可商用、笔记本就能跑……各种福利标签的加持之下，近乎让全球的“观众老爷们”为之雀跃。而就在最近，不少网友们也开始了对Gemma的各种测评。例如有人就用o
就在几天前，开源大模型领域迎来了重磅新玩家：谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比Gemini，Gemma更加轻量，同时保持免费可用，模型权重也一并开源了，且允许商用。谷歌发布了包含两种权重规模的模型：Gemma2B和Gemma7B。尽管体量较小，但Gemma已经「在关键基准测试中明显超越了更大的模型」，包括Llama-27B和13B，以及风头正劲的Mistral7B。与此同时，关于Gemma的技术报告也一并放出。相信大家已经对Gemma的相关内容进行了系统研究，本文知名机器学习与AI研究者SebastianRaschka向我们介绍了Gemma相比于其他LLM的一些独特设计原则。Ra
清华系2B模型杀出支持离线本地化部署，可以个人电脑或者手机上部署的多模态大模型，超越Mistral-7B、LLaMA-13B。2月1日，面壁智能与清华大学自然语言处理实验室共同开源了系列端侧语言大模型MiniCPM，主体语言模型MiniCPM-2B仅有24亿（2.4B）的非词嵌入参数量。在综合性榜单上与Mistral-7B相近，在中文、数学、代码能力表现更优，整体性能超越Llama2-13B、MPT-30B、Falcon-40B等模型。具体开源模型包括：基于MiniCPM-2B的指令微调与人类偏好对齐的MiniCPM-2B-SFT/DPO。基于MiniCPM-2B的多模态模型MiniCPM-V
2月22日，谷歌在官网宣布，开源大语言模型Gemma。Gemma与谷歌最新发布的Gemini 使用了同一架构，有20亿、70亿两种参数，每种参数都有预训练和指令调优两个版本。根据谷歌公布的测试显示，在MMLU、BBH、GSM8K等主流测试平台中，其70亿模型在数学、推理、代码的能力超过Llama-2的70亿和130亿，成为最强小参数的类ChatGPT模型。目前，Gemma可以商用，并且普通笔记本、台式机就能跑，无需耗费巨大的AI算力矩阵。Kaggle地址：https://www.kaggle.com/models/google/gemma/code/huggingface地址：https://
macOS、Windows、Linux、Docker等各个平台通过ollama一键部署谷歌最新开源的gemma大模型，免费开源离线部署使用超越chatgpt4。谷歌最强开源大模型亮相！Gemini技术下放，笔记本就能跑，可商用。谷歌12天连放三个大招9日-宣布其最强大模型GeminiUltra免费用，于2023年12月发布时在MMLU（大规模多任务语言理解）测评上超过人类专家，在32个多模态基准中取得30个SOTA（当前最优效果），几乎全方位超越GPT-4，向OpenAI发起强势一击。16日-放出大模型“核弹”Gemini1.5，并将上下文窗口长度扩展到100万个tokens。Gemini1.
🍉CSDN叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/在谷歌，科学家和工程师们致力于让人工智能对每个人都有帮助。谷歌其实长期为开源社区贡献创新成果，例如Transformers、TensorFlow、BERT、T5、JAX、AlphaFold和AlphaCode。北京时间2月21日晚21点，谷歌宣布推出全球性能最强大、轻量级的开源模型系列Gemma。Gemma的技术报告：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/gemma-report.pdfKaggle竞赛：Google–AIAssistantsfor
刚刚，谷歌杀入开源大模型。开源领域大模型，迎来了重磅新玩家。谷歌推出了全新的开源模型系列「Gemma」。相比Gemini，Gemma更加轻量，同时保持免费可用，模型权重也一并开源了，且允许商用。Gemma官方页面：https://ai.google.dev/gemma/本次发布包含两种权重规模的模型：Gemma2B和Gemma7B。每种规模都有预训练和指令微调版本。想使用的人可以通过Kaggle、谷歌的ColabNotebook或通过GoogleCloud访问。当然，Gemma也第一时间上线了HuggingFace和HuggingChat，每个人都能试一下它的生成能力：尽管体量较小，但谷歌表示
Gemma是什么Gemma 是一个轻量级、最先进的开放式模型系列，采用了与创建 Gemini 模型相同的研究和技术。Gemma由GoogleDeepMind和Google的其他团队共同开发，其灵感来源于双子座，名字反映了拉丁语gemma，意为"宝石"。在发布模型权重的同时，谷歌还将发布相关工具，以支持开发人员创新、促进协作，并指导负责任地使用Gemma模型。以下是需要了解的关键细节：两种尺寸的模型权重：Gemma2B和Gemma7B。每种尺寸都发布了预训练和指令调整变体。新的“ResponsibleGenerativeAIToolkit”为使用Gemma创建更安全的人工智能应用提供了指导和基本
