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ios - 如何将数据传递给嵌入在导航 Controller 中的 Collection View Controller

我想将整数值从MainViewController传递到UINavigationViewController中嵌入的CollectionViewController。代码在prepareForSegue方法内的MainViewController.m文件中编写。我收到警告:Incompatiblepointertypesinitializing'CollectionViewController*'withanexpressionoftype'UIViewController*_Nullable'警告是针对代码的:UINavigationController*navController=

ios - 在 Objective C 中用大量数据绘制折线图并在 Collection View 中显示

我有大量数据(项目/行)存储在扩展名为.rec(就像.text)的文件中我需要在支持缩放和拖动的折线图中显示顶点。我可以用CoreGraphics绘制折线图。但它不适用于大量顶点。对于大量数据,绘制图形需要3分钟以上。我需要立即绘制至少80,000个项目(顶点)。我目前的解决方案可以顺利处理500件元素。我不知道如何处理大量元素。我还在UICollectionView中显示项目(仅数据,如行与列,而不是图表)。UICollectionView的加载时间阻塞了主线程,应用程序变成了冰箱。您能否给我一些建议,我如何支持加载大量数据。您可以在Github上找到完整的代码和数据文件。,我在绘制

hadoop - Output.collect mapreduce 似乎没有取正确的值?

我是Hadoop的新手,两天来我一直在努力弄清楚为什么output.collect没有收集正确的值。我自己解释一下:事实上,(为了简化起见)我有以下映射方法:publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{try{ForXmlHandlingmessage=(ForXmlHandling)unmarshaller.unmarshal(newStringReader(value.toString()));MyObjectrow=XmlParse

hadoop - 从 Hive 中的 collect_list 结果构造映射

一系列UNIONALL生成我想用来构建MAP的键值对列表。所需的功能是这样的:selectid1,id2,map(collect_list(col))asmeasurementsfrom(selectid1,id2,"height"ascolunionallselectid1,id2,count(*)ascolfromtable1unionallselectid1,id2,"weight"ascolunionallselectid1,id2,count(*)ascolfromtable2)什么是正确的实现方式?我希望得到的结果是:id1id2measurements110{"heigh

hadoop - 配置单元错误 : compiling statement: FAILED: ParseException line 15:0 missing EOF at 'collection' near ''\n''

我是hive的新手,我正在创建一个具有以下属性的表,CREATEEXTERNALTABLEEXTTBL_Transactions(TRANSACTION_IDvarchar(70)COMMENT'UniqueID,`PrimaryKey',DEFINITION_IDvarchar(70)COMMENT'Definition,NullAllowed',USER_IDvarchar(70)COMMENT'Contactid,ForeignKey',PURCHASE_DATETIMETimestampCOMMENT'Saveddattime,NullAllowed',PURCHASE_AMO

hadoop - 如何在不同列中使用 COLLECT_SET 和按条件分组

我有这张表:╔═════════╦═════════╦══════════════╗║user_id║item_id║date_visited║╠═════════╬═════════╬══════════════╣║1║123║18/5/2017║║1║234║11/3/2017║║2║345║18/5/2017║║2║456║11/3/2017║╚═════════╩═════════╩══════════════╝我试图(通过Hive查询)实现的是这个结果(假设今天是18/5/2017):╔═════════╦═══════════════════════════╦═══════

hadoop - 如何编写查询以避免在选择不同和大小的 collect_set 配置单元查询中使用单个 reducer?

如何重写这些查询以避免在reduce阶段使用单个reducer?它需要永远,我失去了使用它的并行性的好处。selectid,count(distinctlocations)ASunique_locationsfrommytable;和selectid,size(collect_set(locations))ASunique_locationsfrommytable; 最佳答案 使用两个查询对count(distinctvar)有效:SELECTcount(1)FROM(SELECTDISTINCTlocationsasunique_

Hadoop/Hive Collect_list 没有重复项

根据帖子,Hive0.12-Collect_list,我试图找到Java代码来实现一个UDAF,它将完成这个或类似的功能,但没有重复序列。例如,collect_all()返回一个序列A,A,A,B,B,A,C,C我想要返回序列A,B,A,C。依次重复的项目将被删除。有没有人知道Hive0.12中的函数将完成或已经编写了他们自己的UDAF?一如既往,感谢您的帮助。 最佳答案 我前一段时间遇到了类似的问题。我不想写一个完整的UDAF所以我只是用brickhousecollect做了一个组合和我自己的UDF。假设你有这些数据idvalue

scala - Spark : scala - how to convert collection from RDD to another RDD

如何将调用take(5)后返回的集合转换为另一个RDD,以便在输出文件中保存前5条记录?如果我使用saveAsTextfile它不允许我一起使用take和saveAsTextFile(这就是为什么你会看到下面注释的行).它按排序顺序存储来自RDD的所有记录,因此前5个记录是前5个国家,但我只想存储前5个记录-是否可以在RDD中转换集合[take(5)]?valStrips=txtFileLines.map(_.split(",")).map(line=>(line(0)+","+(line(7).toInt+line(8).toInt))).sortBy(x=>x.split(",")

scala - 将工作分配给多个核心 : Hadoop or Scala's parallel collections?

在Scala/Hadoop系统中充分利用多核进行并行处理的更好方法是什么?假设我需要处理1亿份文档。文档不是很大,但处理它们是计算密集型的。如果我有一个包含100台机器的Hadoop集群,每台机器有10个内核,我可以:A)向每台机器发送1000个文档,让Hadoop在10个核心(或尽可能多的可用核心)中的每一个上启动一个映射或B)向每台机器发送1000个文档(仍然使用Hadoop)并使用Scala的并行集合来充分利用多核。(我会将所有文档放在一个并行集合中,然后对该集合调用map)。换句话说,使用Hadoop在集群级别进行分发,并使用并行集合来管理分发到每台机器内的核心。