文献出处1背景创建3D虚拟世界与内容创建工具的需求变得强烈。过去的许多工作缺乏3D几何细节、受限于可以生成的网络拓扑、不支持纹理、在合成过程中使用神经渲染器，因此在3D软件中的使用变得不平凡。2研究问题训练合成纹理网格的3D生成模型，可以被3D渲染引擎消耗，用于下游应用。完成上述所有需求。3研究思路将可微显式表面提取建模方法、可微渲染技术，2D生成对抗网络结合起来，从2D图像集合来训练模型。可微显式表面提取建模方法：直接优化和输出具有任意拓扑的纹理3D网格。可微渲染技术：用2D图像渲染模型，从而利用为2D图像合成开发的强大而成熟的鉴别器。综上两条，就可以轻松扩展模型以训练高达1024×1024
文献出处1背景创建3D虚拟世界与内容创建工具的需求变得强烈。过去的许多工作缺乏3D几何细节、受限于可以生成的网络拓扑、不支持纹理、在合成过程中使用神经渲染器，因此在3D软件中的使用变得不平凡。2研究问题训练合成纹理网格的3D生成模型，可以被3D渲染引擎消耗，用于下游应用。完成上述所有需求。3研究思路将可微显式表面提取建模方法、可微渲染技术，2D生成对抗网络结合起来，从2D图像集合来训练模型。可微显式表面提取建模方法：直接优化和输出具有任意拓扑的纹理3D网格。可微渲染技术：用2D图像渲染模型，从而利用为2D图像合成开发的强大而成熟的鉴别器。综上两条，就可以轻松扩展模型以训练高达1024×1024
Duringthelastdecadeorso,artificialintelligence(AI)hasexperiencedarenaissance,withsubstantialtechnologicaladvancementsalsoarisinginnaturallanguageprocessing(NLP).Inadditiontospawningmoredigitalscenarioapplications,suchaschatbotsandintelligentwriting,advancesinNLPhaveresultedindramaticimprovementsinma
Duringthelastdecadeorso,artificialintelligence(AI)hasexperiencedarenaissance,withsubstantialtechnologicaladvancementsalsoarisinginnaturallanguageprocessing(NLP).Inadditiontospawningmoredigitalscenarioapplications,suchaschatbotsandintelligentwriting,advancesinNLPhaveresultedindramaticimprovementsinma
一，搭建vite项目 兼容性注意：Vite需要 Node.js 版本14.18+，16+。然而，有些模板需要依赖更高的Node版本才能正常运行，当你的包管理器发出警告时，请注意升级你的Node版本。 通过下面的命令行可以创建指定项目名称和你想要使用的模板的vue项目#npm6.xnpmcreatevite@latestmy-vue-app--templatevue#npm7+,extradouble-dashisneeded:npmcreatevite@latestmy-vue-app----templatevue#yarnyarncreatevitemy-vue-app--templat
一，搭建vite项目 兼容性注意：Vite需要 Node.js 版本14.18+，16+。然而，有些模板需要依赖更高的Node版本才能正常运行，当你的包管理器发出警告时，请注意升级你的Node版本。 通过下面的命令行可以创建指定项目名称和你想要使用的模板的vue项目#npm6.xnpmcreatevite@latestmy-vue-app--templatevue#npm7+,extradouble-dashisneeded:npmcreatevite@latestmy-vue-app----templatevue#yarnyarncreatevitemy-vue-app--templat
普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。协程底层实现我们知道，Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度，但其实，我们也可以利用生成器达到协程的效果，生成器函数和普通函数的区别在于，生成器函数使用yield语句来暂停执行并返回结果。例如，下面是一个使用生成器函数实现的简单协程：defmy_corout
普遍意义上讲，生成器是一种特殊的迭代器，它可以在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态。而协程，则可以让一个函数在执行过程中暂停并在恢复执行时保留它的状态，在Python3.10中，原生协程的实现手段，就是生成器，或者说的更具体一些：协程就是一种特殊的生成器，而生成器，就是协程的入门心法。协程底层实现我们知道，Python3.10中可以使用async和await关键字来实现原生协程函数的定义和调度，但其实，我们也可以利用生成器达到协程的效果，生成器函数和普通函数的区别在于，生成器函数使用yield语句来暂停执行并返回结果。例如，下面是一个使用生成器函数实现的简单协程：defmy_corout
目录一、问题背景二、揭开json文件神秘面纱三、巧用json文件四、关于Table图表五、同步讲解视频5.1讲解json的视频5.2讲解全流程大屏的视频5.3讲解全流程大屏的文章一、问题背景前情提要（第5.8章节）：【Python可视化大屏】全流程揭秘实现可视化数据大屏的背后原理！在用Page函数拖拽组合完大屏时，点击页面左上角的SaveConfig，会生成一个文件：chart_config.json这个文件是什么？有什么作用？怎么高效利用它？二、揭开json文件神秘面纱打开json文件后，如下：json是一个由dict组成的列表，每个dict的key分别是：cid：chart_id，图表的唯
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