我有一个double值的问题，我需要存储在一个androidhomedsqlite数据库中。由于这些double值表示gps值(纬度和经度)，我真的需要绝对精度到逗号后的第9个数字。现在我有一个这样的表:CREATETABLExREALlng;然后像这样插入某物(硬编码):INSERTINTOxlng='1.0';当从该表中将lng读入某些(java)double变量时，我得到一个类似于“0.999956837”的值-这使这些值对我来说毫无用处。除了将值存储为“文本”字段(这将使昂贵的强制转换成为必要)或将它们存储为整数(意味着我需要在每次写入/读取时进行乘法/除法之外，是否有一种方法
我是Redis的新手，开始尝试使用Redis哈希来存储一些对象，但我遇到了一些非常意外的性能问题。我在本地托管在vmwareplayer上的Ubuntu机器上运行redis。我的虚拟机是两个内核和4GB内存。这是我正在尝试的代码。using(varredis=newRedisClient()){using(varclient=redis.As()){varhash=client.GetHash("urn:class");varitems=hash.Values;}}哈希包含从我们的实体模型添加的大约2000个项目。在我的运行过程中，从哈希中获取所有值需要7秒，这似乎太高了，即使对于我实
我是Redis的新手，所以如果这个问题看起来很幼稚，我深表歉意。我想创建以下类型的哈希:item={{"bititem":00001010000100...001010},{"property":1}}其中bititem是由setbit创建的位数组，property是一个简单的整数值。有什么方法可以在Redis中执行此操作，还是我必须创建不同的对象？ 最佳答案 从你的例子来看，我不清楚为什么你需要围绕bititem的额外深度级别。另外，我不清楚你之后想用它做什么。所以我给你三种情况:1。连载:如果涉及多个级别，您始终可以序列化您的数
我有一个庞大的Twitter用户数据库。基本上我需要为每个用户保存三个值。更新用户帐户的时间(last_update)最新推文id(latest_tweet_id)最早的推文id(earliest_tweet_id)我想将此数据移动到redis中以加快查询速度。这是它的工作原理:场景一每次我更新/检查用户的个人资料时，我都需要保存这次更新的时间。同时，我需要捕获用户最新和最早的推文ID(如果它们已更改)。这一点很简单，我可以弄清楚Redis哈希如何轻松管理此类数据。然而，我的困境是如何保持这些哈希按last_update值排序，以便我可以首先获取更新最少的记录，然后以循环方式轮换所有记
我读了这个博客:http://instagram-engineering.tumblr.com/post/12202313862/storing-hundreds-of-millions-of-simple-key-value-pairsInstagram的人做得非常好，他们详细说明了如何节省磁盘空间。但是，我想要zipmap哈希桶可以节省内存的一些详细原因？是不是因为不需要分配很多long类型而只需要int类型？谢谢你们。 最佳答案 这里主要要理解的是，指针占用的空间很大。如果您要序列化一个散列并将其保存为一个没有键值指针的字符串
问候，我想将一些数据存储在redis数据库中，但不知道应该采用哪种方式。数据等同于带有变量name、street和number的地址。它们将存储在小写的name下作为键，不会有双胞胎。现在，我应该将它保存为列表还是序列化哈希({:name=>'foo',:street=>'bar',:number=>'baz'}例如)使用JSON/Marshall并简单地存储它？问候托比亚斯 最佳答案 使用编码的json对象是个不错的主意。你可以在hurl中看到一些例子——查看howthemodelsaresaved.Redis散列也很不错，尤其是
我正在使用RedisGeo查找两个地点或经纬度之间的距离，但是当我将结果与谷歌距离矩阵API进行比较时，结果之间存在很大差异。这是我的场景:在redisCLI中运行以下命令运行这个命令GEOADDSicily13.34935038.272273"Palermo"15.08987537.508123"Catania"运行这个命令GEORADIUSSicily13.34935038.272273200kmWITHDIST得到这个结果1)1)"Palermo"2)"0.0001"2)1)"Catania"2)"174.8263"Redis说卡塔尼亚距离巴勒莫174.8263公里。在使用goo
我正在考虑将Redis用于我的下一个项目(内存中，快速)，但现在我面临着弄清楚它如何以及是否可以真正实现我的目标的问题。目标是存储“大”(数百万)数量的固定长度位串，然后使用输入(查询)位串搜索数据库。搜索意味着返回满足以下条件的所有内容:查询&值=查询例如。如果查询中设置的所有位也在值中设置，则返回该键，例如。bloom-filter尽管在我的工作领域中通常不会这样调用它。我找到了模块RedisBloom但我已经从外部程序中获得了我的布隆过滤器(位串)，我只想使用RedisBloom来存储它们和搜索(exists命令)。因此，在我的例子中，“添加”命令应该按原样接受输入，而不是再次对
我今天一直在试验Redis。我已经设法存储了来自Drupal的缓存值，但我希望进一步调查并查看存储在cache_my_custom_cache..中的值127.0.0.1:6379>keys*1)"ff3169bd93659dc31322abc32835ef3e:cache_bootstrap:lookup_cache"2)"ff3169bd93659dc31322abc32835ef3e:cache_bootstrap:module_implements"3)"ff3169bd93659dc31322abc32835ef3e:cache_bootstrap:bootstrap_mod
一个应用程序有一个包含用户表的MySQL数据库。每个用户都有自己的Redis哈希。每个用户拥有的Redis哈希都包含问题/答案字符串的键/值对。例如(在Ruby中):user=User.find(1)question="Whatcolouristhesky?"answer="Blue"user_hash=Redis::HashKey.new(user.id)user_hash[question]=answeruser_hash[question]#returnsanswer现在用户需要能够为每个问题存储多个答案，例如:question="Whatcolouristhesky?"answ
