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大模型Llama2部署,基于text-generation-webui、Llama2-Chinese

支持windows、linux,显存要求10G左右一、使用text-generation-webui部署参考安装教程:傻瓜式!一键部署llama2+chatglm2,集成所有环境和微调功能,本地化界面操作!Github地址:GitHub-oobabooga/text-generation-webui:AGradiowebUIforLargeLanguageModels.Supportstransformers,GPTQ,llama.cpp(ggml/gguf),Llamamodels.模型下载地址:meta-llama/Llama-2-13b-chat-hfatmain遇到的问题:Traceb

G1—Block Memory Generator IP核-2023-03-30

1.简介xilinx提供了两个ip用于生成ROM存储空间。一个是DistributedMemoryGenerator,另一个是BlockMemoryGenerator,两者最主要的差别是生成的Core所占用的FPGA资源不一样,从DistributedMemoryGenerator生成的ROM/RAMCore占用的资源是LUT(查找表,查找表本质就是一个小的RAM);从BlockMemoryGenerator生成的ROM/RAMCore占用的资源是BlockMemory(嵌入式的硬件RAM),因此在实际项目中的应用要看具体硬件的情况。通常ROM用于做初始化配置,或者接口验证。本文通过仿真介绍该

Generative AI 新世界 | Falcon 40B 开源大模型的部署方式分析

在上期文章,我们探讨了如何在自定义数据集上来微调(fine-tuned)模型。本期文章,我们将重新回到文本生成的大模型部署场景,探讨如何在AmazonSageMaker上部署具有400亿参数的Falcon40B开源大模型。亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏、培训视频、活动与竞赛等。帮助中国开发者对接世界最前沿技术,观点,和项目,并将中国优秀开发者或技术推荐给全球云社区。如果你还没有关注/收藏,看到这里请一定不要匆匆划过,点这里让它成为你的技术宝库!我们将对比两种不同的部署方式:开箱即用的AmazonSageMakerJumpStart部署

android - 适用于 Android 的 Google Analytics V3 : Service unavailable (code=1), 使用本地商店

我已经按照官方教程中的描述在我的Android应用中实现了GAv3。我在logcat中收到以下警告:W/GAV3(3031):Thread[GAThread,5,main]:Serviceunavailable(code=1),willretry.I/GAV3(3031):Thread[GAThread,5,main]:Nocampaigndatafound.W/GAV3(3031):Thread[ServiceReconnect,5,main]:Serviceunavailable(code=1),usinglocalstore.有高速互联网接入,trackingid设置正确。而且我

代码生成器Mybatis-Generator使用教程

引入插件Mybatis-Generator的运行方式有很多种:基于mybatis-generator-core-x.x.x.jar和其XML配置文件,通过命令行运行。通过Ant的Task结合其XML配置文件运行。通过Maven插件运行。通过Java代码和其XML配置文件运行。通过Java代码和编程式配置运行。通过EclipseFeature运行。这里介绍方法3和方法4,这两个方法的共同点都是要提前配好XML配置文件。通过编码和配置文件运行通过编码方式去运行插件先需要引入mybatis-generator-core依赖,编写本文的时候最新的版本为:org.mybatis.generatormyb

在Visual Studio Code (VS Code) 中运行Python代码

在VisualStudioCode(VSCode)中运行Python代码,可以按照以下步骤进行:安装VisualStudioCode:如果尚未安装VSCode,你需要首先下载和安装它。你可以从VisualStudioCode官网下载适用于你的操作系统的版本,并按照安装向导进行安装。安装Python扩展:打开VSCode后,你需要安装Python扩展,它将允许你在VSCode中编辑和运行Python代码。在VSCode的左侧边栏中,点击“扩展”图标(即四方块),然后在搜索框中输入“Python”。点击“Python”扩展并点击安装按钮。创建Python文件:在VSCode中,创建一个新的Pyth

【chatgpt】使用docker运行chatglm3,原生支持工具调用(Function Call)、代码执行(Code Interpreter)和 Agent 任务,可以本地运行啦

1,项目地址https://github.com/THUDM/ChatGLM3介绍ChatGLM3-6B是ChatGLM系列最新一代的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B引入了如下特性:更强大的基础模型:ChatGLM3-6B的基础模型ChatGLM3-6B-Base采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。在语义、数学、推理、代码、知识等不同角度的数据集上测评显示,ChatGLM3-6B-Base具有在10B以下的预训练模型中最强的性能。更完整的功能支持:ChatGLM3-6B采用了全新设计的Prompt格式,除正常

Android2.x : MediaPlayer error code (1, -19)

我编写了一个使用MediaPlayer播放视频的简单应用程序。视频采用3gp文件格式。该应用程序在Android4.x上运行,但在Android2.x上报告错误(1,-19)。我只有一个MediaPlayer实例,MediaPlayer在调用MediaPlayer.start()方法时报告该错误。视频流为MPEG-4,手机默认播放器即可播放。谁能告诉我解决这个问题的方法吗? 最佳答案 Android媒体播放器有其自身的复杂性。我个人不喜欢MediaPlayerApi。最好使用ExoPlayer。您可以根据您的要求进行定制。如果您没时

Failed to connect to the remote extension host server(Error: WebSocket close with status code 1006)

问题截图解决办法(第一种情况):首先,检查远程服务器上的/etc/ssh/sshd_config里,有没有允许端口转发:AllowTcpForwardingyes更改后,重启sshd服务:systemctlrestartsshd。然后,删除~/.vscode-server目录本地Vscodesettings的user配置里,把remote.SSH.remoteServerListenOnSocket的勾去掉(因为remote配置那里这个remoteServerListenOnSocket是关掉的),Remote:AutoForwardPorts前面的勾确认是打开的。成功连接上以后,本地和远程服

​LLMs之Code:大语言模型纵向赋能场景—垂直行业场景应用之大模型代码场景的简介、主流LLMs(SQLCoder/Code Llama/Ziya-Coding/CodeShell等)及其评估

​LLMs之Code:大语言模型纵向赋能场景—垂直行业场景应用之大模型代码场景的简介、主流LLMs(SQLCoder/CodeLlama/Ziya-Coding/CodeShell等)及其评估基准(包括数据集)、案例应用之详细攻略目录大模型代码场景的简介大模型代码场景的主流LLMs及其评估基准(包括数据集)