我在res->drawable文件夹下创建了一个shape.xml文件。然后我在EditText上使用它:但结果是它根本没有改变边框颜色。为什么，怎么了？ 最佳答案 为什么使用selector作为根标签？selector用于为View的不同状态应用多个备用可绘制对象，因此在这种情况下，不需要selector。试试下面的代码。另外值得一提的是，所有颜色条目也都支持Alphachannel，这意味着您可以使用透明或半透明的颜色。例如#RRGGBBAA. 关于android-Edittext使
我在res->drawable文件夹下创建了一个shape.xml文件。然后我在EditText上使用它:但结果是它根本没有改变边框颜色。为什么，怎么了？ 最佳答案 为什么使用selector作为根标签？selector用于为View的不同状态应用多个备用可绘制对象，因此在这种情况下，不需要selector。试试下面的代码。另外值得一提的是，所有颜色条目也都支持Alphachannel，这意味着您可以使用透明或半透明的颜色。例如#RRGGBBAA. 关于android-Edittext使
我想将Relative或LinearLayout的背景设置为自定义可绘制对象。我希望该形状在底部绘制两条水平线，使中心部分透明(空)。以下绘制垂直居中的水平线，我需要它们与形状的底部对齐。(如果您添加一个矩形作为项目，您可以看到形状扩展为父项的尺寸，但线条仍然居中对齐)。 最佳答案 在我问完之前找到了答案。 关于Android:当设置为背景时，如何使用layer-list和shape元素绘制水平线？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： ht
我想将Relative或LinearLayout的背景设置为自定义可绘制对象。我希望该形状在底部绘制两条水平线，使中心部分透明(空)。以下绘制垂直居中的水平线，我需要它们与形状的底部对齐。(如果您添加一个矩形作为项目，您可以看到形状扩展为父项的尺寸，但线条仍然居中对齐)。 最佳答案 在我问完之前找到了答案。 关于Android:当设置为背景时，如何使用layer-list和shape元素绘制水平线？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： ht
尝试在我的Windows64位计算机上安装Shapely时，我无法让GEOS库工作。到目前为止，我已经运行了安装GDAL的OSGeo4W安装程序(我相信geos库包含在该软件包中)。之后，我检查并发现我的C:\OSGeo4W\bin目录中有geos_c.dll，但要么我错过了一些配置步骤，要么该库无法工作。我需要Shapely才能工作，所以我在安装GDAL后也运行了pipinstallshapely，它显然可以工作(尽管它找不到GEOS的C库)。在我的代码中，我可以导入Shapely，但是当我尝试使用它时，我收到一条错误消息，告诉我找不到"geos.dll"。对此的任何帮助将不胜感激。
尝试在我的Windows64位计算机上安装Shapely时，我无法让GEOS库工作。到目前为止，我已经运行了安装GDAL的OSGeo4W安装程序(我相信geos库包含在该软件包中)。之后，我检查并发现我的C:\OSGeo4W\bin目录中有geos_c.dll，但要么我错过了一些配置步骤，要么该库无法工作。我需要Shapely才能工作，所以我在安装GDAL后也运行了pipinstallshapely，它显然可以工作(尽管它找不到GEOS的C库)。在我的代码中，我可以导入Shapely，但是当我尝试使用它时，我收到一条错误消息，告诉我找不到"geos.dll"。对此的任何帮助将不胜感激。
为什么要程序importnumpyasnpc=np.array([1,2])print(c.shape)d=np.array([[1],[2]]).transpose()print(d.shape)给(2,)(1,2)作为它的输出？不应该吗(1,2)(1,2)相反？我在python2.7.3和python3.2.3中都得到了这个 最佳答案 当您调用ndarray的.shape属性时，您会得到一个包含与数组维度一样多的元素的元组。长度，即行数，是第一个维度(shape[0])您从一个数组开始:c=np.array([1,2])。那是一
为什么要程序importnumpyasnpc=np.array([1,2])print(c.shape)d=np.array([[1],[2]]).transpose()print(d.shape)给(2,)(1,2)作为它的输出？不应该吗(1,2)(1,2)相反？我在python2.7.3和python3.2.3中都得到了这个 最佳答案 当您调用ndarray的.shape属性时，您会得到一个包含与数组维度一样多的元素的元组。长度，即行数，是第一个维度(shape[0])您从一个数组开始:c=np.array([1,2])。那是一
我正在使用python2.7并尝试预测从1.00000000到3.0000000008的一些随机数据。我的数组中有大约196个项目，我得到了错误ValueError:operandscouldnotbebroadcasttogetherwithshape(2)(50)我自己似乎无法解决这个问题。任何帮助或相关文档的链接将不胜感激。这是我正在使用的生成此错误的代码nsample=50sig=0.25x1=np.linspace(0,20,nsample)X=np.c_[x1,np.sin(x1),(x1-5)**2,np.ones(nsample)]beta=masterAverageL
我正在使用python2.7并尝试预测从1.00000000到3.0000000008的一些随机数据。我的数组中有大约196个项目，我得到了错误ValueError:operandscouldnotbebroadcasttogetherwithshape(2)(50)我自己似乎无法解决这个问题。任何帮助或相关文档的链接将不胜感激。这是我正在使用的生成此错误的代码nsample=50sig=0.25x1=np.linspace(0,20,nsample)X=np.c_[x1,np.sin(x1),(x1-5)**2,np.ones(nsample)]beta=masterAverageL
