草庐IT

gin-contrib

全部标签

golang,gin框架的请求参数(一)--推荐

golang,gin框架的请求参数(一)gin框架的重要性不过多的强调,重点就gin使用中的参数传递,获取进行梳理文件,满足使用需求。获取前端请求参数的几种方法:一、获取参数【浏览器地址获取参数】1.浏览器地址栏获取参数1.获取URL(query)参数例如:/user/search?username=zhangsan&address=北京。获取请求的query参数的方法如下:URL参数可以通过DefaultQuery()和Query()两个参数获取这两个【DefaultQuery()和Query()】的区别就是,DefaultQuery()可以放个默认参数,如果没有存参数那么就是使用默认参数,

python卸载+安装opencv+contrib库

一、卸载1、在Anaconda3目录中找到site-packages文件夹我的路径是:2、查看已安装的opencv版本我现在的版本是4.5.4.60,之前是4.5.5.64,下述图片及过程是卸载4.5.5.64的版本3、在pycharm—Terminal中输入:pipuninstallopencv-python==4.5.5.64,期间会询问是否开始卸载,输入y4、卸载完成二、安装1、根据已经按照的python版本自由选择opencv的版本opencv下载链接:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/opencv-contr

基于Gin框架的HTTP接口限速实践

在当今的微服务架构和RESTfulAPI主导的时代,HTTP接口在各个业务模块之间扮演着重要的角色。随着业务规模的不断扩大,接口的访问频率和负载也随之增加。为了确保系统的稳定性和性能,接口限速成了一个重要的话题。1接口限速的使用场景接口限速的使用场景主要涉及以下几种情况:防止API滥用:在某些情况下,如果没有有效的限速机制,恶意用户可能会无限制地调用API,导致系统过载。通过接口限速,我们可以限制每个用户对特定接口的访问频率,从而防止API滥用。保护服务稳定性:在某些情况下,某些高频调用可能会给后端服务带来巨大的压力,影响服务的稳定性和性能。通过接口限速,我们可以限制对这些接口的访问频率,从而

基于go语言gin框架的web项目骨架

节省时间与精力,更高效地打造稳定可靠的Web项目:基于Go语言和Gin框架的完善Web项目骨架。无需从零开始,直接利用这个骨架,快速搭建一个功能齐全、性能优异的Web应用。充分发挥Go语言和Gin框架的优势,轻松处理高并发、大流量的请求。构建可扩展性强、易于维护的代码架构,保证项目的长期稳定运行。同时,通过集成常用功能模块和最佳实践,减少繁琐的开发工作,使您专注于业务逻辑的实现。该骨架每个组件之间可单独使用,组件之间松耦合,高内聚,组件的实现基于其他三方依赖包的封装。目前该骨架实现了大多数的组件,比如事件,中间件,日志,配置,参数验证,命令行,定时任务等功能,目前可以满足大多数开发需求,后续会

gin自定义中间件解决requestBody不可重复读问题

先直接上代码 r:=gin.Default() //注册中间件,使body可以重复读取 r.Use(func(context*gin.Context){ all,err:=context.GetRawData()//读取body的内容 iferr!=nil{ log.Fatal(err) } //重写GetBody方法,以便后续的其他操作 context.Request.GetBody=func()(io.ReadCloser,error){ context.Request.Body=io.NopCloser(bytes.NewBuffer(all)) buffer:=b

windows下安装Visual Studio + CMake+OpenCV + OpenCV contrib+TensorRT

目录1安装visualstudio2安装CMake3OpenCV源码安装3.1OpenCV源码下载3.2OpenCVcontrib源码下载3.3安装OpenCV3.4安装OpenCV-crontrib3.5 VS生成代码4环境配置5TensorRT安装5.1 TensorRT安装5.2Python下安装TensorRT库最近在研究windows系统上部署安装目标检测算法,需要用到OpenCV软件,因为OpenCV可能是目前使用最广泛的开源图像处理工具了,尤其是在科研领域。于是,本篇博客主要详细记录一下如何在Windows操作系统下,搭建VisualStudio2022+OpenCV4.5.5+

Visual Stdio2022+Opencv4.8.0+Opencv-contrib+Cmake3.27.1

默认VisualStdio已经安装完成。之前只安装了opencv,发现有些功能实现不了,还需要依赖opencv-contrib,所以这里对其进行一个记录。一.安装opencv、opencv-contrib、Cmakeopencv安装链接:Releases-OpenCVhttps://opencv.org/releases/opencv-contrib安装链接: Tags·opencv/opencv_contrib·GitHubhttps://github.com/opencv/opencv_contrib/tags Cmake安装链接:Download|CMakehttps://cmake.o

Golang Gin框架HTTP上传文件

GolangGin框架HTTP上传文件解析文章目录GolangGin框架HTTP上传文件解析HTTP上传的文件的原理Gin框架文件上传Demo限制文件上传的大小文件类型验证文件上传进度-后台计算文件上传进度HTTP上传的文件的原理HTTP协议的文件上传是通过HTTPPOST请求实现的,使用multipart/form-data格式将待上传的文件放入请求体中。服务器根据请求头中的boundary参数来解析请求体,并根据Content-Disposition字段获取文件名等信息,根据Content-Type字段判断文件类型并保存到相应位置。Gin框架文件上传Demo代码逻辑:通过Gin框架封装的F

GO语言gin框架实战-01-基本使用

1.定义路由服务我们写一个简单的K8S示例来做完整示例:packagerouterimport("github.com/gin-gonic/gin")funcServer(){r:=gin.Default()//创建一个groupV1组,里边放一个检查存活的接口groupV1:=r.Group("/api/v1"){groupV1.GET("/ping",Ping)}//在创建一个deployment组,来放置deployment的操作相关接口deployment:=r.Group("/api/v1/deployment"){deployment.GET("/list",GetDeployme

ubuntu20.0.4安装opencv4.2.0和opencv_contrib-4.2.0并支持CUDA,Geforce RTX 3060显卡,算力8.6

参考:Ubuntu系统---配置OpenCV 一、下载和安装依赖包1、首先更新apt-get,在安装前最好先更新一下系统,不然有可能会安装失败。在终端输入:sudoapt-getupdatesudoapt-getupgrade2、接着安装官方给的opencv依赖包,在终端输入:sudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getinstallpython-devpython-n