我正在尝试使用生菜来向Redis添加地理位置。我设法使用同步方法做到了。是否可以使用lettue的异步api转换此逻辑？同步代码:StatefulRedisConnectionconnection=client.connect();RedisCommandssyncCommands=syncCommands=connection.sync()longresult=syncCommands.geoadd(key,longitude,latitude,userId);如何将其转换为异步调用？谢谢，射线。 最佳答案 尝试:Stateful
我想弄清楚如何在geo.lua中实际调用GEOMETRYFILTER函数，因为文档对我来说不是很清楚:https://github.com/RedisLabs/geo.lua#GEOMETRYFILTER这些参数到底是什么意思，我如何从Redis-cli调用这个函数？我无法在谷歌上找到任何示例。 最佳答案 geo.lua的作者在这里-IIRC它涉及首先创建一个polyhash来描述过滤器，然后将它与geoset一起提供给库。性能非常糟糕，因为一切都在Lua中完成。仅供引用-该库不再维护。
我在一个集合中有事件，每个事件都包含一个所需的位置，设置一个GeoJSON多边形。我在另一个集合中也有服务提供商，也有一个GeoJSON多边形，指示他们可以交付的区域。对于给定的服务提供商，我试图列出兼容区域中的所有事件。但是，我得到这个错误:Malformedgeoquery:{$geoIntersects:{$geometry:{type:"Polygon",coordinates:[[[-31.59327575763251,115.8574693000001],[-31.59676306691357,115.9162469300458],[-31.60715789289806,1
在查询mongodb数据库时，是否可以在$or语句中执行多个地理查询，如$near或$geoNear？我总是收到错误“异常:$or可能不包含‘特殊’查询”经过一番谷歌搜索后，我发现了问题https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-3984已关闭并标记为“已修复”。对我来说，运行多个地理查询时似乎仍然存在错误。这是我的测试代码:db.entry.find({$or:[{"address.geo":{$near:{$geometry:{type:"Point",coordinates:[9.7043,52.3019]},$maxDistance:50000
我想找到解决问题的最佳方法。我不知道在我的案例中使用MongoDB的最佳方法。我目前在MeteorJS中开发了一个项目，并且(想要)使用mongoDB。该站点上有一个输入字段，其中包含自动完成功能。((在我的情况下仅适用于德国))函数应该是这样的:您可以输入您的邮政编码，它会找到其中包含城市的自动完成。例如“10789柏林”您也可以在其中键入“Berlin”或街道，或者-如果您愿意-您当前正在通过浏览器检测定位。此时我在MYSQL中有一个包含数百万地理数据的大数据库。我有数百万个地址，其中包含邮政编码、城市和地理数据。我想用它来自动完成数据并在输入地址后查找GEO代码。我现在的问题是如
我正在尝试将一些地理数据(超过40K)导入mongodb(3)，但有时我会遇到一些文档的错误:"code":16755,"errmsg":"insertDocument::causedby::16755Can'textractgeokeysfromobject,malformedgeometryIhavecheckedthedocumentandit'savalidgeojson,respectingmongodbformat[long,lat].AndwhenIinsertthedocumentwithoutthepolygon,itworks...Icannotfigureoutw
我的table现在是这样的:CREATETABLEIFNOTEXISTS`x_geodata`(`post_id`int(11)NOTNULL,`post_type`varchar(20)NOTNULL,`lat`float(10,6)NOTNULL,`lng`float(10,6)NOTNULL,PRIMARYKEY(`post_id`))ENGINE=MyISAMDEFAULTCHARSET=utf8;如何正确有效地对该表进行索引？在此表上运行的唯一查询如下:if(!empty($_SESSION['s_property_radius'])){$dist=$_SESSION['s_
首先整理好前面已经处理好的差异基因数据，部分基因截图如下：1.png打开DAVID网站：https://david.ncifcrf.gov/home.jsp2.png点击StartAnalysis进入下一页面。3.png依次真好箭头所指内容，最后点击提交。4.png点击箭头处开始分析。5.png6.png点击Chart进入下载页面7.png8.pngCtrl+A进行全选再复制到一个TXT文件，然后用excel就可以打开了。9.png打开后会发现Term这一列前面有GO数据自己的一个编号，点击分列10.png这样就分开了，接下来画一个气泡图rm(list=ls())options(strings
GEO数据库是最常用的生信挖掘数据库之一，其中储存了很多芯片、二代测序和其他高通量测序数据，包括Affymetrix、Agilent和Illumina等多种平台。今天介绍GPL570芯片平台的GEO原始数据的处理及合并，包括GSE39582GSE37892GSE14333三个数据集。这次的三个数据集来源于2021年发表在Theranostics上的m6A分型文章，PMID：33500720，处理方法参照文章方法学部分。原始cel文件的下载在官网找到对应数据集后点击Download下的http即可GPL570.png首先介绍GSE39582的表达矩阵和临床资料的获取，GSE39582是数据量最大
2021010614:24参考的教程：Submittinghigh-throughputsequencedatatoGEOHowtouploadfilestoGEO以及我师兄给我写的教程大致的流程从网站上截取下来的Steps第一步是申请一个GEO账号用来传输数据第二步是准备提交的数据准备的数据有三个Therearethreerequiredcomponentsforthespreadsheet-basedsubmissionmethod:ametadataspreadsheetmetadata可以从GEOhttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/info/example
