我正在寻找处理数据的最佳实践。所以，这就是我到目前为止得到的:1.000.000个“A”类型的节点。每个“A”节点可以连接到1-1000个“B”类型节点和1-10个“C”类型节点。我编写了一个RESTful服务(Java，Jersey)来将数据导入到neo4j图形中。在导入节点“A”(只有节点，有id，没有更多数据)后，我注意到neo4j数据库已经增长到~2.4GB。在Neo4j中存储附加字段(名称、描述等)是个好主意吗？或者我应该设置一个mongoDB/hadoop以使用键/值组合进行数据访问？ 最佳答案 插入时是否删除了很多节点

       Neo4j分为桌面版和社区版，社区版可以免费使用，本文所安装的是社区版Neo4j，由于Neo4j是基于Java的图形数据库，运行Neo4j需要启动JVM进程，因此必须安装JAVA SE的JDK，配置JDK环境。因为Neo4j和JDK的版本要相适应，所以本文安装的是JDK11版本和Neo4j的4.3.5版本。本文共两章，第一章介绍JDK11的安装，第二章介绍Neo4j4.3.5的安装。第一章JDK11安装步骤  1.1下载JDK11     首先打开网页搜索甲骨文JDK，结果如下图1所示，点击红圈地址。    点击进入之后寻找JDK11的版本，选择windows系统，下载压缩包，如

cd/opttar-zxvf/opt/neo4j-community-3.5.35-unix.tar.gz 将解压包解压后开始第二步：修改配置文件：cd/opt/neo4j-community-3.5.35vimconf/neo4j.conf 接着修改第75行代码，如下图：dbm.connector.http.listen_address=:7476 启动Neo4jneo4j-community-3.5.35/bin/neo4jstart复制下列网址，并打开FireFox,输入：一开始默认账号密码都neo4j:随后即可修改密码，账号密码都为123456，如下图：

是否可以在neo4j中创建多个数据库或实例，类似于在mysql中创建多个数据库的方式？我在下面的链接中找到了评论，但尽管标题很有前途，但它似乎并没有回答我的问题。我在带有py2neoREST接口(interface)的Mac上运行neo4j的社区版本1.9.5。对于其他上下文，我可能想创建一个数据库(或图形实例)来映射工作电子邮件/联系人列表中的节点和关系，并为个人家谱创建一个完全独立的实例。我尝试将文件名添加到GraphDatabaseService方法的实例化中，如下所示:graph_db=neo4j.GraphDatabaseService("http://localhost:7

1、升级原因log4j低版本存在严重漏洞，根据需要升级到安全版本，不一定是最新。log4j-2.17.1jar包下载地址https://archive.apache.org/dist/logging/log4j/2.17.1/2、下载后解压apache-log4j-2.17.1-bin.tar.gz升级需要用到截图中四个jar包3、升级删除旧版本log4j进入elasticsearch-7.13.3目录$rm-rflib/log4j-core-2.11.1.jar$rm-rflib/log4j-api-2.11.1.jar$rm-rfmodules/x-pack-identity-provid

我正在创建一个同时使用MySql和Neo4j的应用程序。我认为在查询一组特定节点(甚至之前)之后，在表中列出许多节点属性会更快地读取所有这些属性，但我愿意被证明是错误的。毕竟查找行的属性是关系数据库的用途。为了确保一致性，我在每个节点上创建了一个属性，它是我的sql表中的auto_incrementID。我希望neo4j允许索引属性而不考虑标签，但事实并非如此，我很难理解为什么这根本不可能。问题是:你认为如果索引在数字上而不是在字符串上，neo4j的性能会好得多吗？我在考虑是否放弃数字id并坚持使用node.name 最佳答案 你c

目录：[TOC]MERGEMERGE确保模式在graph中存在，要么已经存在要么创建MERGE是MATCH和CREATE结合为了性能考虑，在标签和属性创建索引是推荐使用MERGE当MERGE使用在全模式时候，要么全部匹配，要么全部创建；MERGE不会部分匹配，要么nothing要么all；如果需要匹配部分，建议分开使用MERGECREATEINDEXPersonIndexFOR(n:Person)ON(n.name)创建所以提高MERGE性能Cypher不能创建null的属性MERGE和ONCREATE和ONMATCH，如果创建则，如果匹配则MERGE节点//创建单个节点MERGE(rober

我正在开始一个新项目，虽然我已经习惯了MySQL，但我还是担心效率问题。我对其他选择持开放态度，图形数据库听起来很有趣。我需要根据位置和评级等值找到相似的用户。在mysql中，我可能必须加入2个多对多关系，并根据位置和这些值的距离(可能是欧氏距离)进行排序。MySQL似乎处理这样的事情很慢。我还需要做一些事情，比如找到10个文本以子字符串开头且连接数最多的节点(我猜这是一个自动完成)。Neo4j或其他图形数据库是否可以轻松高效地执行此操作？ 最佳答案 是的，Neo4J肯定比MySQL更合适。我自己已经将它用于相似性搜索，并将继续这样

我有一个mysql数据库作为我的主数据的基本数据存储。对于类似于Friendsoffriends类型的复杂多级查询，我有一个图形数据存储区neo4j。我面临的问题是在维护事务时，我必须在mysql中插入用户记录，在neo4j中插入用户节点。现在我希望他们都成功。我所完成的是，如果neo4j插入成功，那么我将插入一个mysql用户记录。但是如果插入mysql用户记录失败怎么办我有一个不一致的状态。如果我先插入mysql然后再插入neo4j，也会发生类似情况。有什么方法可以跨mysql和neo4j完成事务。我是否需要维护某种失败的事务日志并在以后执行它们？谢谢!我知道很多人不同意neo4j